Digitalisierung der Produktion: Bausteine - Lösungen - Umsetzungen

Dieses kompakte Einstiegswerk behandelt den Einsatz digitaler Systeme in produzierenden Unternehmen. Es unterstützt dabei, neue Technologien einzuordnen, Digitalisierungsbedarfe zu erkennen und digitale Anwendungen in der Produktion umzusetzen. Das Buch richtet sich an Studierende des Maschinenbaus,...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person: Permin, Eike (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: München Hanser [2025]
Ausgabe:1. Auflage
Links:https://doi.org/10.3139/9783446483378
https://doi.org/10.3139/9783446483378
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Zusammenfassung:Dieses kompakte Einstiegswerk behandelt den Einsatz digitaler Systeme in produzierenden Unternehmen. Es unterstützt dabei, neue Technologien einzuordnen, Digitalisierungsbedarfe zu erkennen und digitale Anwendungen in der Produktion umzusetzen. Das Buch richtet sich an Studierende des Maschinenbaus, der Elektrotechnik und des Wirtschaftsingenieurwesens, ist aufgrund seiner praktischen Ausrichtung aber auch für Mitarbeitende in Produktion und Fertigung geeignet. Zunächst erfolgt eine Einführung in die technischen Grundlagen und Bausteine der Produktionsdigitalisierung. Dies reicht vom Einsatz von Computern in industriellen Umgebungen über Datenaustausch und Vernetzung sowie Datenspeicherung und -verarbeitung bis hin zur Modellierung von Daten und zur Visualisierung von Informationen. Mit den eingesetzten Technologien, zu denen unter anderem Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sowie cyber-physische Systeme gehören, werden produktionstechnische Probleme gelöst. Das Buch stellt die wichtigsten Aufgaben digitaler Systeme in Produktionsstätten und Fabriken vor - von der Betriebsdatenerfassung über das Management von Maschinen und die Produktionsplanung bis zum Qualitäts- und Energiemanagement. Darüber hinaus liefert das Buch Werkzeuge und Methoden, die bei der Entwicklung eigener Ideen für digitale Anwendungen und bei der Umsetzung unternehmensspezifischer Lösungen helfen. Dazu gehören zum Beispiel Plattformen für Datenverarbeitung, maschinelles Lernen oder App-Entwicklung und je nach Aufgabenstellung klassische Projektmanagementfähigkeiten oder agile Arbeitsweisen. Am Ende jedes Kapitels sind Aufgaben zur Lernzielkontrolle und Weblinks zu weiterführenden Informationsangeboten zu finden.
Umfang:1 Online-Ressource (176 Seiten) Komplett in Farbe
ISBN:9783446483378
9783446483583
DOI:10.3139/9783446483378