Uczenie głębokie od zera:
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych...
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Nichtbestimmte Sprache |
| Veröffentlicht: |
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]
Helion
2020
|
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328365971/?ar |
| Zusammenfassung: | Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. |
| Beschreibung: | Title from content provider |
| Umfang: | 1 Online-Ressource |
| ISBN: | 9788328365971 8328365979 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-060762438 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228121255.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 201219s2020 xx |||||o 00| ||und c | ||
| 020 | |a 9788328365971 |9 978-83-283-6597-1 | ||
| 020 | |a 8328365979 |9 83-283-6597-9 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)060762438 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP060762438 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788328365971 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)060762438 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a und | ||
| 100 | 1 | |a Weidman, Seth |e VerfasserIn |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Uczenie głębokie od zera |c Seth Weidman |
| 264 | 1 | |a [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |b Helion |c 2020 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Title from content provider | ||
| 520 | |a Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. | ||
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328365971/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-060762438 |
|---|---|
| _version_ | 1821494834915966976 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Weidman, Seth |
| author_facet | Weidman, Seth |
| author_role | aut |
| author_sort | Weidman, Seth |
| author_variant | s w sw |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)060762438 (DE-599)KEP060762438 (ORHE)9788328365971 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01851cam a22003372 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-060762438</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228121255.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">201219s2020 xx |||||o 00| ||und c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788328365971</subfield><subfield code="9">978-83-283-6597-1</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8328365979</subfield><subfield code="9">83-283-6597-9</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)060762438</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP060762438</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788328365971</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)060762438</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">und</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Weidman, Seth</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Uczenie głębokie od zera</subfield><subfield code="c">Seth Weidman</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">[Erscheinungsort nicht ermittelbar]</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Title from content provider</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328365971/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-060762438 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2025-01-17T11:20:41Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788328365971 8328365979 |
| language | Undetermined |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2020 |
| publishDateSearch | 2020 |
| publishDateSort | 2020 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | Weidman, Seth VerfasserIn aut Uczenie głębokie od zera Seth Weidman [Erscheinungsort nicht ermittelbar] Helion 2020 1 Online-Ressource Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Title from content provider Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. |
| spellingShingle | Weidman, Seth Uczenie głębokie od zera |
| title | Uczenie głębokie od zera |
| title_auth | Uczenie głębokie od zera |
| title_exact_search | Uczenie głębokie od zera |
| title_full | Uczenie głębokie od zera Seth Weidman |
| title_fullStr | Uczenie głębokie od zera Seth Weidman |
| title_full_unstemmed | Uczenie głębokie od zera Seth Weidman |
| title_short | Uczenie głębokie od zera |
| title_sort | uczenie glebokie od zera |
| work_keys_str_mv | AT weidmanseth uczeniegłebokieodzera |