Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit: Potenziale nutzen und verantwortungsbewusst handeln
Gespeichert in:
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Freiburg
Schäffer-Poeschel Verlag für Wirtschaft Steuern Recht GmbH
2021
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| Beschreibung: | Description based on publisher supplied metadata and other sources |
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| 505 | 8 | |a Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweis zum Urheberrecht -- Impressum -- Vorwort -- 1 Einleitung -- 1.1 Beschäftigungseffekte von KI -- 1.2 Auf der Welle neuer Geschäftsmodelle -- 1.3 KI für Personalentscheidungen -- 2 Digitalisierung und Plattformen -- 2.1 Digitale Plattform-Unternehmen -- 2.2 Arbeit, Industrie und Führung 4.0 -- 2.3 Stand der Transformation in HR -- 2.4 Digitalisierung im HR-Umfeld -- 3 Technologische Grundlagen -- 3.1 Big Data und Algorithmen -- 3.2 Künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Deep Learning -- 3.3 Lernverfahren von Künstlicher Intelligenz -- 3.4 Smarte Technologien im Kontext von Industrie 4.0 -- 4 KI im Einsatz entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.1 Personalmarketing -- 4.1.1 Stellenanzeigen zuschneiden -- 4.1.2 Sichtbarkeit und Reichweite verbessern -- 4.1.3 Sentiment-Analyse zur Arbeitgeberattraktivität -- 4.1.4 Social-Media-Monitoring zur Vorqualifizierung -- 4.1.5 Personalmarketing-Chatbots -- 4.1.6 Proaktive Suche und Matching -- 4.2 Rekrutierung -- 4.2.1 Automatisierungsdruck im Recruiting -- 4.2.2 Analyse von Bewerbungen -- 4.2.3 Recrutainment zur Eignungsdiagnostik -- 4.2.4 KI-basiertes Recruiting - Gütekriterien und Zweifel -- 4.3 Personalentwicklung -- 4.3.1 Learn it yourself -- 4.3.2 Learning-Management-Systeme mit KI -- 4.3.3 Gamification mit Serious Games -- 4.3.4 Augmented Reality und Virtual Reality -- 4.3.5 Kompetenzen smart managen -- 4.3.6 Virtuelle Lern-Buddys und Sprachanalyse -- 4.4 Performance-Management -- 4.4.1 Ziele und Leistungskontrolle -- 4.4.2 KI-basierte Workplace-Analytics-Plattformen -- 4.4.3 Alternativen und Grenzen von Workplace-Analytics -- 4.5 Strategische und operative Personalplanung mit People-Analytics -- 4.5.1 Von HR-Controlling zu People-Analytics -- 4.5.2 People-Analytics-Projekte aufsetzen -- 4.5.3 Neue Kompetenzanforderungen im HR-Controlling | |
| 505 | 8 | |a 4.5.4 Strategische Personalplanung -- 4.5.5 Operative Personaleinsatzplanung -- 4.6 Personalwechsel und Nachfolge -- 4.6.1 Wechselbereitschaft vorhersagen -- 4.6.2 Nachfolge rechtzeitig regeln -- 4.6.3 Neuorientierung begleiten -- 5 KI-Projekte aufsetzen -- 5.1 KI-Anwendungsfall auswählen -- 5.2 Ein Pilotprojekt im Detail prüfen -- 5.3 KI-Projekt auf die Startbahn schieben -- 5.4 Stolperfallen mit Erfolgsgarantie -- 6 Mit rechtskonformer KI zu Kooperation und Akzeptanz -- 6.1 Von Kontrolle über Kooperation zu Akzeptanz -- 6.2 Datenschutz und betriebliche Mitbestimmung -- 6.2.1 DSGVO-konforme Datensammlung -- 6.2.2 Privacy by Design im Beschäftigtendatenschutz -- 6.2.3 Anwendungsfall Social-Media-Monitoring -- 6.2.4 Die Zukunft von betrieblicher Mitbestimmung -- 6.3 Ethik im Neuland -- 6.4 Gesundheits- und Diskriminierungsschutz -- 7 HR als Change-Maker -- 7.1 Change-Management im Sandwich -- 7.2 Veränderung auf Augenhöhe -- 7.3 Führung in Zeiten von KI -- 7.4 Mehrdimensionale Ansprüche an HR -- 7.5 Auf dem Weg zur neuen HR-Organisation -- 8 Ausblick -- Literaturverzeichnis -- Die Autorin | |
