Data Science, 2nd Edition:

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen: Haneke, Uwe (VerfasserIn), Trahasch, Stephan (VerfasserIn), Zimmer, Michael (VerfasserIn), Felden, Carsten (VerfasserIn)
Körperschaft: Safari, an O'Reilly Media Company (MitwirkendeR)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:Englisch
Deutsch
Veröffentlicht: [Erscheinungsort nicht ermittelbar] dpunkt 2021
Ausgabe:2nd edition.
Schlagwörter:
Links:https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098129187/?ar
Zusammenfassung:Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die reale Welt von Data Science und erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit. Die 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
Beschreibung:Online resource; Title from title page (viewed February 2, 2021)
Umfang:1 Online-Ressource (392 Seiten)