Verfügbarkeit: Faszination Statistik | Technische Universität München

Faszination Statistik: Einblicke in aktuelle Forschungsfragen und Erkenntnisse

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere beteiligte Personen:	Krämer, Walter 1948- (HerausgeberIn), Weihs, Claus 1953- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin Springer Spektrum [2019]
Schlagwörter:	Statistik Statistische Analyse Datenanalyse Aufsatzsammlung
Links:	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032109430&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=032109430&sequence=000003&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
Umfang:	XXI, 213 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783662605615

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MARC


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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ............................................................................................................... V DANKSAGUNG ......................................................................................................... IX INHALTSVERZEICHNIS ................................................................................................ XI AUTOREN .................................................................................................................. XVII NOTATION ................................................................................................................... XXI TEIL I LEBEN UND STERBEN 1 1 WARUM LEBEN NOVEMBERKINDER LAENGER? WALTER KRAEMER KATHARINA SCHUELLER ............................................................ 3 1.1 WAS SAGT UNS DAS DATUM DER GEBURT? ................................................ 3 1.2 DATEN UND FAKTEN ................................................................................ 4 1.3 AUF DER SUCHE NACH DEN GRUENDEN ....................................................... 5 1.4 DIE BEDEUTUNG DER DATEN .................................................................... 8 1.5 LITERATUR ................................................................................................ 10 2 WO WIRKEN MEDIKAMENTE IM KOERPER? EINE SYSTEMATISCHE STATISTISCHE DATENANALYSE CLAUS WEIHS .................................................................................................. 11 2.1 PHARMAKOKINETIK UND VORKLINIK ........................................................... 11 2.2 STANDARDVORGEHEN BEI DER STATISTISCHEN DATENANALYSE ....................... 12 2.3 DIE VERTEILUNG VON MEDIKAMENTEN IM KOERPER ................................... 13 2.4 LITERATUR ................................................................................................ 18 3 MEDIKAMENTENSTUDIEN: MIT STATISTIK ZUR OPTIMALEN DOSIS HOLGER DETTE, KIRSTEN SCHORNING ................................................................ 19 3.1 DIE DREI KLINISCHEN TESTPHASEN ........................................................... 19 3.2 DIE OPTIMIERUNG VON PHASE 2 ............................................................ 20 3.3 AUF DEN VERSUCHSPLAN KOMMT ES AN .................................................... 22 3.4 AUF DEM WEG ZUR PRAKTISCHEN ANWENDUNG ....................................... 23 3.5 LITERATUR ................................................................................................ 24 XII INHALTSVERZEICHNIS 4 STATISTISCHE ALARMSYSTEME IN DER INTENSIVMEDIZIN ROLAND FRIED , URSULA GATHER, MICHAEL IMHOFF ......................................... 25 4.1 ALARME IN DER MEDIZINISCHEN AKUTVERSORGUNG .................................... 25 4.2 GLAETTUNG ALS TEIL DER DATENVORVERARBEITUNG ....................................... 27 4.3 GEMEINSAME ANALYSE DER MERKMALE ................................................... 30 4.4 VALIDIERUNG DER ERGEBNISSE ................................................................... 32 4.5 LITERATUR ................................................................................................ 33 5 PERSONALISIERTE MEDIZIN: WIE STATISTIK HILFT, NICHT IN DER DATENFLUT ZU ERTRINKEN JOERG RAHNENFUEHRER ...................................................................................... 34 5.1 GENETIK .................................................................................................. 34 5.2 WIRKSAMKEIT UND NEBENWIRKUNGEN ..................................................... 35 5.3 GENETISCHE MUSTER ................................................................................. 36 5.4 STATISTISCHE KNIFFE ................................................................................. 36 5.5 MEDIZINISCHE ANWENDUNG ................................................................... 38 5.6 KRANKHEITSFORTSCHRITT ............................................................................. 38 5.7 ZUSAMMENFASSUNG ................................................................................. 40 5.8 LITERATUR ................................................................................................ 40 6 MIT STATISTIK DEM WIRKEN DER GENE AUF DER SPUR SILVIA SELINSKI , KATJA ICKSTADT, KLAUS GOLKA ............................................... 41 6.1 UMWELT, KRANKHEITEN UND GENE ......................................................... 41 6.2 EPIDEMIOLOGIE UND GENETIK ................................................................. 42 6.3 WECHSELWIRKUNGEN ZWISCHEN UMWELT UND GENETIK ............................ 