Handbuch Data Engineering: robuste Datensysteme planen und erstellen
Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein...
Gespeichert in:
| Beteiligte Personen: | , |
|---|---|
| Weitere beteiligte Personen: | |
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt
2023
|
| Ausgabe: | Deutsche Ausgabe, 1. Auflage. |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098163389/?ar |
| Zusammenfassung: | Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren |
| Beschreibung: | Includes bibliographical references and index |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (492 Seiten) illustrations |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-096662875 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122049.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 231006s2023 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 035 | |a (DE-627-1)096662875 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP096662875 | ||
| 035 | |a (ORHE)9781098163389 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)096662875 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a ger | ||
| 082 | 0 | |a 005.74 |2 23/eng/20230926 | |
| 100 | 1 | |a Reis, Joe |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Fundamentals of data engineering |
| 245 | 1 | 0 | |a Handbuch Data Engineering |b robuste Datensysteme planen und erstellen |c Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock |
| 250 | |a Deutsche Ausgabe, 1. Auflage. | ||
| 264 | 1 | |a Heidelberg |b dpunkt |c 2023 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (492 Seiten) |b illustrations | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes bibliographical references and index | ||
| 520 | |a Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren | ||
| 650 | 0 | |a Database management | |
| 650 | 0 | |a Big data | |
| 650 | 0 | |a Data mining | |
| 650 | 4 | |a Big data |0 (OCoLC)fst01892965 | |
| 650 | 4 | |a Data mining |0 (OCoLC)fst00887946 | |
| 650 | 4 | |a Database management |0 (OCoLC)fst00888037 | |
| 700 | 1 | |a Housley, Matthew L. |d 1977- |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Schock, Helena |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098163389/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-096662875 |
|---|---|
| _version_ | 1821494938080116736 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Reis, Joe Housley, Matthew L. 1977- |
| author2 | Schock, Helena |
| author2_role | trl |
| author2_variant | h s hs |
| author_facet | Reis, Joe Housley, Matthew L. 1977- Schock, Helena |
| author_role | aut aut |
| author_sort | Reis, Joe |
| author_variant | j r jr m l h ml mlh |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)096662875 (DE-599)KEP096662875 (ORHE)9781098163389 |
| dewey-full | 005.74 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.74 |
| dewey-search | 005.74 |
| dewey-sort | 15.74 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | Deutsche Ausgabe, 1. Auflage. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03093cam a22004332 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-096662875</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122049.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">231006s2023 xx |||||o 00| ||ger c</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)096662875</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP096662875</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9781098163389</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)096662875</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.74</subfield><subfield code="2">23/eng/20230926</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Reis, Joe</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Fundamentals of data engineering</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Handbuch Data Engineering</subfield><subfield code="b">robuste Datensysteme planen und erstellen</subfield><subfield code="c">Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Deutsche Ausgabe, 1. Auflage.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">dpunkt</subfield><subfield code="c">2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (492 Seiten)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes bibliographical references and index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Database management</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Big data</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01892965</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst00887946</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Database management</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst00888037</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Housley, Matthew L.</subfield><subfield code="d">1977-</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schock, Helena</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098163389/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-096662875 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-17T11:22:19Z |
| institution | BVB |
| language | German |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource (492 Seiten) illustrations |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | dpunkt |
| record_format | marc |
| spelling | Reis, Joe VerfasserIn aut Fundamentals of data engineering Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock Deutsche Ausgabe, 1. Auflage. Heidelberg dpunkt 2023 1 Online-Ressource (492 Seiten) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren Database management Big data Data mining Big data (OCoLC)fst01892965 Data mining (OCoLC)fst00887946 Database management (OCoLC)fst00888037 Housley, Matthew L. 1977- VerfasserIn aut Schock, Helena ÜbersetzerIn trl |
| spellingShingle | Reis, Joe Housley, Matthew L. 1977- Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen Database management Big data Data mining Big data (OCoLC)fst01892965 Data mining (OCoLC)fst00887946 Database management (OCoLC)fst00888037 |
| subject_GND | (OCoLC)fst01892965 (OCoLC)fst00887946 (OCoLC)fst00888037 |
| title | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen |
| title_alt | Fundamentals of data engineering |
| title_auth | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen |
| title_exact_search | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen |
| title_full | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock |
| title_fullStr | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock |
| title_full_unstemmed | Handbuch Data Engineering robuste Datensysteme planen und erstellen Joe Reis, Matt Housley ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock |
| title_short | Handbuch Data Engineering |
| title_sort | handbuch data engineering robuste datensysteme planen und erstellen |
| title_sub | robuste Datensysteme planen und erstellen |
| topic | Database management Big data Data mining Big data (OCoLC)fst01892965 Data mining (OCoLC)fst00887946 Database management (OCoLC)fst00888037 |
| topic_facet | Database management Big data Data mining |
| work_keys_str_mv | AT reisjoe fundamentalsofdataengineering AT housleymatthewl fundamentalsofdataengineering AT schockhelena fundamentalsofdataengineering AT reisjoe handbuchdataengineeringrobustedatensystemeplanenunderstellen AT housleymatthewl handbuchdataengineeringrobustedatensystemeplanenunderstellen AT schockhelena handbuchdataengineeringrobustedatensystemeplanenunderstellen |