Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz im Marketing | Technische Universität München

Künstliche Intelligenz im Marketing: was sich hinter KI verbirgt und wie das Marketing von ihr profitieren kann

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Wagener, Andreas (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Freiburg ; München ; Stuttgart Haufe Group März 2023
Ausgabe:	2. Auflage
Schriftenreihe:	Haufe Fachbuch
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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS ..................................................................................................... 9 VORWORT ZUR 2. AUFLAGE ..................................................................................................... 11 EINLEITUNG ........................................................................................................................ 13 TEIL A: KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND MARKETING - DIE GRUNDLAGEN .................................... 17 1 WAS IST KUENSTLICHE INTELLIGENZ? ............................................................................. 19 1.1 EIGENSCHAFTEN UND AUFGABEN VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ ..................................... 19 1.1.1 KL-EINE ANNAEHERUNG ............................................................................. 19 1.1.2 MUSTERERKENNUNG (PATTERN RECOGNITION) .................................................. 21 1.1.3 ABLEITUNG VON PROGNOSEN UND MUSTERVORHERSAGEN ................................ 22 1.1.4 DARSTELLUNG VON WISSEN UND INFORMATIONEN ........................................... 24 1.1.5 PLANUNGUND OPTIMIERUNG VON ABLAEUFEN ................................................ 25 1.1.6 VERARBEITUNG VON MENSCHLICHER SPRACHE (NATURAL LANGUAGE PROCESSING).............................................................. 26 1.1.7 AUTONOME ROBOTIK UND SELBSTSTEUERNDE SYSTEME .................................. 29 1.1.8 LERNEN UND ABGELEITETE KOGNITIVE FAEHIGKEITEN ....................................... 31 1.2 ANGRENZENDE FELDER, UEBERSCHNEIDUNGEN UND GRENZBEREICHE KUENSTLICHER INTELLIGENZ ........................................................................................ 38 1.2.1 BIG DATA .................................................................................................. 38 1.2.2 DATA MINING ............................................................................................. 40 1.2.3 PREDICTIVE ANALYTICS ................................................................................ 41 1.3 MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING UND KUENSTLICHE NEURONALE NETZWERKE ............ 42 1.3.1 DIE GRUNDLAGEN DES MASCHINELLEN LERNENS ............................................ 42 1.3.2 KUENSTLICHE NEURONALE NETZWERKE UND DEEP LEARNING ............................. 46 1.3.3 EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN: DIE NAECHSTE ENTWICKLUNGSSTUFE? .................. 56 2 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IM MARKETING ................................................................... 61 2.1 ZUM BEGRIFF DES MARKETINGS .................................................................................. 61 2.2 AUFGABEN VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ IM MARKETING ............................................ 63 2.2.1 UEBERBLICK ............................................................................................... 63 2.2.2 ANALYSIEREN: DATEN SAMMELN UND STRUKTURIEREN, MUSTER UND GESETZMAESSIGKEITEN ABLEITEN ............................................... 64 2.2.3 AUTOMATISIEREN: EIGENSTAENDIG AUFGABEN INNERHALB EINES DEFINIERTEN HANDLUNGSRAHMENS ERFUELLEN ...................................... 67 2.2.4 AUTONOM AGIEREN: EIGENSTAENDIGE HANDLUNGSFAEHIGKEIT UND AUTONOME PROZESSE ETABLIEREN ...................................................... 68 2.3 DER KUNDENZYKLUS IM MARKETING ........................................................................... 69 2.3.1 ANALYSE UND PLANUNGSPHASE ................................................................. 71 2.3.2 KUNDENGEWINNUNGSPHASE ...................................................................... 71 2.3.3 KUNDENBEZIEHUNGSPHASE ...................................................................... 72 2.3.4 TRENNUNGSPHASE .................................................................................... 73 TEIL B: OPERATIVE ANWENDUNGSFORMEN VON KL IM MARKETING .......................................... 75 1 ANALYSE-UND PLANUNGSPHASE .............................................................................. 77 1.1 BESCHAFFUNG UND AUSWERTUNG VON MARKT UND UMFELDINFORMATIONEN ................... 77 1.2 CUSTOMER INSIGHTS- KUNDENBEDUERFNISSE VERSTEHEN ............................................... 80 1.3 PRODUKT UND SORTIMENT-INSIGHTS ........................................................................... 85 2 KUNDENGEWINNUNGSPHASE ................................................................................... 89 2.1 AUTOMATISCHE CONTENT-GENERIERUNG ..................................................................... 89 2.1.1 DIE RELEVANZ VON INHALTEN IM MARKETING ................................................ 89 2.1.2 KL UND DIE AUTOMATISIERTE GENERIERUNG VON INHALTEN ............................. 90 2.2 AUTOMATISIERUNG VON MEDIAPLANUNG UND MEDIAEINKAUF ........................................ 99 2.2.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................. 99 2.2.2 DAS OEKOSYSTEM PROGRAMMATIC ADVERTISING ............................................ 100 2.2.3 FORMEN DES TARGETINGS ........................................................................... 103 2.2.4 MEDIAPLANUNG, PROGRAMMATICADVERTISING UND KL .................................. 107 2.2.5 EXKURS: GOOGLE UND SEO .......................................................................... 113 2.2.6 EXKURS: GOOGLE, META UND AMAZON IN DER WERBEVERMARKTUNG ................ 117 3 KUNDENBEZIEHUNGSPHASE ..................................................................................... 123 3.1 PERSONALISIERUNG IN DER KUNDENKOMMUNIKATION .................................................. 123 3.1.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................ 123 3.1.2 ANGEBOTSVORSCHLAEGE .............................................................................. 124 3.2 LEAD MANAGEMENT UND CLOSED LOOP AUTOMATION .................................................. 128 3.3 PERSONALISIERTE UND DYNAMISIERTE PREISBILDUNG .................................................... 131 3.4 DAS MANAGEMENT DER KUNDENBEZIEHUNG: CUSTOMER RELATIONSHIP UND CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT .......................... 133 3.4.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................ 133 3.4.2 CUSTOMER JOURNEY MAPPING UND CUSTOMER-TOUCHPOINT ANALYSE ............ 135 3.4.3 CHATBOTS UND SPRACHASSISTENTEN IM MANAGEMENT DER KUNDENBEZIEHUNG ........................................................................... 137 4 TRENNUNGSPHASE ................................................................................................... 149 4.1 CHURN MANAGEMENT UND KUNDENRUECKGEWINNUNG .................................................. 149 4.2 TRENNUNG VON PROBLEMKUNDEN .............................................................................. 150 TEIL C: PERSPEKTIVEN, STRATEGIEN UND ENTWICKLUNGSFELDER VON KL-TECHNOLOGIEN ............................................................................... 153 1 CHANCEN, HERAUSFORDERUNGEN UND GRENZEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ ................. 155 1.1 DASZUSAMMENSPIEL VON MENSCH UND KL .............................................................. 155 1.2 KUENSTLICHE INTELLIGENZ, ETHIK UND VERANTWORTUNG ................................................. 161 1.2.1 KL UND ETHISCHE FRAGEN ........................................................................... 161 1.2.2 RESPONSIBLE AI, TRUSTWORTHY AI UND EXPLAINABLE AI .................................. 166 1.2.3 DAS RAHMENWERK DER CORPORATE DIGITAL RESPONSIBILITY ............................ 171 1.3 KL UND DER WANDEL VON STRUKTUREN UND PROZESSEN IM UNTERNEHMEN .................. 174 2 AUSBLICK 1: MIT KL UND BLOCKCHAIN AUF DEM WEG IN DIE MASCHINENGESELLSCHAFT? ............................................................................ 179 2.1 KURZE EINFUEHRUNG IN BLOCKCHAIN UND DISTRIBUTED-LEDGER-MERFAHREN .................... 179 2.2 KL UND BLOCKCHAIN: ZWEI SCHLUESSELTECHNOLOGIEN MIT GEMEINSAMER ZUKUNFT? ........ 184 3 AUSBLICK 2: KL IM METAVERSE UND IM WEB3 ................ ........................................ 189 3.1 DAS METAVERSE - VERSUCH EINER ANNAEHERUNG ........................................................ 189 3.2 KI UND DAS METAVERSE .......................................................................................... 194 3.3 VERMISCHUNG VON PHYSISCHER UND VIRTUELLER REALITAET: VIRTUELLE LEBEWESEN ......... 196 4 FAZIT: WILLKOMMEN IN DER MATRIX!? ...................................................................... 203 LITERATURVERZEICHNIS ........................................................................................................ 209 STICHWORTVERZEICHNIS ...................................................................................................... 221 DER AUTOR 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