46 6.4 FAZIT ...................................................................................................... 48 6.5 LITERATUR ................................................................................................ 49 7 STATISTIK UND DIE MAXIMALE DAUER EINES MENSCHENLEBENS JAN FEIFEL, MARKUS PAULY ............................................................................. 50 7.1 HINTERGRUND .......................................................................................... 50 7.2 UEBER DEN DURCHSCHNITT ZUR EXTREM WERTTHEORIE ................................... 51 7.3 HERAUSFORDERUNGEN IN DEMOGRAPHISCHEN DATEN .................................. 54 7.4 ERGEBNISSE ............................................................................................ 55 7.5 FAZIT ...................................................................................................... 56 7.6 LITERATUR ................................................................................................ 56 TEIL II SPORT, SPIEL UND FREIZEIT 57 8 STATISTIK UND FUSSBALL ANDREAS GROLL , GUNTHER SCHAUBERGER ......................................................... 59 8.1 MEHR TORE MIT STATISTIK ........................................................................ 59 8.2 EIN STATISTISCHES MODELL FUER DIE TORE ................................................... 59 8.3 EINFLUSSGROESSEN ....................................................................................... 62 8.4 FAZIT ...................................................................................................... 66 8.5 LITERATUR ................................................................................................ 66 INHALTSVERZEICHNIS XIII 9 DIE ANGST DER SPIELER BEIM ELFMETER: WELCHER SCHUETZE UND WELCHER TORWART SIND DIE BESTEN? PETER GNAENDINGER ; LEO N. GEPPERT , KATJA ICKSTADT .................................... 67 9.1 ELFMETER IM FUSSBALL ............................................................................ 67 9.2 EINFLUSSGROESSEN AUF DEN ERFOLG BEI EINEM ELFMETER ............................ 69 9.3 WER IST DER BESTE? ................................................................................ 71 9.4 FAZIT UND AUSBLICK .............................................................................. 74 9.5 LITERATUR ................................................................................................ 74 10 MUSIKDATENANALYSE CLAUS WEIHS .................................................................................................. 75 10.1 WAS IST DAS, MUSIK? ............................................................................... 75 10.2 MUSIKDATEN ............................................................................................ 77 10.3 ERKENNTNISSE .......................................................................................... 79 - TONHOEHEN ............................................................................................ 79 - INSTRUMENTE ........................................................................................ 81 - EINSATZZEITEN ...................................................................................... 82 - AUTOMATISCHE VEMOTUNG ................................................................... 83 - GENRES ................................................................................................ 83 10.4 LITERATUR ................................................................................................ 84 11 STATISTIK UND PFERDE WETTEN - FAVORITEN VS. AUSSENSEITER MARTIN KUKUK ................................................................................................ 85 11.1 PFERDEWETTEN ........................................................................................ 85 11.2 WETTAUSZAHLUNGEN ................................................................................ 86 11.3 ERKLAERUNGEN FUER DEN AUSSENSEITEREFFEKT ............................................... 87 11.4 AUSSENSEITEREFFEKT DURCH SUBJEKTIVE SCHAETZUNGEN ............................... 88 11.5 FAZIT ...................................................................................................... 90 11.6 LITERATUR ................................................................................................ 90 12 DIE STATISTIK DES LOTTOSPIELS WALTER KRAEMER .............................................................................................. 91 12.1 LOTTO ALS ANLAGESTRATEGIE .................................................................... 91 12.2 DIE OPTIMIERUNG DER QUOTEN ............................................................... 93 12.3 LITERATUR ................................................................................................ 94 TEIL III GELD UND WIRTSCHAFT 95 13 MIT STATISTIK AN DIE BOERSE WALTER KRAEMER TILEMAN CONRING ............................................................... 97 13.1 ACHTUNG ABHAENGIGKEITEN .................................................................... 97 13.2 INVESTIEREN IN AKTIEN ............................................................................ 98 13.3 ZEITVARIABLE ABHAENGIGKEITEN ............................................................... 99 13.4 PRO UND KONTRA NORMAL VERTEILUNG ......................................................... 100 13.5 KOINTEGRATION .......................................................................................... 