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| contents | Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweis zum Urheberrecht -- Impressum -- Vorwort -- 1 Einleitung -- 1.1 Beschäftigungseffekte von KI -- 1.2 Auf der Welle neuer Geschäftsmodelle -- 1.3 KI für Personalentscheidungen -- 2 Digitalisierung und Plattformen -- 2.1 Digitale Plattform-Unternehmen -- 2.2 Arbeit, Industrie und Führung 4.0 -- 2.3 Stand der Transformation in HR -- 2.4 Digitalisierung im HR-Umfeld -- 3 Technologische Grundlagen -- 3.1 Big Data und Algorithmen -- 3.2 Künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Deep Learning -- 3.3 Lernverfahren von Künstlicher Intelligenz -- 3.4 Smarte Technologien im Kontext von Industrie 4.0 -- 4 KI im Einsatz entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.1 Personalmarketing -- 4.1.1 Stellenanzeigen zuschneiden -- 4.1.2 Sichtbarkeit und Reichweite verbessern -- 4.1.3 Sentiment-Analyse zur Arbeitgeberattraktivität -- 4.1.4 Social-Media-Monitoring zur Vorqualifizierung -- 4.1.5 Personalmarketing-Chatbots -- 4.1.6 Proaktive Suche und Matching -- 4.2 Rekrutierung -- 4.2.1 Automatisierungsdruck im Recruiting -- 4.2.2 Analyse von Bewerbungen -- 4.2.3 Recrutainment zur Eignungsdiagnostik -- 4.2.4 KI-basiertes Recruiting - Gütekriterien und Zweifel -- 4.3 Personalentwicklung -- 4.3.1 Learn it yourself -- 4.3.2 Learning-Management-Systeme mit KI -- 4.3.3 Gamification mit Serious Games -- 4.3.4 Augmented Reality und Virtual Reality -- 4.3.5 Kompetenzen smart managen -- 4.3.6 Virtuelle Lern-Buddys und Sprachanalyse -- 4.4 Performance-Management -- 4.4.1 Ziele und Leistungskontrolle -- 4.4.2 KI-basierte Workplace-Analytics-Plattformen -- 4.4.3 Alternativen und Grenzen von Workplace-Analytics -- 4.5 Strategische und operative Personalplanung mit People-Analytics -- 4.5.1 Von HR-Controlling zu People-Analytics -- 4.5.2 People-Analytics-Projekte aufsetzen -- 4.5.3 Neue Kompetenzanforderungen im HR-Controlling 4.5.4 Strategische Personalplanung -- 4.5.5 Operative Personaleinsatzplanung -- 4.6 Personalwechsel und Nachfolge -- 4.6.1 Wechselbereitschaft vorhersagen -- 4.6.2 Nachfolge rechtzeitig regeln -- 4.6.3 Neuorientierung begleiten -- 5 KI-Projekte aufsetzen -- 5.1 KI-Anwendungsfall auswählen -- 5.2 Ein Pilotprojekt im Detail prüfen -- 5.3 KI-Projekt auf die Startbahn schieben -- 5.4 Stolperfallen mit Erfolgsgarantie -- 6 Mit rechtskonformer KI zu Kooperation und Akzeptanz -- 6.1 Von Kontrolle über Kooperation zu Akzeptanz -- 6.2 Datenschutz und betriebliche Mitbestimmung -- 6.2.1 DSGVO-konforme Datensammlung -- 6.2.2 Privacy by Design im Beschäftigtendatenschutz -- 6.2.3 Anwendungsfall Social-Media-Monitoring -- 6.2.4 Die Zukunft von betrieblicher Mitbestimmung -- 6.3 Ethik im Neuland -- 6.4 Gesundheits- und Diskriminierungsschutz -- 7 HR als Change-Maker -- 7.1 Change-Management im Sandwich -- 7.2 Veränderung auf Augenhöhe -- 7.3 Führung in Zeiten von KI -- 7.4 Mehrdimensionale Ansprüche an HR -- 7.5 Auf dem Weg zur neuen HR-Organisation -- 8 Ausblick -- Literaturverzeichnis -- Die Autorin |
