Verfügbarkeit: Lineare Strukturgleichungsmodelle | Technische Universität München

Lineare Strukturgleichungsmodelle: Eine Einführung mit R

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Steinmetz, Holger (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Matiaske, Wenzel (HerausgeberIn), Spieß, Martin (HerausgeberIn), Berlemann, Michael (HerausgeberIn), Borg, Ingwer (HerausgeberIn), Altobelli, Claudia Fantapié (HerausgeberIn), Hinz, Holger (HerausgeberIn), Jirjahn, Uwe (HerausgeberIn), Kittel, Bernhard (HerausgeberIn), Liebig, Stefan (HerausgeberIn), Oesterreich, Rainer (HerausgeberIn), Reinecke, Jost (HerausgeberIn), Schnapp, Kai-Uwe (HerausgeberIn), Schnell, Rainer (HerausgeberIn), Sedlmeier, Peter (HerausgeberIn), Seidel, Wilfried (HerausgeberIn), Strobl, Carolin (HerausgeberIn), Tutz, Gerhard (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Mering Rainer Hampp Verlag 2014
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden
Schlagwörter:	Lineare Strukturgleichungsmodelle Kausalität d-separation Endogenität Instrumentalvariablen Lavaan
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Abstract:	Lineare Strukturgleichungsmodelle sind aus der verhaltenswissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Sie sind ein nützliches Werkzeug, um Hypothesen über Beziehungen zwischen Variablen zu prüfen und - mehr noch - Implikationen kausaler Strukturen zu testen. In diesem Buch werden Grundlagen, Hintergründe und die Vorgehensweisen bei der Spezifizierung von Kausalmodellen diskutiert. Dies wird an einem empirischen Beispiel und unter Verwendung des lavaan-Pakets innerhalb der Software R illustriert. Der Schwerpunkt des Buchs liegt hierbei weniger auf methodischen und statistischen Aspekten eines Modells, sondern auf der adäquaten Übersetzung der theoretischen Vorstellungen in ein Modell. Ein besonderer Stellenwert wird dem Verständnis der kausalen Implikationen von Modellen, der theoretische Bedeutung von Variablen, der Diagnostik einer Fehlanpassung an die Daten und modernen Konzepten wie dem Instrumentalvariablen-Ansatz aus der Ökonometrie und dem d-separation-Konzept, eingeräumt. Somit bietet das Buch sowohl einen Einstieg für Anfänger/innen als auch interessante Inhalte für Fortschrittene
Umfang:	1 Online-Ressource (184 Seiten)
ISBN:	9783957101204

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