Verfügbarkeit: Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle

Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Schmidt, Andreas (VerfasserIn)
Format:	Hochschulschrift/Dissertation Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München Verlag Dr. Hut 2022
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Informatik
Schlagwörter:	Wahrscheinlichkeits-Propagations-Netze Unifizierung Modelltransformation Hochschulschrift
Links:	http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=21f1eadfe678470bbd957ed13e9665e7&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-5136-4.html
Umfang:	xxv, 223 Seiten Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 414 g
ISBN:	9783843951364 3843951365

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a22000008c 4500
001	BV048805872
003	DE-604
005	00000000000000.0
007	t\|
008	230208s2022 gw a\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d
015			\|a 22,N37 \|2 dnb
016	7		\|a 1267701099 \|2 DE-101
020			\|a 9783843951364 \|c Paperback : EUR 72.00 (DE), EUR 74.10 (AT) \|9 978-3-8439-5136-4
020			\|a 3843951365 \|9 3-8439-5136-5
024	3		\|a 9783843951364
035			\|a (OCoLC)1369548672
035			\|a (DE-599)DNB1267701099
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c XA-DE-BY
049			\|a DE-12 \|a DE-91
084			\|8 1\p \|a 004 \|2 23sdnb
100	1		\|a Schmidt, Andreas \|e Verfasser \|0 (DE-588)1126741795 \|4 aut
245	1	0	\|a Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle \|c Andreas Schmidt
250			\|a 1. Auflage
264		1	\|a München \|b Verlag Dr. Hut \|c 2022
300			\|a xxv, 223 Seiten \|b Illustrationen \|c 21 cm x 14.8 cm, 414 g
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	0		\|a Informatik
502			\|b Dissertation \|c Universität Koblenz-Landau \|d 2021
653			\|a Wahrscheinlichkeits-Propagations-Netze
653			\|a Unifizierung
653			\|a Modelltransformation
655		7	\|0 (DE-588)4113937-9 \|a Hochschulschrift \|2 gnd-content
710	2		\|a Verlag Dr. Hut (München) \|0 (DE-588)10174118-2 \|4 pbl
776	0	8	\|i Erscheint auch als \|n Online-Ausgabe \|a Schmidt, Andreas \|t Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle \|d München : Verlag Dr. Hut, 2022 \|h Online-Ressource, 249 Seiten
856	4	2	\|m X:MVB \|q text/html \|u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=21f1eadfe678470bbd957ed13e9665e7&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm \|3 Inhaltstext
856	4	2	\|m X:MVB \|u http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-5136-4.html
883	1		\|8 1\p \|a vlb \|d 20220909 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#vlb
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034071914

Datensatz im Suchindex

DE-BY-TUM_call_number	0001 2023 A 1612
DE-BY-TUM_katkey	2724114
DE-BY-TUM_location	Mag
DE-BY-TUM_media_number	040011120175
_version_	1821934142436147200
any_adam_object
author	Schmidt, Andreas
author_GND	(DE-588)1126741795
author_facet	Schmidt, Andreas
author_role	aut
author_sort	Schmidt, Andreas
author_variant	a s as
building	Verbundindex
bvnumber	BV048805872
ctrlnum	(OCoLC)1369548672 (DE-599)DNB1267701099
edition	1. Auflage
format	Thesis Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01921nam a22004698c 4500</leader><controlfield tag="001">BV048805872</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">00000000000000.0</controlfield><controlfield tag="007">t\|</controlfield><controlfield tag="008">230208s2022 gw a\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">22,N37</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1267701099</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783843951364</subfield><subfield code="c">Paperback : EUR 72.00 (DE), EUR 74.10 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-8439-5136-4</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3843951365</subfield><subfield code="9">3-8439-5136-5</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783843951364</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1369548672</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1267701099</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schmidt, Andreas</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1126741795</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle</subfield><subfield code="c">Andreas Schmidt</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="b">Verlag Dr. Hut</subfield><subfield code="c">2022</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">xxv, 223 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield><subfield code="c">21 cm x 14.8 cm, 414 g</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Informatik</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Universität Koblenz-Landau</subfield><subfield code="d">2021</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wahrscheinlichkeits-Propagations-Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Unifizierung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Modelltransformation</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Verlag Dr. Hut (München)</subfield><subfield code="0">(DE-588)10174118-2</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="a">Schmidt, Andreas</subfield><subfield code="t">Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle</subfield><subfield code="d">München : Verlag Dr. Hut, 2022</subfield><subfield code="h">Online-Ressource, 249 Seiten</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=21f1eadfe678470bbd957ed13e9665e7&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="u">http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-5136-4.html</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">vlb</subfield><subfield code="d">20220909</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#vlb</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034071914</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content
genre_facet	Hochschulschrift
id	DE-604.BV048805872
illustrated	Illustrated
indexdate	2024-12-20T19:52:24Z
institution	BVB
institution_GND	(DE-588)10174118-2
isbn	9783843951364 3843951365
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034071914
oclc_num	1369548672
open_access_boolean
owner	DE-12 DE-91 DE-BY-TUM
owner_facet	DE-12 DE-91 DE-BY-TUM
physical	xxv, 223 Seiten Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 414 g
publishDate	2022
publishDateSearch	2022
publishDateSort	2022
publisher	Verlag Dr. Hut
record_format	marc
series2	Informatik
spellingShingle	Schmidt, Andreas Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
subject_GND	(DE-588)4113937-9
title	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
title_auth	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
title_exact_search	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
title_full	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle Andreas Schmidt
title_fullStr	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle Andreas Schmidt
title_full_unstemmed	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle Andreas Schmidt
title_short	Propagations-Netze im Kontext etablierter probabilistischer Modelle
title_sort	propagations netze im kontext etablierter probabilistischer modelle
topic_facet	Hochschulschrift
url	http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=21f1eadfe678470bbd957ed13e9665e7&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-5136-4.html
work_keys_str_mv	AT schmidtandreas propagationsnetzeimkontextetablierterprobabilistischermodelle AT verlagdrhutmunchen propagationsnetzeimkontextetablierterprobabilistischermodelle

Verfügbarkeit

Bestellen (Login erforderlich)

Paper/Kapitel scannen lassen

Bibliotheksmagazin

Bestandsangaben von Bibliotheksmagazin
Signatur:	0001 2023 A 1612 Lageplan
Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort