Deep learning en action:
Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évol...
Gespeichert in:
Beteilige Person: | |
---|---|
Weitere beteiligte Personen: | |
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | Nichtbestimmte Sprache |
Veröffentlicht: |
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]
Editions First
2018
|
Schlagwörter: | |
Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9782412037447/?ar |
Zusammenfassung: | Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning. |
Beschreibung: | Title from content provider |
Umfang: | 1 Online-Ressource |
ISBN: | 9782412037447 2412037442 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | ZDB-30-ORH-054865808 | ||
003 | DE-627-1 | ||
005 | 20240228121155.0 | ||
007 | cr uuu---uuuuu | ||
008 | 200807s2018 xx |||||o 00| ||und c | ||
020 | |a 9782412037447 |9 978-2-412-03744-7 | ||
020 | |a 2412037442 |9 2-412-03744-2 | ||
035 | |a (DE-627-1)054865808 | ||
035 | |a (DE-599)KEP054865808 | ||
035 | |a (ORHE)9782412037447 | ||
035 | |a (DE-627-1)054865808 | ||
040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
041 | |a und | ||
082 | 0 | |a 006.31 |2 23/eng/20230216 | |
100 | 1 | |a Gibson, Adam |d 1989- |e VerfasserIn |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Deep learning en action |c Adam Gibson |
264 | 1 | |a [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |b Editions First |c 2018 | |
300 | |a 1 Online-Ressource | ||
336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
500 | |a Title from content provider | ||
520 | |a Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning. | ||
650 | 0 | |a Machine learning | |
650 | 0 | |a Artificial intelligence | |
650 | 0 | |a Neural networks (Computer science) | |
650 | 2 | |a Artificial Intelligence | |
650 | 2 | |a Neural Networks, Computer | |
650 | 2 | |a Machine Learning | |
650 | 4 | |a Apprentissage automatique | |
650 | 4 | |a Intelligence artificielle | |
650 | 4 | |a Réseaux neuronaux (Informatique) | |
650 | 4 | |a artificial intelligence | |
650 | 4 | |a Artificial intelligence | |
650 | 4 | |a Machine learning | |
650 | 4 | |a Neural networks (Computer science) | |
700 | 1 | |a Patterson, Josh |e MitwirkendeR |4 ctb | |
966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9782412037447/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
912 | |a ZDB-30-ORH | ||
912 | |a ZDB-30-ORH | ||
951 | |a BO | ||
912 | |a ZDB-30-ORH | ||
049 | |a DE-91 |
Datensatz im Suchindex
DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-054865808 |
---|---|
_version_ | 1821494838846029824 |
adam_text | |
any_adam_object | |
author | Gibson, Adam 1989- |
author2 | Patterson, Josh |
author2_role | ctb |
author2_variant | j p jp |
author_facet | Gibson, Adam 1989- Patterson, Josh |
author_role | aut |
author_sort | Gibson, Adam 1989- |
author_variant | a g ag |
building | Verbundindex |
bvnumber | localTUM |
collection | ZDB-30-ORH |
ctrlnum | (DE-627-1)054865808 (DE-599)KEP054865808 (ORHE)9782412037447 |
dewey-full | 006.31 |
dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
dewey-ones | 006 - Special computer methods |
dewey-raw | 006.31 |
dewey-search | 006.31 |
dewey-sort | 16.31 |
dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
discipline | Informatik |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02906cam a22005172 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-054865808</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228121155.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200807s2018 xx |||||o 00| ||und c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9782412037447</subfield><subfield code="9">978-2-412-03744-7</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2412037442</subfield><subfield code="9">2-412-03744-2</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)054865808</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP054865808</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9782412037447</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)054865808</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">und</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">006.31</subfield><subfield code="2">23/eng/20230216</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Gibson, Adam</subfield><subfield code="d">1989-</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Deep learning en action</subfield><subfield code="c">Adam Gibson</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">[Erscheinungsort nicht ermittelbar]</subfield><subfield code="b">Editions First</subfield><subfield code="c">2018</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Title from content provider</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Neural networks (Computer science)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="2"><subfield code="a">Artificial Intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="2"><subfield code="a">Neural Networks, Computer</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="2"><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Apprentissage automatique</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Intelligence artificielle</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Réseaux neuronaux (Informatique)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Machine learning</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Neural networks (Computer science)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Patterson, Josh</subfield><subfield code="e">MitwirkendeR</subfield><subfield code="4">ctb</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9782412037447/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
id | ZDB-30-ORH-054865808 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2025-01-17T11:20:45Z |
institution | BVB |
isbn | 9782412037447 2412037442 |
language | Undetermined |
open_access_boolean | |
owner | DE-91 DE-BY-TUM |
owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
physical | 1 Online-Ressource |
psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
publishDate | 2018 |
publishDateSearch | 2018 |
publishDateSort | 2018 |
publisher | Editions First |
record_format | marc |
spelling | Gibson, Adam 1989- VerfasserIn aut Deep learning en action Adam Gibson [Erscheinungsort nicht ermittelbar] Editions First 2018 1 Online-Ressource Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Title from content provider Plongez au coeur du Deep Learning Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le Deep Learning est une technologie nouvelle qui évolue très rapidement. Ce livre en présente les bases principales de cette technologie. Au coeur de celle-ci on trouve les réseaux de neurones profonds, permettant de modéliser tous types de données et les réseaux de convolution, capables de traiter des images. Et enfin, cette technologie de plus en plus utilisée dans les applications d'intelligence artificielle introduit le notion de Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet d'optimiser les prises de décision par exemple pour le fonctionnement d'un robot. Au programme : La génèse du Deep Learning Les résaux de neuronnes Les bases des réseaux de type Deep learning L'architecture réseau Créer un réseau type Adapter le réseau à des besoins propres Les architectures spécifiques La vectorisation Le Deep Learning et DL4J sur Spark Au coeur de l'intelligence artificielle RL4J et Reinforcement Learning. Machine learning Artificial intelligence Neural networks (Computer science) Artificial Intelligence Neural Networks, Computer Machine Learning Apprentissage automatique Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (Informatique) artificial intelligence Patterson, Josh MitwirkendeR ctb |
spellingShingle | Gibson, Adam 1989- Deep learning en action Machine learning Artificial intelligence Neural networks (Computer science) Artificial Intelligence Neural Networks, Computer Machine Learning Apprentissage automatique Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (Informatique) artificial intelligence |
title | Deep learning en action |
title_auth | Deep learning en action |
title_exact_search | Deep learning en action |
title_full | Deep learning en action Adam Gibson |
title_fullStr | Deep learning en action Adam Gibson |
title_full_unstemmed | Deep learning en action Adam Gibson |
title_short | Deep learning en action |
title_sort | deep learning en action |
topic | Machine learning Artificial intelligence Neural networks (Computer science) Artificial Intelligence Neural Networks, Computer Machine Learning Apprentissage automatique Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (Informatique) artificial intelligence |
topic_facet | Machine learning Artificial intelligence Neural networks (Computer science) Artificial Intelligence Neural Networks, Computer Machine Learning Apprentissage automatique Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (Informatique) artificial intelligence |
work_keys_str_mv | AT gibsonadam deeplearningenaction AT pattersonjosh deeplearningenaction |