Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung:
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Apprimus Verlag
[2022]
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Produktion.Besser.Machen.
Band 3 |
| Schlagwörter: | |
| Umfang: | VII, 191 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783985550388 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV047849513 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20240215 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 220223s2021 xx a||| m||| 00||| ger d | ||
| 020 | |a 9783985550388 |9 978-3-98555-038-8 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1301399428 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV047849513 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-703 |a DE-29T |a DE-634 |a DE-83 |a DE-355 | ||
| 084 | |a ZG 9270 |0 (DE-625)156055: |2 rvk | ||
| 084 | |a 600 |2 sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Küfner, Thomas |d 1986- |e Verfasser |0 (DE-588)1155101456 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung |c Thomas Küfner |
| 250 | |a 1. Auflage | ||
| 264 | 1 | |a Aachen |b Apprimus Verlag |c [2022] | |
| 300 | |a VII, 191 Seiten |b Illustrationen, Diagramme | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Produktion.Besser.Machen. |v Band 3 | |
| 490 | 0 | |a Edition Wissenschaft Apprimus | |
| 502 | |b Dissertation |c Universität Bayreuth |d 2021 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Stromversorgung |g Elektrotechnik |0 (DE-588)4535131-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Instandhaltung |0 (DE-588)4027145-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Prognose |0 (DE-588)4047390-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Instandhaltung |0 (DE-588)4027145-6 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Prognose |0 (DE-588)4047390-9 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Stromversorgung |g Elektrotechnik |0 (DE-588)4535131-4 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 830 | 0 | |a Produktion.Besser.Machen. |v Band 3 |w (DE-604)BV047699195 |9 3 | |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033232358 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1818988912573415424 |
|---|---|
| any_adam_object | |
| author | Küfner, Thomas 1986- |
| author_GND | (DE-588)1155101456 |
| author_facet | Küfner, Thomas 1986- |
| author_role | aut |
| author_sort | Küfner, Thomas 1986- |
| author_variant | t k tk |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV047849513 |
| classification_rvk | ZG 9270 |
| ctrlnum | (OCoLC)1301399428 (DE-599)BVBBV047849513 |
| discipline | Technik Technik allgemein |
| edition | 1. Auflage |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01840nam a2200457 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV047849513</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20240215 </controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">220223s2021 xx a||| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783985550388</subfield><subfield code="9">978-3-98555-038-8</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1301399428</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV047849513</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZG 9270</subfield><subfield code="0">(DE-625)156055:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">600</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Küfner, Thomas</subfield><subfield code="d">1986-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1155101456</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung</subfield><subfield code="c">Thomas Küfner</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Aachen</subfield><subfield code="b">Apprimus Verlag</subfield><subfield code="c">[2022]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">VII, 191 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Produktion.Besser.Machen.</subfield><subfield code="v">Band 3</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Edition Wissenschaft Apprimus</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Universität Bayreuth</subfield><subfield code="d">2021</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Stromversorgung</subfield><subfield code="g">Elektrotechnik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4535131-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Instandhaltung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4027145-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Prognose</subfield><subfield code="0">(DE-588)4047390-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Instandhaltung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4027145-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Prognose</subfield><subfield code="0">(DE-588)4047390-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Stromversorgung</subfield><subfield code="g">Elektrotechnik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4535131-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Produktion.Besser.Machen.</subfield><subfield code="v">Band 3</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV047699195</subfield><subfield code="9">3</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033232358</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV047849513 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-12-20T19:30:07Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783985550388 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-033232358 |
| oclc_num | 1301399428 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-703 DE-29T DE-634 DE-83 DE-355 DE-BY-UBR |
| owner_facet | DE-703 DE-29T DE-634 DE-83 DE-355 DE-BY-UBR |
| physical | VII, 191 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| publishDate | 2022 |
| publishDateSearch | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| publisher | Apprimus Verlag |
| record_format | marc |
| series | Produktion.Besser.Machen. |
| series2 | Produktion.Besser.Machen. Edition Wissenschaft Apprimus |
| spelling | Küfner, Thomas 1986- Verfasser (DE-588)1155101456 aut Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung Thomas Küfner 1. Auflage Aachen Apprimus Verlag [2022] VII, 191 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Produktion.Besser.Machen. Band 3 Edition Wissenschaft Apprimus Dissertation Universität Bayreuth 2021 Stromversorgung Elektrotechnik (DE-588)4535131-4 gnd rswk-swf Instandhaltung (DE-588)4027145-6 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Prognose (DE-588)4047390-9 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Instandhaltung (DE-588)4027145-6 s Prognose (DE-588)4047390-9 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Stromversorgung Elektrotechnik (DE-588)4535131-4 s DE-604 Produktion.Besser.Machen. Band 3 (DE-604)BV047699195 3 |
| spellingShingle | Küfner, Thomas 1986- Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung Produktion.Besser.Machen. Stromversorgung Elektrotechnik (DE-588)4535131-4 gnd Instandhaltung (DE-588)4027145-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Prognose (DE-588)4047390-9 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4535131-4 (DE-588)4027145-6 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4047390-9 (DE-588)4113937-9 |
| title | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung |
| title_auth | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung |
| title_exact_search | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung |
| title_full | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung Thomas Küfner |
| title_fullStr | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung Thomas Küfner |
| title_full_unstemmed | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung Thomas Küfner |
| title_short | Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung |
| title_sort | entwicklung eines verfahrens zur dezentralen analyse elektrischer stromprofile mittels kunstlicher neuronaler netze fur die zustandsorientierte voraussagende instandhaltung |
| topic | Stromversorgung Elektrotechnik (DE-588)4535131-4 gnd Instandhaltung (DE-588)4027145-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Prognose (DE-588)4047390-9 gnd |
| topic_facet | Stromversorgung Elektrotechnik Instandhaltung Neuronales Netz Prognose Hochschulschrift |
| volume_link | (DE-604)BV047699195 |
| work_keys_str_mv | AT kufnerthomas entwicklungeinesverfahrenszurdezentralenanalyseelektrischerstromprofilemittelskunstlicherneuronalernetzefurdiezustandsorientiertevoraussagendeinstandhaltung |