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| spelling | Fink, Verena Verfasser aut Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit Potenziale nutzen und verantwortungsbewusst handeln Freiburg Schäffer-Poeschel Verlag für Wirtschaft Steuern Recht GmbH 2021 ©2021 1 Online-Ressource (328 pages) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Description based on publisher supplied metadata and other sources Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweis zum Urheberrecht -- Impressum -- Vorwort -- 1 Einleitung -- 1.1 Beschäftigungseffekte von KI -- 1.2 Auf der Welle neuer Geschäftsmodelle -- 1.3 KI für Personalentscheidungen -- 2 Digitalisierung und Plattformen -- 2.1 Digitale Plattform-Unternehmen -- 2.2 Arbeit, Industrie und Führung 4.0 -- 2.3 Stand der Transformation in HR -- 2.4 Digitalisierung im HR-Umfeld -- 3 Technologische Grundlagen -- 3.1 Big Data und Algorithmen -- 3.2 Künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Deep Learning -- 3.3 Lernverfahren von Künstlicher Intelligenz -- 3.4 Smarte Technologien im Kontext von Industrie 4.0 -- 4 KI im Einsatz entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.1 Personalmarketing -- 4.1.1 Stellenanzeigen zuschneiden -- 4.1.2 Sichtbarkeit und Reichweite verbessern -- 4.1.3 Sentiment-Analyse zur Arbeitgeberattraktivität -- 4.1.4 Social-Media-Monitoring zur Vorqualifizierung -- 4.1.5 Personalmarketing-Chatbots -- 4.1.6 Proaktive Suche und Matching -- 4.2 Rekrutierung -- 4.2.1 Automatisierungsdruck im Recruiting -- 4.2.2 Analyse von Bewerbungen -- 4.2.3 Recrutainment zur Eignungsdiagnostik -- 4.2.4 KI-basiertes Recruiting - Gütekriterien und Zweifel -- 4.3 Personalentwicklung -- 4.3.1 Learn it yourself -- 4.3.2 Learning-Management-Systeme mit KI -- 4.3.3 Gamification mit Serious Games -- 4.3.4 Augmented Reality und Virtual Reality -- 4.3.5 Kompetenzen smart managen -- 4.3.6 Virtuelle Lern-Buddys und Sprachanalyse -- 4.4 Performance-Management -- 4.4.1 Ziele und Leistungskontrolle -- 4.4.2 KI-basierte Workplace-Analytics-Plattformen -- 4.4.3 Alternativen und Grenzen von Workplace-Analytics -- 4.5 Strategische und operative Personalplanung mit People-Analytics -- 4.5.1 Von HR-Controlling zu People-Analytics -- 4.5.2 People-Analytics-Projekte aufsetzen -- 4.5.3 Neue Kompetenzanforderungen im HR-Controlling 4.5.4 Strategische Personalplanung -- 4.5.5 Operative Personaleinsatzplanung -- 4.6 Personalwechsel und Nachfolge -- 4.6.1 Wechselbereitschaft vorhersagen -- 4.6.2 Nachfolge rechtzeitig regeln -- 4.6.3 Neuorientierung begleiten -- 5 KI-Projekte aufsetzen -- 5.1 KI-Anwendungsfall auswählen -- 5.2 Ein Pilotprojekt im Detail prüfen -- 5.3 KI-Projekt auf die Startbahn schieben -- 5.4 Stolperfallen mit Erfolgsgarantie -- 6 Mit rechtskonformer KI zu Kooperation und Akzeptanz -- 6.1 Von Kontrolle über Kooperation zu Akzeptanz -- 6.2 Datenschutz und betriebliche Mitbestimmung -- 6.2.1 DSGVO-konforme Datensammlung -- 6.2.2 Privacy by Design im Beschäftigtendatenschutz -- 6.2.3 Anwendungsfall Social-Media-Monitoring -- 6.2.4 Die Zukunft von betrieblicher Mitbestimmung -- 6.3 Ethik im Neuland -- 6.4 Gesundheits- und Diskriminierungsschutz -- 7 HR als Change-Maker -- 7.1 Change-Management im Sandwich -- 7.2 Veränderung auf Augenhöhe -- 7.3 Führung in Zeiten von KI -- 7.4 Mehrdimensionale Ansprüche an HR -- 7.5 Auf dem Weg zur neuen HR-Organisation -- 8 Ausblick -- Literaturverzeichnis -- Die Autorin Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Personalwesen (DE-588)4076000-5 gnd rswk-swf Personalwesen (DE-588)4076000-5 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s DE-604 Erscheint auch als Druck-Ausgabe Fink, Verena Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit Freiburg : Schäffer-Poeschel Verlag für Wirtschaft Steuern Recht GmbH,c2021 9783791052199 |
