Der Glaube an Big Data: eine Analyse gesellschaftlicher Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus digitalen Daten
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
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| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
[2022]
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| Umfang: | XXIII, 319 Seiten Illustrationen 21 cm x 14.8 cm, 450 g |
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1
EINLEITUNG
.
1
2
DER
VERMEINTLICHE
SIEGESZUG
DER
DIGITALISIERUNG
.
7
2.1
ERKENNTNISINTERESSEN
UND
FORSCHUNGSOBJEKTE
DER
DIGITALISIERUNGSFORSCHUNG
.
11
2.2
DIE
OEFFENTLICHE
WAHRNEHMUNG
DER
(UN-)
WAHRSCHEINLICHKEIT
DES
SIEGESZUGES
DER
DIGITALISIERUNG
VOR
DEM
HINTERGRUND
DER
KONZEPTION
DER
WISSENSGESELLSCHAFT
.
12
3
DIGITALE
DATEN
UND
BIG
DATA
.
17
3.1
DER
DATENBEGRIFF
.
18
3.2
DATEN
UND
DATEN-SPEICHERMEDIEN
.
21
3.3
VON
DIGITALEN
DATEN
ZU
BIG
DATA
.
22
3.4
TECHNISCHE
CHARAKTERISTIKA
UND
BESCHREIBUNGSDIMENSIONEN
VON
BIG
DATA
.
25
3.4.1
DAS
VOLUMEN
DIGITALER
DATENENTSTEHUNG
UND
-VERWERTUNG
.
26
3.4.2
DIE
GESCHWINDIGKEIT
DIGITALER
DATENENTSTEHUNG
UND
-VERWERTUNG
.
27
3.4.3
DIE
VIELFALT
DIGITALER
DATENENTSTEHUNG
UND
-VERWERTUNG
.
30
3.5
DIE
SOZIO-TECHNISCHEN
DIMENSIONEN
VON
BIG
DATA
.
31
3.5.1
DIE
RICHTIGKEIT
DIGITALER
DATEN
.
32
3.5.2
DER
NUTZEN
DIGITALER
DATEN
.
37
3.6
DIE
BEDEUTUNG
VON
BIG
DATA
IM
ZUSAMMENHANG
MIT
ALGORITHMEN,
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
UND
MASCHINELLEM
LERNEN
.
41
XI
XII
INHALTSVERZEICHNIS
4
BIG
DATA
UND
WISSEN
.
47
4.1
DER
WISSENSBEGRIFF
.
48
4.1.1
DIE
BEDINGUNG
DER
WAHRHEIT
.
50
4.1.2
DIE
BEDINGUNG
DER
UEBERZEUGUNG
.
51
4.1.3
DIE
BEDINGUNG
DER
RECHTFERTIGUNG
.
52
4.1.4
DIE
UNTERSCHEIDUNG
VON
DEKLARATIVEM
WISSEN
UND
PROZEDURALEM
WISSEN
.
54
4.2
DIE
WISSENSGESELLSCHAFT
.
57
5
BIG
DATA
UND
WISSEN
UEBER
GESELLSCHAFT
-
DIE
QUANTIFIZIERUNG
DES
SOZIALEN
.
63
5.1
ZUR
BEDEUTUNG
VON
ZAHLEN
IM
SOZIALEN
KONTEXT
.
65
5.2
ZAHLEN
ALS
GRUNDLAGE
VON
BEWERTUNGEN
UND
VERGLEICHEN
.
67
5.3
LUK
ALS
MOTOR
GLOBALER
VERGLEICHSHORIZONTE
.
69
5.4
DIE
WAHRNEHMUNG
GROSSER
DIGITALER
DATENBESTAENDE
VOR
DEM
HINTERGRUND
DER
QUANTIFIZIERUNG
DES
SOZIALEN
.
72
6
DAS
BIG-DATA-GLAUBENSSYSTEM
(BDGS)
.
79
6.1
GLAUBE
IM
VERHAELTNIS
UND
ABGRENZUNG
VON
ANDERWEITIGEN
KONZEPTEN
MENSCHLICHER
WAHRNEHMUNG
.
81
6.2
DER
UNTERSCHIED
ZWISCHEN
GLAUBENS
UND
WISSENSSYSTEMEN
.
83
6.2.1
DISSENS,
BEWERTUNGSUNTERSCHIEDE
UND
UNGEWISSHEIT
ALS
MERKMALE
DER
ANNAHMEN
EINES
BDGS
.
84
6.2.2
WEITERFUEHRENDE
DISKURSIVE
MERKMALE
EINES
BIG-DATA-GLAUBENSSYSTEMS
.
88
7
FRAGEN
NACH
DER
AUSPRAEGUNG
EINES
GLAUBENS
AN
BIG
DATA
UND
DESSEN
EINFLUSS
AUF
EINSTELLUNGEN
ZUM
EINSATZ
VON
KL-ANWENDUNGEN
.
