Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów: praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie...
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Polnisch |
| Veröffentlicht: |
Gliwice
Helion
[2021]
|
| Ausgabe: | [First edition]. |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328378513/?ar |
| Zusammenfassung: | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. |
| Beschreibung: | Includes index |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (352 Seiten) Illustrationen |
| ISBN: | 9788328378513 8328378515 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-093387504 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122012.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230626s2021 xx |||||o 00| ||pol c | ||
| 020 | |a 9788328378513 |c electronic bk. |9 978-83-283-7851-3 | ||
| 020 | |a 8328378515 |c electronic bk. |9 83-283-7851-5 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387504 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP093387504 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788328378513 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387504 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a pol | ||
| 082 | 0 | |a 006.3/1 |2 23/eng/20230613 | |
| 100 | 1 | |a Moroney, Laurence |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a AI and machine learning for coders |
| 245 | 1 | 0 | |a Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów |b praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |c Laurence Moroney |
| 250 | |a [First edition]. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2021] | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (352 Seiten) |b Illustrationen | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes index | ||
| 520 | |a Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. | ||
| 650 | 0 | |a Machine learning | |
| 650 | 0 | |a Artificial intelligence | |
| 650 | 4 | |a Apprentissage automatique | |
| 650 | 4 | |a Intelligence artificielle | |
| 650 | 4 | |a artificial intelligence | |
| 650 | 4 | |a Artificial intelligence | |
| 650 | 4 | |a Machine learning | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328378513/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-093387504 |
|---|---|
| _version_ | 1831287154869796864 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Moroney, Laurence |
| author_facet | Moroney, Laurence |
| author_role | aut |
| author_sort | Moroney, Laurence |
| author_variant | l m lm |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)093387504 (DE-599)KEP093387504 (ORHE)9788328378513 |
| dewey-full | 006.3/1 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 006 - Special computer methods |
| dewey-raw | 006.3/1 |
| dewey-search | 006.3/1 |
| dewey-sort | 16.3 11 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | [First edition]. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02958cam a22004452c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-093387504</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122012.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230626s2021 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788328378513</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-283-7851-3</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8328378515</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-283-7851-5</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387504</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP093387504</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788328378513</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387504</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">006.3/1</subfield><subfield code="2">23/eng/20230613</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Moroney, Laurence</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">AI and machine learning for coders</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów</subfield><subfield code="b">praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji</subfield><subfield code="c">Laurence Moroney</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[First edition].</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2021]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (352 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Apprentissage automatique</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Intelligence artificielle</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328378513/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-093387504 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2025-05-05T13:25:25Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788328378513 8328378515 |
| language | Polish |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource (352 Seiten) Illustrationen |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2021 |
| publishDateSearch | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | Moroney, Laurence VerfasserIn aut AI and machine learning for coders Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney [First edition]. Gliwice Helion [2021] 1 Online-Ressource (352 Seiten) Illustrationen Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes index Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode. Machine learning Artificial intelligence Apprentissage automatique Intelligence artificielle artificial intelligence |
| spellingShingle | Moroney, Laurence Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Machine learning Artificial intelligence Apprentissage automatique Intelligence artificielle artificial intelligence |
| title | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |
| title_alt | AI and machine learning for coders |
| title_auth | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |
| title_exact_search | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |
| title_full | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney |
| title_fullStr | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney |
| title_full_unstemmed | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney |
| title_short | Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów |
| title_sort | sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistow praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |
| title_sub | praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji |
| topic | Machine learning Artificial intelligence Apprentissage automatique Intelligence artificielle artificial intelligence |
| topic_facet | Machine learning Artificial intelligence Apprentissage automatique Intelligence artificielle artificial intelligence |
| work_keys_str_mv | AT moroneylaurence aiandmachinelearningforcoders AT moroneylaurence sztucznainteligencjaiuczeniemaszynowedlaprogramistowpraktycznyprzewodnikposztucznejinteligencji |