Spark: błyskawiczna analiza danych
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruch...
Gespeichert in:
| Beteiligte Personen: | , , , |
|---|---|
| Weitere beteiligte Personen: | |
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Polnisch |
| Veröffentlicht: |
Gliwice
Helion
[2023]
|
| Ausgabe: | Wydanie II. |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328399150/?ar |
| Zusammenfassung: | Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (360 Seiten) illustrations |
| ISBN: | 9788328399150 8328399156 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-093385196 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122048.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230626s2023 xx |||||o 00| ||pol c | ||
| 020 | |a 9788328399150 |c electronic bk. |9 978-83-283-9915-0 | ||
| 020 | |a 8328399156 |c electronic bk. |9 83-283-9915-6 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093385196 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP093385196 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788328399150 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093385196 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a pol | ||
| 082 | 0 | |a 006.3/12 |2 23/eng/20230920 | |
| 100 | 1 | |a Damji, Jules S. |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Learning spark |
| 245 | 1 | 0 | |a Spark |b błyskawiczna analiza danych |c Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński |
| 250 | |a Wydanie II. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2023] | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource (360 Seiten) |b illustrations | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 520 | |a Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. | ||
| 630 | 2 | 0 | |a Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) |
| 650 | 0 | |a Big data | |
| 650 | 0 | |a Data mining |x Computer programs | |
| 650 | 0 | |a Machine learning | |
| 650 | 4 | |a Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) |0 (OCoLC)fst01938143 | |
| 650 | 4 | |a Données volumineuses | |
| 650 | 4 | |a Exploration de données (Informatique) ; Logiciels | |
| 650 | 4 | |a Apprentissage automatique | |
| 650 | 4 | |a Big data |0 (OCoLC)fst01892965 | |
| 650 | 4 | |a Machine learning |0 (OCoLC)fst01004795 | |
| 700 | 1 | |a Wenig, Brooke |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Das, Tathagata |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Lee, Denny |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Górczyński, Robert |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328399150/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-093385196 |
|---|---|
| _version_ | 1821494941559291904 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Damji, Jules S. Wenig, Brooke Das, Tathagata Lee, Denny |
| author2 | Górczyński, Robert |
| author2_role | trl |
| author2_variant | r g rg |
| author_facet | Damji, Jules S. Wenig, Brooke Das, Tathagata Lee, Denny Górczyński, Robert |
| author_role | aut aut aut aut |
| author_sort | Damji, Jules S. |
| author_variant | j s d js jsd b w bw t d td d l dl |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)093385196 (DE-599)KEP093385196 (ORHE)9788328399150 |
| dewey-full | 006.3/12 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 006 - Special computer methods |
| dewey-raw | 006.3/12 |
| dewey-search | 006.3/12 |
| dewey-sort | 16.3 212 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | Wydanie II. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03232cam a22005172 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-093385196</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122048.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230626s2023 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788328399150</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-283-9915-0</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8328399156</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-283-9915-6</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093385196</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP093385196</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788328399150</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093385196</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">006.3/12</subfield><subfield code="2">23/eng/20230920</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Damji, Jules S.</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Learning spark</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Spark</subfield><subfield code="b">błyskawiczna analiza danych</subfield><subfield code="c">Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wydanie II.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2023]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (360 Seiten)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.</subfield></datafield><datafield tag="630" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Big data</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield><subfield code="x">Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation)</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01938143</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Données volumineuses</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Exploration de données (Informatique) ; Logiciels</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Apprentissage automatique</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Big data</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01892965</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machine learning</subfield><subfield code="0">(OCoLC)fst01004795</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wenig, Brooke</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Das, Tathagata</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lee, Denny</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Górczyński, Robert</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328399150/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-093385196 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-17T11:22:23Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788328399150 8328399156 |
| language | Polish |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource (360 Seiten) illustrations |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | Damji, Jules S. VerfasserIn aut Learning spark Spark błyskawiczna analiza danych Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński Wydanie II. Gliwice Helion [2023] 1 Online-Ressource (360 Seiten) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) Big data Data mining Computer programs Machine learning Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) (OCoLC)fst01938143 Données volumineuses Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Apprentissage automatique Big data (OCoLC)fst01892965 Machine learning (OCoLC)fst01004795 Wenig, Brooke VerfasserIn aut Das, Tathagata VerfasserIn aut Lee, Denny VerfasserIn aut Górczyński, Robert ÜbersetzerIn trl |
| spellingShingle | Damji, Jules S. Wenig, Brooke Das, Tathagata Lee, Denny Spark błyskawiczna analiza danych Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) Big data Data mining Computer programs Machine learning Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) (OCoLC)fst01938143 Données volumineuses Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Apprentissage automatique Big data (OCoLC)fst01892965 Machine learning (OCoLC)fst01004795 |
| subject_GND | (OCoLC)fst01938143 (OCoLC)fst01892965 (OCoLC)fst01004795 |
| title | Spark błyskawiczna analiza danych |
| title_alt | Learning spark |
| title_auth | Spark błyskawiczna analiza danych |
| title_exact_search | Spark błyskawiczna analiza danych |
| title_full | Spark błyskawiczna analiza danych Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński |
| title_fullStr | Spark błyskawiczna analiza danych Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński |
| title_full_unstemmed | Spark błyskawiczna analiza danych Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee ; przekład, Robert Górczyński |
| title_short | Spark |
| title_sort | spark blyskawiczna analiza danych |
| title_sub | błyskawiczna analiza danych |
| topic | Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) Big data Data mining Computer programs Machine learning Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) (OCoLC)fst01938143 Données volumineuses Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Apprentissage automatique Big data (OCoLC)fst01892965 Machine learning (OCoLC)fst01004795 |
| topic_facet | Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) Big data Data mining Computer programs Machine learning Données volumineuses Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Apprentissage automatique |
| work_keys_str_mv | AT damjijuless learningspark AT wenigbrooke learningspark AT dastathagata learningspark AT leedenny learningspark AT gorczynskirobert learningspark AT damjijuless sparkbłyskawicznaanalizadanych AT wenigbrooke sparkbłyskawicznaanalizadanych AT dastathagata sparkbłyskawicznaanalizadanych AT leedenny sparkbłyskawicznaanalizadanych AT gorczynskirobert sparkbłyskawicznaanalizadanych |