93
8
METHODIK
DER
SKALENKONSTRUKTION
FUER
DAS
BIG-DATA-GLAUBENSSYSTEM
UND
ERSTE
EMPIRISCHE
EVIDENZEN
.
97
8.1
DIE
OPERATIONALISIERUNG
UND
MESSUNG
VON
GLAUBEN
UND
GLAUBENSSAETZEN
MIT
HILFE
DER
STANDARDISIERTEN
BEFRAGUNG
.
98
8.2
DIE
OPERATIONALISIERUNG
VON
MESSUNG
VON
GLAUBEN
ALS
REFLEKTIVES
LATENTES
KONSTRUKT
.
99
8.3
BEFRAGUNGSITEMS
ALS
MANIFEST
BEOBACHTBARE
INDIKATOREN
DER
MESSUNG
DER
LATENTEN
KONSTRUKTE
DES
BDGS
.
102
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
8.4
ZUR
OPERATIONALISIERUNG
DER
LATENTEN
KONSTRUKTE
DES
BIG-DATA-GLAUBENSSYSTEMS
-
VORAUSSETZUNGEN
DER
KONZEPTION
VON
GEEIGNETEN
INDIKATOREN
.
103
8.4.1
FESTLEGUNG
DER
ZIELGRUPPE
DES
TESTS
.
103
8.4.2
BERUECKSICHTIGUNG
MOEGLICHER
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
TESTKONZEPTION
DURCH
SOZIO-DEMOGRAFISCHE
MERKMALE
DER
BEFRAGTEN
.
104
8.4.3
BERUECKSICHTIGUNG
MOEGLICHER
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
TESTKONZEPTION
DURCH
DAS
ERLEBENS
UND
VERHALTENSSPEKTRUM
DER
BEFRAGTEN
.
106
8.4.4
DER
EINFLUSS
DER
SPRACHBEHERRSCHUNG
DER
ZIELGRUPPE
AUF
DIE
TESTKONSTRUKTION
.
109
8.4.5
ITEM
UND
TESTFAIMESS
.
109
8.4.6
DIE
WAHL
DER
ANTWORTDIMENSIONEN
DER
BDGS-SKALA
.
110
8.4.7
EINLEITUNGSTEXT
.
113
8.5
VORGEHEN
BEI
DER
ITEMGENERIEMNG
.
114
8.5.1
DIE
NOTWENDIGE
ANZAHL
DER
FRAGEITEMS
.
115
8.5.2
DISKUSSION
DER
ITEMS
MIT
FACHKOLLEGEN
.
116
8.5.3
BEFRAGUNG
VON
TYPISCHEN
NUTZER*INNEN
DIGITALER
MEDIEN
MITTELS
DER
METHODE
DES
LAUTEN
DENKENS
.
117
8.5.4
ZUSAMMENSETZUNG
DER
FRAGEITEMS
FUER
DIE
ERSTE
ERHEBUNG
.
118
9
STUDIE
1
-
DURCHFUEHRUNG
DER
SKALENKONSTRUKTION
.
121
9.1
ERHEBUNG
1.1
DER
SKALENKONSTRUKTION
-
IDENTIFIKATION
GEEIGNETER
FRAGEITEMS
UND
PRUEFUNG
DER
MODELLSTRUKTUR
.
121
9.1.1
AUFBAU
DES
FRAGEBOGENS
.
122
9.1.2
FELDPHASE,
DATENBEREINIGUNG
UND
FINALE
STICHPROBE
.
123
9.1.3
VORGEHEN
BEI
DER
DATENANALYSE
MITTELS
KONFIRMATORISCHER
FAKTORENANALYSE
DURCH
STRUKTURGLEICHUNGSMODELLIERUNG
.
128
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
9.1.4
DIE
RICHTIGKEIT
DIGITALER
DATEN
-
DIE
DIMENSIONEN
GENAUIGKEIT,
WAHRHAFTIGKEIT
UND
OBJEKTIVITAET
DIGITALER
DATEN
SOWIE
DER
HIERAUS
RESULTIERENDE
WISSENSGEWINN
.
138
9.1.5
DIE
NUTZENDIMENSIONEN
DES
BDGS
.
142
9.1.6
DATENAUSWERTUNG
FUER
DAS
FINALE
MESSMODELL
DER
BDGS-SKALA
.
146
9.1.7
DER
ZUSAMMENHANG
DER
BDGS-SKALA
MIT
DER
BEWERTUNGSDIMENSION
VOLUMEN
.
152
9.1.8
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
DER
SKALENKONSTRUKTION
.
154
9.1.9
SKALENANPASSUNGEN
AUF
BASIS
VON
ERKENNTNISSEN
DER
ERSTEN
ERHEBUNG
DER
SKALENKONSTRUKTION
.
155
9.2
VALIDIERUNG
DER
SKALENKONSTRUKTION
IN
ERHEBUNG
1.2
UND
ERHEBUNG
1.3
.