103 13.6 LITERATUR .................................................................................................. 104 XIV INHALTSVERZEICHNIS 14 STATISTIK BEI DER RISIKOBEWERTUNG VON BANKENPORTFOLIOS DOMINIK WIED , ROBERT LOESER ......................................................................... 105 14.1 DAS PROBLEM ............................................................................................ 105 14.2 EXPECTED SHORTFALL IM VERGLEICH ZU VALUE-AT-RISK ............................... 105 14.3 SCHAETZUNG ................................................................................................ 107 14.4 VALIDIERUNG .............................................................................................. 108 14.5 LITERATUR .................................................................................................. 111 15 STATISTIK IN DER RATINGINDUSTRIE WALTER KRAEMER, SIMON NEUMAERKER ............................................................... 112 15.1 SCHULDEN UND SCHULDNER ......................................................................... 112 15.2 WIE BEURTEILT MAN DIE QUALITAET VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN? .114 15.3 EIN ZAHLENBEISPIEL .................................................................................. 116 15.4 HALBORDNUNGEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROGNOSEN ........................... 117 15.5 SKALARWERTIGE QUALITAETSKRITERIEN ........................................................... 118 15.6 LITERATUR .................................................................................................. 119 16 BRUTTOINLANDSPRODUKT, TREIBHAUSGASE UND GLOBALE ERDERWAERMUNG MARTIN WAGNER, FABIAN KNORRE ..................................................................... 120 16.1 WIRTSCHAFTLICHE AKTIVITAET UND EMISSIONEN ........................................... 120 16.2 STATISTISCHE ANALYSE DES ZUSAMMENHANGS ........................................... 122 16.3 PARAMETERSCHAETZUNG BEI NICHTLINEARER KOINTEGRATION ........................... 125 16.4 INTERPRETATION .......................................................................................... 127 16.5 LITERATUR .................................................................................................. 127 17 EIN WAHRES MINENFELD: DIE STATISTISCHE PROBLEMATIK VON MIETPREISSPIEGELN WALTER KRAEMER ................................................................................................ 128 17.1 ZWEI STATISTISCHE PROBLEME ..................................................................... 128 17.2 DIE DATENERFASSUNG ................................................................................ 129 17.3 DIE BERECHNUNG DER NETTOMIETEN ......................................................... 130 17.4 DIE BESTIMMUNG DER MIETSPIEGELZELLEN ............................................... 130 17.5 TABELLEN- VERSUS REGRESSIONSMIETSPIEGEL ............................................. 131 17.6 DIE PROBLEMATIK DER MIETPREISSPANNEN ................................................. 133 17.7 LITERATUR .................................................................................................. 135 TEIL IV NATUR UND TECHNIK 137 18 HOCHWASSERSTATISTIK: NAHE AM WASSER GEBAUT? SVENJA FISCHER, ROLAND FRIED, ANDREAS SCHUMANN ................................... 139 18.1 FLUTEN IN DEN GRIFF BEKOMMEN ............................................................... 139 18.2 WAS IST EIN HOCHWASSER? ....................................................................... 140 18.3 HOCHWASSERRISIKO UND-WAHRSCHEINLICHKEITEN ..................................... 141 18.4 ROBUSTE SCHAETZUNGEN ............................................................................. 144 18.5 HOCHWASSERTYPEN UND AENDERUNGEN IM ZEITVERLAUF ............................. 146 18.6 REGIONALISIERUNG .................................................................................... 147 18.7 LITERATUR .................................................................................................. 148 INHALTSVERZEICHNIS XV 19 MIT STATISTIK WENIGER AUSSCHUSS CLAUS WEIHS, NADJA BAUER ............................................................................ 149 19.1 AUSSCHUSS BEIM TIEFBOHREN .................................................................. 149 19.2 QUALITAETSVERBESSERUNG: SIX SIGMA ......................................................... 149 - PROBLEMDEFINITION (DEHNE) ................................................................ 151 - GEMESSENER AUSSCHUSS (MEASURE) ..................................................... 151 - DATENANALYSE (ANALYZE) ...................................................................... 153 - PROZESSVERBESSERUNG (IMPROVE) ........................................................... 155 - PROZESSKONTROLLE (CONTROL) .................................................................. 155 19.3 LITERATUR .................................................................................................. 156 20 STATISTIK UND DIE ZUVERLAESSIGKEIT VON TECHNISCHEN PRODUKTEN CHRISTINE H. MUELLER ........................................................................................ 157 20.1 ZUVERLAESSIGKEIT UND ZUFALL .................................................................... 157 20.2 EINFACHE LEBENSDAUER-ANALYSEN .......................................................... 