Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz im Steuerrecht

Künstliche Intelligenz im Steuerrecht:

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Greil, Eva (VerfasserIn), Mellinghoff, Rudolf 1954- (VerfasserIn), Egbert, David (VerfasserIn), Schmidt, Simon David 1991- (VerfasserIn), Coenen, Kristiina (VerfasserIn), Groß, Stefan (VerfasserIn), Braun, Michel (VerfasserIn), Köppe-Karkutsch, Jenny (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin Institut Finanzen und Steuern e.V. 2024
Schriftenreihe:	Ifst-Schrift 552
Schlagwörter:	Künstliche Intelligenz Steuerrecht Finanzverwaltung Steuerberatung Regulierung
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Umfang:	102 Seiten Illustrationen 23 cm x 16 cm
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS I. EINFUEHRUNG . 1 II. GRUNDLAGEN/BEGRIFFSKLAERUNG (RAIN EVA GREIL) . 3 1. GRUNDLAGEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ . 4 A. HISTORISCHE ENTWICKLUNG . 4 B. BEGRIFFSBESTIMMUNG, ABGRENZUNG UND DEFINITION 7 AA. AKTUELLE DEFINITIONSANSAETZE 8 BB. ABGRENZUNG UND AUSPRAEGUNGEN VON KI . 10 2. FAZIT . 13 III. LEITLINIEN, EMPFEHLUNGEN UND STAATLICHE REGULIERUNG DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ IM STEUERRECHT (PROF. DR. H.C. RUDOLF MELLINGHOFF) . 15 1. KI IM STEUERRECHT . 15 A. ANWENDUNG DER KI IM STEUERRECHT . 15 AA. EINSATZ IN UNTERNEHMEN . 16 BB. EINSATZ IN DER STEUERBERATUNG . 17 CC. EINSATZ IN DER FINANZVERWALTUNG . 18 B. PROBLEME BEIM EINSATZ VON KI . 20 2. ETHISCHE LEITLINIEN . 21 A. ETHIKKOMMISSIONEN . 22 B. WIRTSCHAFT UND VERBAENDE . 23 3. EMPFEHLUNGEN UND RICHTLINIEN AUF INTERNATIONALER EBENE . 24 A. REGULIERUNGSVORSCHLAEGE INTERNATIONALER ORGANISATIONEN . 25 AA. EUROPARAT . 25 BB. OECD . 27 CC. UNESCO . 27 DD. WEITERE INITIATIVEN . 28 EE. GEMEINSAME IDEEN . 28 B. INTERNATIONALE ABSPRACHEN . 30 AA. G7 HIROSHIMA ERKLAERUNG . 30 BB. AI SAFETY SUMMIT BLETCHLEY PARK . 31 4. STAATLICHE REGULIERUNGEN IN CHINA UND USA . 31 A. USA . 32 B. CHINA . 33 5. REGULIERUNG AUF EUROPAEISCHER EBENE . 34 A. DIE KI-VERORDNUNG (AL-ACT) . 34 AA. ENTSTEHUNG DERKI-VO . 35 BB. REGULIERUNGSSYSTEMATIK DER KI-VO UND ANWENDUNGSBEREICH . 36 CC. BEGRIFFSBESTIMMUNGEN UND ANWENDUNGSBEREICH . 38 DD. VERBOTENE PRAKTIKEN . 39 EE. HOCHRISIKO-KI-SYSTEME . 40 FF. BESONDERE TRANSPARENZPFLICHTEN . 43 GG. KL-MODELLE MIT ALLGEMEINEM VERWENDUNGSZWECK . 44 HH. WEITERE VORSCHRIFTEN UND INKRAFTTRETEN . 45 B. VORLAEUFIGE BEWERTUNG . 46 AA. BEDEUTUNG FUER DIE BESTEUERUNG .46 BB. KRITIK . 47 CC. FAZIT . 49 IV. DAS KL-BASIERTE VERARBEITEN VON STEUERBESCHEIDEN ALS NOTWENDIGE KOMPLEMENTAERTECHNOLOGIE SELBST IN ZEITEN DER DIGITALEN (STEUER-)VERWALTUNG (DR. DAVID EGBERT, DR. SIMON DAVID SCHMIDT, STBIN KRISTIINA COENEN) . 51 1. DIGITALISIERUNG VON VERWALTUNGSLEISTUNGEN IN DEUTSCHLAND . 51 2. DIGITALER GEWERBESTEUERBESCHEID ALS LICHTBLICK DER OZG-UMSETZUNG . 55 3. STAND DER ELEKTRONISCHEN BEKANNTGABE VON STEUERBESCHEIDEN . 58 4. KL-BASIERTE DATENEXTRAKTION ALS NOTWENDIGE KOMPLEMENTAERTECHNOLOGIE . 61 5. SCHLUSSBETRACHTUNG . 70 V. CHATGPT IM STEUERLICHEN BERUFSALLTAG (STB STEFAN GROSS) . 71 1. EINFUEHRUNG . 71 2. CHATGPT FUER WISSENSARBEITER . 71 A. KURZBEITRAEGE, POSTS & MEHR . 72 B. AUS STICHPUNKTEN WERDEN BEITRAEGE . 73 C. TEXTE ADRESSATENGERECHT AUFBEREITEN/VEREINFACHEN . 74 D. EXZERPTE/ZUSAMMENFASSUNGEN ERSTELLEN . 75 E. VORTRAGSINHALTEERSTELLEN . 76 F. SOCIAL-MEDIA-POSTS . 77 G. AUF DEN PROMPT KOMMT ES AN . 78 H. PLUGINS ALS UNTERSTUETZUNG . 78 3. CHATGPT MIT STEUERLICHEM CONTENT . 79 A. ERSTE GEHVERSUCHE . 79 B. ERSTE MARKTREIFE LOESUNGEN . 80 4. KONKRETE ANWENDUNGSFAELLE . 80 A. URTEILE ZUSAMMENFASSEN . 80 B. VOR DER FRAGE ZUR MANDANTEN-MAIL . 81 C. SACHVERHALTSERMITTLUNG VIA PROMPTING . 82 D. BUILD YOUR OWN TAXGPT . 84 5. MASTER-HACKS . 86 A. TEXTE IN TABELLENFORM . 86 B. FAQ ERSTELLEN . 88 C. BRAINSTORMING MIT DER MASCHINE . 89 6. BEYOND CHATGPT . 91 VI. KI IM STEUERRECHT - DIE ZUKUNFT WIRD GUT. WIR MUESSEN SIE NUR ANDERS DENKEN. (STB MICHEL BRAUN, DR. JENNY KOEPPE-KARKUTSCH) . 92 1. EINLEITUNG . 92 2. DIE ZUKUNFT DER MENSCH-MASCHINEN-BEZIEHUNG . 93 A. VORSCHULKIND . 94 B. SCHULABSOLVENT . 95 C. BERUFSEINSTEIGER . 95 D. TAX PROFESSIONAL . 96 3. DIE NEUE MENSCH-MASCHINEN-BEZIEHUNG ANDERS DENKEN . 96 A. KLASSIFIZIEREN UND CLUSTERN VON DATEN . 97 B. UNTERSTUETZUNG BEI ROUTINETAETIGKEITEN . 97 C. EXPERTEN-CHATBOTS . 98 D. PROZESSAUTOMATISIERUNG . 98 E. KONKRETE SCHRITTE AUF DEM WEG ZUR NEU GEDACHTEN MENSCH-MASCHINEN-BEZIEHUNG . 99 4. FAZIT UND AUSBLICK . 101
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