Kafka w praktyce: przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali
Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacj...
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Polnisch |
| Veröffentlicht: |
Gliwice
Helion
[2023]
|
| Ausgabe: | Wydanie II. |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328393219/?ar |
| Zusammenfassung: | Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej. |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (416 Seiten) illustrations |
| ISBN: | 9788328393219 8328393212 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-093387768 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122014.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230626s2023 xx |||||o 00| ||pol c | ||
| 020 | |a 9788328393219 |c electronic bk. |9 978-83-283-9321-9 | ||
| 020 | |a 8328393212 |c electronic bk. |9 83-283-9321-2 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387768 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP093387768 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788328393219 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387768 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a pol | ||
| 082 | 0 | |a 005.7/13 |2 23/eng/20230613 | |
| 100 | 1 | |a Shapira, Gwen |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Kafka |
| 245 | 1 | 0 | |a Kafka w praktyce |b przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali |c Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski |
| 250 | |a Wydanie II. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2023] | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (416 Seiten) |b illustrations | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 520 | |a Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej. | ||
| 630 | 2 | 0 | |a Apache Kafka (computer program) |
| 650 | 0 | |a Electronic data processing | |
| 650 | 4 | |a Electronic data processing | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328393219/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-093387768 |
|---|---|
| _version_ | 1821494940985720832 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Shapira, Gwen |
| author_facet | Shapira, Gwen |
| author_role | aut |
| author_sort | Shapira, Gwen |
| author_variant | g s gs |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)093387768 (DE-599)KEP093387768 (ORHE)9788328393219 |
| dewey-full | 005.7/13 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.7/13 |
| dewey-search | 005.7/13 |
| dewey-sort | 15.7 213 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | Wydanie II. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02742cam a22003852 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-093387768</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122014.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230626s2023 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788328393219</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-283-9321-9</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8328393212</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-283-9321-2</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387768</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP093387768</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788328393219</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387768</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.7/13</subfield><subfield code="2">23/eng/20230613</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Shapira, Gwen</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Kafka</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Kafka w praktyce</subfield><subfield code="b">przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali</subfield><subfield code="c">Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wydanie II.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2023]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (416 Seiten)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej.</subfield></datafield><datafield tag="630" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Apache Kafka (computer program)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Electronic data processing</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Electronic data processing</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328393219/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-093387768 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-17T11:22:22Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788328393219 8328393212 |
| language | Polish |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource (416 Seiten) illustrations |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | Shapira, Gwen VerfasserIn aut Kafka Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski Wydanie II. Gliwice Helion [2023] 1 Online-Ressource (416 Seiten) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej. Apache Kafka (computer program) Electronic data processing |
| spellingShingle | Shapira, Gwen Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali Apache Kafka (computer program) Electronic data processing |
| title | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali |
| title_alt | Kafka |
| title_auth | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali |
| title_exact_search | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali |
| title_full | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski |
| title_fullStr | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski |
| title_full_unstemmed | Kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski |
| title_short | Kafka w praktyce |
| title_sort | kafka w praktyce przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o duzej skali |
| title_sub | przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali |
| topic | Apache Kafka (computer program) Electronic data processing |
| topic_facet | Apache Kafka (computer program) Electronic data processing |
| work_keys_str_mv | AT shapiragwen kafka AT shapiragwen kafkawpraktyceprzetwarzaniestrumienioweipotokidanychoduzejskali |