| spellingShingle | Fink, Verena Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit Potenziale nutzen und verantwortungsbewusst handeln Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweis zum Urheberrecht -- Impressum -- Vorwort -- 1 Einleitung -- 1.1 Beschäftigungseffekte von KI -- 1.2 Auf der Welle neuer Geschäftsmodelle -- 1.3 KI für Personalentscheidungen -- 2 Digitalisierung und Plattformen -- 2.1 Digitale Plattform-Unternehmen -- 2.2 Arbeit, Industrie und Führung 4.0 -- 2.3 Stand der Transformation in HR -- 2.4 Digitalisierung im HR-Umfeld -- 3 Technologische Grundlagen -- 3.1 Big Data und Algorithmen -- 3.2 Künstliche Intelligenz, Machine-Learning und Deep Learning -- 3.3 Lernverfahren von Künstlicher Intelligenz -- 3.4 Smarte Technologien im Kontext von Industrie 4.0 -- 4 KI im Einsatz entlang der HR-Wertschöpfungskette -- 4.1 Personalmarketing -- 4.1.1 Stellenanzeigen zuschneiden -- 4.1.2 Sichtbarkeit und Reichweite verbessern -- 4.1.3 Sentiment-Analyse zur Arbeitgeberattraktivität -- 4.1.4 Social-Media-Monitoring zur Vorqualifizierung -- 4.1.5 Personalmarketing-Chatbots -- 4.1.6 Proaktive Suche und Matching -- 4.2 Rekrutierung -- 4.2.1 Automatisierungsdruck im Recruiting -- 4.2.2 Analyse von Bewerbungen -- 4.2.3 Recrutainment zur Eignungsdiagnostik -- 4.2.4 KI-basiertes Recruiting - Gütekriterien und Zweifel -- 4.3 Personalentwicklung -- 4.3.1 Learn it yourself -- 4.3.2 Learning-Management-Systeme mit KI -- 4.3.3 Gamification mit Serious Games -- 4.3.4 Augmented Reality und Virtual Reality -- 4.3.5 Kompetenzen smart managen -- 4.3.6 Virtuelle Lern-Buddys und Sprachanalyse -- 4.4 Performance-Management -- 4.4.1 Ziele und Leistungskontrolle -- 4.4.2 KI-basierte Workplace-Analytics-Plattformen -- 4.4.3 Alternativen und Grenzen von Workplace-Analytics -- 4.5 Strategische und operative Personalplanung mit People-Analytics -- 4.5.1 Von HR-Controlling zu People-Analytics -- 4.5.2 People-Analytics-Projekte aufsetzen -- 4.5.3 Neue Kompetenzanforderungen im HR-Controlling 4.5.4 Strategische Personalplanung -- 4.5.5 Operative Personaleinsatzplanung -- 4.6 Personalwechsel und Nachfolge -- 4.6.1 Wechselbereitschaft vorhersagen -- 4.6.2 Nachfolge rechtzeitig regeln -- 4.6.3 Neuorientierung begleiten -- 5 KI-Projekte aufsetzen -- 5.1 KI-Anwendungsfall auswählen -- 5.2 Ein Pilotprojekt im Detail prüfen -- 5.3 KI-Projekt auf die Startbahn schieben -- 5.4 Stolperfallen mit Erfolgsgarantie -- 6 Mit rechtskonformer KI zu Kooperation und Akzeptanz -- 6.1 Von Kontrolle über Kooperation zu Akzeptanz -- 6.2 Datenschutz und betriebliche Mitbestimmung -- 6.2.1 DSGVO-konforme Datensammlung -- 6.2.2 Privacy by Design im Beschäftigtendatenschutz -- 6.2.3 Anwendungsfall Social-Media-Monitoring -- 6.2.4 Die Zukunft von betrieblicher Mitbestimmung -- 6.3 Ethik im Neuland -- 6.4 Gesundheits- und Diskriminierungsschutz -- 7 HR als Change-Maker -- 7.1 Change-Management im Sandwich -- 7.2 Veränderung auf Augenhöhe -- 7.3 Führung in Zeiten von KI -- 7.4 Mehrdimensionale Ansprüche an HR -- 7.5 Auf dem Weg zur neuen HR-Organisation -- 8 Ausblick -- Literaturverzeichnis -- Die Autorin Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Personalwesen (DE-588)4076000-5 gnd |
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