Verfügbarkeit: Reporting und Business Analytics | Technische Universität München

Reporting und Business Analytics:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere beteiligte Personen:	Klein, Andreas 1962- (HerausgeberIn), Gräf, Jens (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Freiburg Haufe-Lexware GmbH & Co. KG 2020
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagwörter:	Automatisierung Digitale Konsolidierung Dash-Boarding Digital Boardroom AI Data Visualisation Robotics Cloud Reporting Innovative Analytic Business Modelling Business Intelligence Verfahren Bericht Controlling Finanzcontrolling Aufsatzsammlung
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Abstract:	Das Reporting wird so nachhaltig von digitalen Techniken wie Analytics, RPA und Machine Learning beeinflusst wie kaum ein anderer Controllingbereich. Zum einen kann der Aufwand deutlich reduziert und zugleich die Inhalte und die Qualität verbessert werden. Zum anderen kommen unter dem Oberbegriff "Business Analytics" Anforderungen auf das Controlling zu, die nur mit neuen Kompetenzen, Methoden und Systemen zu bewältigen sind. Experten zeigen in diesem Buch die aktuellen und zukünftigen Entwicklungen und die darauf aufbauenden analytischen Verfahren auf. Nutzen Sie die Chancen eines zukunftsorientierten Reportings, das unternehmerische Entscheidungen optimal unterstützt. Inhalte: - Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele, Lessons Learned - Prozesseffizienz im Reporting durch Robotic Process Automation steigern - Reporting und (Selbst-)Steuerung in agilen Unternehmen - Planung und Umsetzung von Management Dashboards - Anwenderbeispiele von SAP, Jedox, Thoughtspot und graphomate - Marktübersicht für BI- und Analytics-Software
Umfang:	1 Online-Ressource (256 Seiten) Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783648137222
DOI:	10.34157/9783648137222

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Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Freiburg</subfield><subfield code="b">Haufe-Lexware GmbH & Co. KG</subfield><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (256 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">Das Reporting wird so nachhaltig von digitalen Techniken wie Analytics, RPA und Machine Learning beeinflusst wie kaum ein anderer Controllingbereich. Zum einen kann der Aufwand deutlich reduziert und zugleich die Inhalte und die Qualität verbessert werden. Zum anderen kommen unter dem Oberbegriff "Business Analytics" Anforderungen auf das Controlling zu, die nur mit neuen Kompetenzen, Methoden und Systemen zu bewältigen sind. Experten zeigen in diesem Buch die aktuellen und zukünftigen Entwicklungen und die darauf aufbauenden analytischen Verfahren auf. Nutzen Sie die Chancen eines zukunftsorientierten Reportings, das unternehmerische Entscheidungen optimal unterstützt. Inhalte: - Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele, Lessons Learned - Prozesseffizienz im Reporting durch Robotic Process Automation steigern - Reporting und (Selbst-)Steuerung in agilen Unternehmen - Planung und Umsetzung von Management Dashboards - Anwenderbeispiele von SAP, Jedox, Thoughtspot und graphomate - Marktübersicht für BI- und Analytics-Software</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Automatisierung</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Digitale Konsolidierung</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Dash-Boarding</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Digital Boardroom</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">AI</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data Visualisation</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " 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