Modellkompetenz für Wissenschaft und Technik: Eine Einführung
Wie funktionieren diese Modelle? Wie stehen sie in Zusammenhang mit Experimenten und Beobachtungen? Wie entwickelt man sie? Wann und warum können wir ihnen vertrauen und wo sind ihre Grenzen? Anhand anschaulicher Beispiele werden in diesem Buch wichtige Grundlagen und Eigenschaften von naturwissensc...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2022]
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| Ausgabe: | 1. Auflage |
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| Zusammenfassung: | Wie funktionieren diese Modelle? Wie stehen sie in Zusammenhang mit Experimenten und Beobachtungen? Wie entwickelt man sie? Wann und warum können wir ihnen vertrauen und wo sind ihre Grenzen? Anhand anschaulicher Beispiele werden in diesem Buch wichtige Grundlagen und Eigenschaften von naturwissenschaftlichen Modellen erklärt sowie Ansätze erläutert, um deren Relevanz und Aussagekraft einzuschätzen. Die Autor:innen geben kurzweilige und verständliche Hilfestellungen für die Entwicklung von Modellkompetenz. Dabei sprechen sie über Gültigkeitsbereiche, analytische, parametrische und numerische Modelle, Vereinfachungen, die Verwendung von Modellen zur Vorhersage, Szenarioentwicklung, Optimierung und Erklärung, Modellvalidierung durch Experimente, Beobachtung und Analysen sowie die Modellierbarkeit beschränkende Faktoren, darunter Komplexität, Chaos, Emergenz und blinde Flecken. Die verwendeten Beispiele kommen aus Meteorologie und Klimawissenschaften, aus der Epidemiologie, der Teilchenphysik, der Fusionsforschung, aus sozio-technischen Systemen, aber auch aus den Ingenieurwissenschaften, wie etwa der Steuerung von Flugzeugen oder der Konstruktion von Kranen. Viele der Beispiele verknüpfen die Autor:innen zudem mit ihrem erfolgreichen Wissenschafts- und Technikpodcast "omega tau" (http://omegataupodcast.net/) |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XI, 184 Seiten) Illustrationen |
| ISBN: | 9783446469716 |
| DOI: | 10.3139/9783446469716 |
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| spelling | Ludewig, Nora Verfasser (DE-588)1254671145 aut Modellkompetenz für Wissenschaft und Technik Eine Einführung Nora Ludewig, Markus Völter 1. Auflage München Hanser [2022] 1 Online-Ressource (XI, 184 Seiten) Illustrationen txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Wie funktionieren diese Modelle? Wie stehen sie in Zusammenhang mit Experimenten und Beobachtungen? Wie entwickelt man sie? Wann und warum können wir ihnen vertrauen und wo sind ihre Grenzen? Anhand anschaulicher Beispiele werden in diesem Buch wichtige Grundlagen und Eigenschaften von naturwissenschaftlichen Modellen erklärt sowie Ansätze erläutert, um deren Relevanz und Aussagekraft einzuschätzen. Die Autor:innen geben kurzweilige und verständliche Hilfestellungen für die Entwicklung von Modellkompetenz. Dabei sprechen sie über Gültigkeitsbereiche, analytische, parametrische und numerische Modelle, Vereinfachungen, die Verwendung von Modellen zur Vorhersage, Szenarioentwicklung, Optimierung und Erklärung, Modellvalidierung durch Experimente, Beobachtung und Analysen sowie die Modellierbarkeit beschränkende Faktoren, darunter Komplexität, Chaos, Emergenz und blinde Flecken. Die verwendeten Beispiele kommen aus Meteorologie und Klimawissenschaften, aus der Epidemiologie, der Teilchenphysik, der Fusionsforschung, aus sozio-technischen Systemen, aber auch aus den Ingenieurwissenschaften, wie etwa der Steuerung von Flugzeugen oder der Konstruktion von Kranen. Viele der Beispiele verknüpfen die Autor:innen zudem mit ihrem erfolgreichen Wissenschafts- und Technikpodcast "omega tau" (http://omegataupodcast.net/) Epidemiologie (DE-588)4015016-1 gnd rswk-swf Ingenieurwissenschaften (DE-588)4137304-2 gnd rswk-swf Anschauungsmodell (DE-588)7518240-3 gnd rswk-swf Elementarteilchenphysik (DE-588)4014414-8 gnd rswk-swf Meteorologie (DE-588)4038953-4 gnd rswk-swf Naturwissenschaften (DE-588)4041421-8 gnd rswk-swf Modellierung (DE-588)4170297-9 gnd rswk-swf Modellverständnis naturwissenschaftliche Modelle Denkmodelle Hardback anschauungsmodelle denkmodelle modellkompetenz modellverständnis naturwissenschaftliche erkenntnisse naturwissenschaftliche forschung naturwissenschaftliche modelle Modellierung (DE-588)4170297-9 s Anschauungsmodell (DE-588)7518240-3 s Naturwissenschaften (DE-588)4041421-8 s Meteorologie (DE-588)4038953-4 s Epidemiologie (DE-588)4015016-1 s Elementarteilchenphysik (DE-588)4014414-8 s Ingenieurwissenschaften (DE-588)4137304-2 s DE-604 Völter, Markus 1974- Verfasser (DE-588)1067464913 aut Erscheint auch als Druck-Ausgabe 3446469702 Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-446-46970-9 http://doi.org/10.3139/9783446469716 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext |
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