158 20.3 LEBENSDAUER-ANALYSE BEI VERSCHIEDENEN BELASTUNGEN ....................... 159 20.4 LEBENSDAUERANALYSE BEI PRODUKTEN MIT MEHREREN KOMPONENTEN .... 160 20.5 PROGNOSEINTERVALLE .................................................................................. 161 20.6 AUSBLICK .................................................................................................. 162 20.7 LITERATUR .................................................................................................. 163 21 LANGLEBIGE MASCHINENTEILE: WIE STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG VERSCHLEISSSCHUTZ OPTIMIERT SONJA KUHNT, WOLFGANG TILLMANN, ALEXANDER BRINKHOFF, EVA-CHRISTINA BECKER-EMDEN ...................................................................... 164 21.1 BESCHICHTUNGSPROZESSE .......................................................................... 164 21.2 OPTIMIERUNG MIT STATISTISCHER VERSUCHSPLANUNG ................................... 165 21.3 HERAUSFORDERUNGEN IM REALEN SPRITZPROZESS ......................................... 168 21.4 LITERATUR .................................................................................................. 171 TEIL V MESSEN UND VERGLEICHEN 173 22 DAS UNMESSBARE MESSEN: STATISTIK, INTELLIGENZ UND BILDUNG PHILIPP DOEBLER, GESA BRUNN, FRITJOF FREISE ............................................... 175 22.1 BILDUNGSTESTS UND BILDUNG .................................................................... 175 22.2 LATENTE VARIABLEN UND IHRE INDIKATOREN ................................................. 176 22.3 EIN STATISTISCHES MODELL FUER LEMVERLAUFSDIAGNOSTIK ............................ 177 22.4 VON DEN DATEN ZU DEN LATENTEN VARIABLEN .............................................. 178 22.5 LITERATUR .................................................................................................. 181 23 PEINLICHE WAHRHEITEN ZUTAGE FORDERN MIT STATISTIK ANDREAS QUATEMBER ........................................................................................ 182 23.1 DIE METHODE DER INDIREKTEN BEFRAGUNG ................................................. 182 23.2 EINE ERWEITERUNG .................................................................................... 183 23.3 AUFGABEN FUER DIE FORSCHUNG .................................................................. 185 23.4 LITERATUR .................................................................................................. 186 XVI INHALTSVERZEICHNIS 24 STICHPROBEN UND FEHLENDE DATEN ANDREAS QUATEMBER ........................................................................................ 187 24.1 STICHPROBEN IN THEORIE UND PRAXIS ....................................................... 187 24.2 STATISTISCHE REPARATURMETHODEN ............................................................. 188 24.3 LITERATUR .................................................................................................. 190 25 WER SOLL DAS ALLES LESEN? AUTOMATISCHE ANALYSE VON TEXTDATEN JOERG RAHNENFUEHRER, CARSTEN JENTSCH ......................................................... 191 25.1 GROSSE TEXTSAMMLUNGEN ......................................................................... 191 25.2 TEXTANALYSEN IN DEN SOZIAL WISSENSCHAFTEN ........................................... 192 25.3 VOR VERARBEITUNG VON TEXTDATEN ............................................................. 193 25.4 THEMATISCHE EINTEILUNG ......................................................................... 194 25.5 UNTERSCHIEDE FINDEN ................................................................................ 195 25.6 TEXTANALYSE VON WAHLPROGRAMMEN ....................................................... 196 25.7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ........................................................... 198 25.8 LITERATUR .................................................................................................. 199 TEIL VI WO DIE REISE HINGEHT 201 26 IST DATA SCIENCE MEHR ALS STATISTIK? EIN BLICK UEBER DEN TELLERRAND CLAUS WEIHS, KATJA ICKSTADT .......................................................................... 203 26.1 DATA SCIENCE: WAS IST DAS UEBERHAUPT? ................................................. 203 26.2 DATA SCIENCE: SCHRITTE ............................................................................ 204 - DATENERHEBUNG UND -ANREICHERUNG .................................................... 205 - DATENEXPLORATION .................................................................................. 207 - STATISTISCHE DATENANALYSE .................................................................... 207 - MODELLVALIDIERUNG UND MODELLAUSWAHL ............................................. 209 - DARSTELLUNG UND BERICHT ...................................................................... 209 26.3 SCHLUSSFOLGERUNG .................................................................................... 209 26.4 LITERATUR ..................................................................................................210 SACHVERZEICHNIS ..................................................................................................... 