Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych:
Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można...
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Nichtbestimmte Sprache |
| Veröffentlicht: |
[Place of publication not identified]
Helion
2015
|
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098125301/?ar |
| Zusammenfassung: | Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych -- np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia - wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop -- metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark -- wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper -- praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop -- rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! |
| Beschreibung: | Title from content provider |
| Umfang: | 1 Online-Ressource |
| ISBN: | 9781098125301 1098125304 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-053531620 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228121125.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 200625s2015 xx |||||o 00| ||und c | ||
| 020 | |a 9781098125301 |9 978-1-0981-2530-1 | ||
| 020 | |a 1098125304 |9 1-0981-2530-4 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)053531620 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP053531620 | ||
| 035 | |a (ORHE)9781098125301 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)053531620 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a und | ||
| 100 | 1 | |a White, Tom |e VerfasserIn |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |c Tom White |
| 264 | 1 | |a [Place of publication not identified] |b Helion |c 2015 | |
| 300 | |a 1 Online-Ressource | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Title from content provider | ||
| 520 | |a Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych -- np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia - wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop -- metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark -- wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper -- praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop -- rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! | ||
| 776 | 1 | |z 1098125304 | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |z 1098125304 |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098125301/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-053531620 |
|---|---|
| _version_ | 1829007752487239680 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | White, Tom |
| author_facet | White, Tom |
| author_role | aut |
| author_sort | White, Tom |
| author_variant | t w tw |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)053531620 (DE-599)KEP053531620 (ORHE)9781098125301 |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03343cam a22003612c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-053531620</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228121125.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">200625s2015 xx |||||o 00| ||und c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9781098125301</subfield><subfield code="9">978-1-0981-2530-1</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1098125304</subfield><subfield code="9">1-0981-2530-4</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)053531620</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP053531620</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9781098125301</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)053531620</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">und</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">White, Tom</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych</subfield><subfield code="c">Tom White</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">[Place of publication not identified]</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">2015</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Title from content provider</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych -- np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia - wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop -- metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark -- wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper -- praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop -- rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="1" ind2=" "><subfield code="z">1098125304</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">1098125304</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098125301/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-053531620 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2025-04-10T09:35:18Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9781098125301 1098125304 |
| language | Undetermined |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 Online-Ressource |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2015 |
| publishDateSearch | 2015 |
| publishDateSort | 2015 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | White, Tom VerfasserIn aut Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White [Place of publication not identified] Helion 2015 1 Online-Ressource Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Title from content provider Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych -- np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia - wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop -- metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark -- wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper -- praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop -- rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! 1098125304 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 1098125304 |
| spellingShingle | White, Tom Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |
| title | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |
| title_auth | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |
| title_exact_search | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |
| title_full | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White |
| title_fullStr | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White |
| title_full_unstemmed | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White |
| title_short | Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych |
| title_sort | hadoop komplety przewodnik analiza i przechowywanie danych |
| work_keys_str_mv | AT whitetom hadoopkompletyprzewodnikanalizaiprzechowywaniedanych |