156
9.2.1
FELDPHASEN
UND
SAMPLE
.
158
9.2.2
DATENAUSWERTUNG
UND
ERGEBNISSE
.
161
9.2.3
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
173
9.3
REFLEXION
UEBER
DIE
SKALENERSTELLUNG
IM
ANSCHLUSS
AN
SKALENKONSTRUKTION
UND
VALIDIERUNG
.
176
9.3.1
PROBLEMATIK
DER
FORMULIERUNGEN
DER
FRAGEBOGENITEMS
.
176
9.3.2
PROBLEMATIK
DER
PRAESENTATION
DER
FRAGEBOGENITEMS
.
178
10
STUDIE
2
-
DIE
AUSWIRKUNGEN
DER
UEBERZEUGUNGEN
DES
GLAUBENS
AN
BIG
DATA
-
ERKENNTNISSE
AUS
VIER
EMPIRISCHEN
ERHEBUNGEN
.
181
10.1
ERKENNTNISINTERESSE
BDGS
.
182
10.2
ANMERKUNGEN
ZUR
DURCHFUEHRUNG
DER
EMPIRISCHEN
ARBEIT
UND
DER
REICHWEITE
DER
BEFUNDE
.
183
10.3
ERHEBUNGSKONTEXTE
.
186
10.3.1
ERHEBUNG
2.1
-
BIG
DATA,
KI
UND
EUROPAEISCHE
POLITIKENTSCHEIDUNGEN
.
186
10.3.2
ERHEBUNG
2.2
-
DIE
BEDROHUNGSWAHRNEHMUNG
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
191
10.3.3
ERHEBUNG
2.3
-
BIG
DATA
IM
KRANKENVERSICHERUNGSSYSTEM
.
198
INHALTSVERZEICHNIS
XV
10.3.4
ERHEBUNG
2.4
-
BIG
DATA
UND
KI
IM
HOCHSCHULBEREICH
.
201
10.4
PRAEREGISTRIERUNG
.
207
10.5
FELDPHASEN,
SAMPLE
UND
FRAGEBOGENAUFBAU
.
208
10.5.1
ERHEBUNG
2.1
EU
UND
KI
.
208
10.5.2
ERHEBUNG
2.2
KL-BEDROHUNG
.
209
10.5.3
ERHEBUNG
2.3
KRANKENVERSICHERUNG
.
210
10.5.4
ERHEBUNG
2.4
KI
UND
HOCHSCHULE
.
212
10.6
OPERATIONALISIERUNG
DER
UNTERSUCHTEN
KONSTRUKTE
.
213
10.6.1
ERHEBUNG
2.1
EU
UND
KI
.
213
10.6.2
ERHEBUNG
2.2
KL-BEDROHUNG
.
220
10.6.3
ERHEBUNG
2.3
KRANKENVERSICHERUNG
.
223
10.6.4
ERHEBUNG
2.4
KI
UND
HOCHSCHULE
.
226
10.7
DATENAUSWERTUNG
FUER
DAS
,
BIG-DATA-GLAUBENSSYSTEM'
IN
DEN
ERHEBUNGEN
2.1
BIS
2.4
.
228
10.8
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
DES
BDGS
IN
DEN
ERHEBUNGEN
2.1
BIS
2.4
.
242
10.9
ERGEBNISSE
DER
ERHEBUNG
2.1
EU
UND
KI
.
244
10.9.1
DATENAUSWERTUNG
UND
ERGEBNISSE
.
244
10.9.2
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
VON
ERHEBUNG
2.1
EU
UND
KI
.
251
10.10
ERGEBNISSE
DER
ERHEBUNG
2.2
KL-BEDROHUNG
.
253
10.10.1
DATENAUSWERTUNG
UND
ERGEBNISSE
.
253
10.10.2
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
VON
ERHEBUNG
2.2
KL-BEDROHUNG
.
260
10.11
ERGEBNISSE
DER
ERHEBUNG
2.3
KRANKENVERSICHERUNG
.
262
10.11.1
DATENAUSWERTUNG
UND
ERGEBNISSE
.
262
10.11.2
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
VON
ERHEBUNG
2.3
KRANKENVERSICHERUNG
.
266
10.12
ERGEBNISSE
DER
ERHEBUNG
2.4
KI
UND
HOCHSCHULE
.
267
10.12.1
DATENAUSWERTUNG
UND
ERGEBNISSE
.
267
10.12.2
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
VON
ERHEBUNG
2.4
KI
UND
HOCHSCHULE
.
271
11
FAZIT
.
273
11.1
ZUSAMMENFASSUNG
DER
STUDIENERGEBNISSE
.
275
11.2
ERKENNTNISSE
UND
ANSCHLUSSFRAGEN
.
281
11.3
AUSBLICK
.
285
LITERATURVERZEICHNIS
.
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