Verfügbarkeit: Mathematik für Informatik und Data Science

Mathematik für Informatik und Data Science: Eine fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Knoblauch, Andreas (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2024 Berlin, Heidelberg Springer Vieweg
Ausgabe:	1st ed. 2024
Schriftenreihe:	Studienbücher Informatik
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Umfang:	1 Online-Ressource (XIII, 439 S. 95 Abb)
ISBN:	9783662694794
ISSN:	2522-0659
DOI:	10.1007/978-3-662-69479-4

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