211 Inhaltsverzeichnis Vorwort ............................................................................................................................. v Danksagung....................................................................................................................... ix Inhaltsverzeichnis............................................................................................................ xi Autoren.................................................................................................................................xvii Notation.................................................................................................................................. xxi Teil I Leben und Sterben 1 2 3 1 Warum leben Novemberkinder länger? Walter Krämer, Katharina Schüller.................................................................... 1.1 Was sagt uns das Datum der Geburt?...................................................... 1.2 Daten und Fakten ......................................................................................... 1.3 Auf der Suche nach den Gründen.............................................................. 1.4 Die Bedeutung der Daten............................................................................ 1.5 Literatur............................................................................................................ 3 3 4 5 8 10 Wo wirken Medikamente im Körper? Eine systematische statistische Datenanalyse Claus Weihs .............................................................................................................. 2.1 Pharmakokinetik und Vorklinik................................................................. 2.2 Standardvorgehen bei der statistischen Datenanalyse.......................... 2.3 Die Verteilung von Medikamenten im Körper........................................ 2.4 Literatur............................................................................................................ 11 11 12 13 18 Medikamentenstudien: Mit Statistik zur optimalen Dosis Holger Dette, Kirsten Schorning......................................................................... 19 3.1 Die drei klinischen Testphasen .................................................................. 19 3.2 Die Optimierung von Phase 2 .................................................................... 20 3.3 Auf den Versuchsplan kommt es an ...................... 22 3.4 Auf dem Weg zur praktischen Anwendung............................................ 23 3.5 Literatur............................................................................................................ 24 xi T xii 4 5 6 7 INHALTSVERZEICHNIS Statistische Alarmsysteme in der Intensivmedizin Roland Fried, Ursula Gather, Michael Imhoff........................................ 4.1 Alarme in der medizinischen Akutversorgung................................... 4.2 Glättung als Teil der Datenvorverarbeitung...................................... 4.3 Gemeinsame Analyse der Merkmale.................................................. 4.4 Validierung der Ergebnisse................................................................. 4.5 Literatur............................................................................................. 25 25 27 30 32 33 Personalisierte Medizin: Wie Statistik hilft, nicht in der Datenflut zu ertrinken Jörg Rahnenführer.................................................................................... 5.1 Genetik............................................................................................... 5.2 Wirksamkeit und Nebenwirkungen................................................... 5.3 Genetische Muster.............................................................................. 5.4 Statistische Kniffe.............................................................................. 5.5 Medizinische Anwendung................................................................. 5.6 Krankheitsfortschritt.......................................................................... 5.7 Zusammenfassung.............................................................................. 5.8 Literatur.............................................................................................. 34 34 35 36 36 38 38 40 40 Mit Statistik dem Wirken der Gene auf der Spur Silvia Selinski, Katja Ickstadt, Klaus Golka.............................................. 6.1 Umwelt, Krankheiten und Gene ....................................................... 6.2 Epidemiologie und Genetik............................................................... 6.3 Wechselwirkungen zwischen Umwelt und Genetik........................... 6.4 Fazit................................................................................................... 6.5 Literatur.............................................................................................. 41 41 42 46 48 49 Statistik und die maximale Dauer eines Menschenlebens Jan Feifel, Markus Pauly.......................................................................... 7.1 Hintergrund........................................................................................ 7.2 Über den Durchschnitt zur Extremwerttheorie.................................. 7.3 Herausforderungen in demographischen Daten................................ 7.4 Ergebnisse.......................................................................................... 7.5 Fazit................................................................................................... 7.6 Literatur.............................................................................................. 