Datenbasiertes Qualitätsmanagement: mit Datenanalyse und KI-Methoden zur Digital Quality
Qualität neu denken Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Wer...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
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| Veröffentlicht: |
München
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[2025]
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| Zusammenfassung: | Qualität neu denken Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie. - Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren - Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern - Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert - Mit vielen Beispielen aus der Praxis |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XXIV, 397 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783446482166 9783446483569 |
| DOI: | 10.3139/9783446482166 |
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| spelling | Jochem, Roland 1962- Verfasser (DE-588)136106471 aut Datenbasiertes Qualitätsmanagement mit Datenanalyse und KI-Methoden zur Digital Quality Roland Jochem München Hanser [2025] ©2025 1 Online-Ressource (XXIV, 397 Seiten) Illustrationen, Diagramme txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Qualität neu denken Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie. - Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren - Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern - Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert - Mit vielen Beispielen aus der Praxis Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-446-48185-5 https://doi.org/10.3139/9783446482166 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext |
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