50 50 51 54 55 56 56 Teil II Sport, Spiel und Freizeit 8 Statistik und Fußball Andreas Groll, Gunther Schauberger....................................................... 8.1 Mehr Tore mit Statistik....................................................................... 8.2 Ein statistisches Modell für die Tore.................................................. 8.3 Einflussgrößen.................................................................................... 8.4 Fazit................................................................................................... 8.5 Literatur............................................................................................. 57 59 59 59 62 66 66 INHALTSVERZEICHNIS 9 10 11 12 Die Angst der Spieler beim Elfmeter: Welcher Schütze und welcher Torwart sind die Besten? Peter Gnändinger, Leo N. Geppert, Katja Ickstadt........................................ 9.1 Elfmeter im Fußball...................................................................................... 9.2 Einflussgrößen auf den Erfolg bei einem Elfmeter............................... 9.3 Wer ist der Beste?.......................................................................................... 9.4 Fazit und Ausblick........................................................................................ 9.5 Literatur............................................................................................................ 67 67 69 71 74 74 Musikdatenanalyse Claus Weihs .............................................................................................................. 10.1 Was ist das, Musik?........................................................................................ 10.2 Musikdaten....................................................................................................... 10.3 Erkenntnisse..................................................................................................... -Tonhöhen....................................................................................................... - Instrumente................................................................................................... - Einsatzzeiten................................................................................................. - Automatische Vemotung........................................................................... - Genres............................................................................................................ 10.4 Literatur............................................................................................................ 75 75 77 79 79 81 82 83 83 84 Statistik und Pferdewetten — Favoriten vs. Außenseiter Martin Kukuk............................................................................................................ 11.1 Pferdewetten ................................................................................................... 11.2 Wettauszahlungen.......................................................................................... 11.3 Erklärungen für den Außenseitereffekt..................................................... 11.4 Außenseitereffekt durch subjektive Schätzungen................................... 11.5 Fazit.................................................................................................................. 11.6 Literatur............................................................................................................ 85 85 86 87 88 90 90 Die Statistik des Lottospiels Walter Krämer......................................................................................................... 12.1 Lotto als Anlagestrategie............................................................................. 12.2 Die Optimierung der Quoten...................................................................... 12.3 Literatur............................................................................................................ 91 91 93 94 Teil III Geld und Wirtschaft 13 хш 95 Mit Statistik an die Börse Walter Krämer, Tileman Conring ...................................................................... 97 13.1 Achtung Abhängigkeiten............................................................................. 97 13.2 Investieren in Aktien...................................................................................... 98 13.3 Zeitvariable Abhängigkeiten...................................................................... 99 13.4 Pro und Kontra Normal Verteilung................................................................100 13.5 Kointegration..................................................................................................... 103 13.6 Literatur..............................................................................................................104 xiv INHALTSVERZEICHNIS 14 Statistik bei der Risikobewertung von Bankenportfolios Dominik Wied, Robert Löser...................................................................... 105 14.1 Das Problem..........................................................................................105 14.2 Expected Shortfall im Vergleich zu Value-at-Risk...............................105 14.3 Schätzung..............................................................................................107 14.4 Validierung.................................................................................... 108 14.5 Literatur................................................................................................111 15 Statistik in der Ratingindustrie Walter Krämer, Simon Neumärker............................................................. 112 15.1 Schulden und Schuldner.......................................................................112 15.2 Wie beurteilt man die Qualität von Wahrscheinlichkeitsprognosen? .114 15.3 Ein Zahlenbeispiel................................................................................ 116 15.4 Halbordnungen von Wahrscheinliehkeitsprognosen...........................117 15.5 Skalarwertige Qualitätskriterien ......................................................... 118 15.6 Literatur............................................................................................... 119 16 Bruttoinlandsprodukt, Treibhausgase und globale Erderwärmung Martin Wagner; Fabian Knorre.......................... 120 16.1 Wirtschaftliche Aktivität und Emissionen .......................................... 120 ! 6.2 Statistische Analyse des Zusammenhangs..........................................122 16.3 Parameterschätzung bei nichtlinearer Kointegration...........................125 16.4 Interpretation.................................. 127 16.5 Literatur............................................................................................... 127 17 Ein wahres Minenfeld: Die statistische Problematik von Mietpreisspiegeln Walter Krämer............................................................................................. 128 17.1 Zwei statistische Probleme...................................................................128 17.2 Die Datenerfassung.............................................................................. 129 17.3 Die Berechnung der Nettomieten ....................................................... 130 17.4 Die Bestimmung der Mietspiegelzellen..............................................130 17.5 Tabellen-versus Regressionsmietspiegel............................................131 17.6 Die Problematik der Mietpreisspannen............................................... 133 17.7 Literatur............................................................................................... 135 Teil IV Natur und Technik 18 137 Hochwasserstatistik: Nahe am Wasser gebaut? Svenja Fischer; Roland Fried, Andreas Schumann ........... ................... 139 18.1 Fluten in den Griff bekommen............................................................. 139 18.2 Was ist ein Hochwasser? .....................................................................140 18.3 Hochwasserrisiko und ֊Wahrscheinlichkeiten .................................... 141 18.4 Robuste Schätzungen.......................................................................... 144 18.5 Hochwassertypen und Änderungen im Zeitverlauf.............................146 18.6 Regionalisierung.................................................................................. 147 18.7 Literatur....................................................................................... 148 „TS VERZEICHNIS Mit Statistik weniger Ausschuss Claus Weihs, Nadja Bauer...................... 19.1 Ausschuss beim Tiefbohren............ 19.2 Qualitätsverbesserung: Six Sigma . . - Problemdefinition (Define) .......... - Gemessener Ausschuss (Measure) - Datenanalyse (Analyze)................ - ProzessVerbesserung (Improve).. . - Prozesskontrolle (Control)............ 19.3 Literatur............................................ xv 149 149 149 151 151 153 155 155 156 20 Statistik und die Zuverlässigkeit von technischen Produkten Christine H. Müller......................................................................................... 157 20.1 Zuverlässigkeit und Zufall.......................................................................157 20.2 Einfache Lebensdauer-Analysen.............................................................158 20.3 Lebensdauer-Analyse bei verschiedenen Belastungen........................ 159 20.4 Lebensdaueranalyse bei Produkten mit mehrerenKomponenten .... 160 20.5 Prognoseintervalle..................................................................................... 161 20.6 Ausblick..................................................................................................... 162 20.7 Literatur..................................................................................................... 163 21 Langlebige Maschinenteile: Wie statistische Versuchsplanung Verschleißschutz optimiert Sonja Kuhnt, Wolfgang Tillmann, Alexander Brinkhoff, Eva-Christina Becker-Emden ....................................................................... 164 21.1 Beschichtungsprozesse............................................................................. 164 21.2 Optimierung mit statistischer Versuchsplanung.....................................165 21.3 Herausforderungen im realen Spritzprozess...........................................168 21.4 Literatur..................................................................................................... 171 Teil V Messen und Vergleichen 173 22 Das Unmessbare messen: Statistik, Intelligenz und Bildung Philipp Doebler, Gesa Brunn, Fritjof Freise...............................................175 22.1 Bildungstests und Bildung....................................................................... 175 22.2 Latente Variablen und ihre Indikatoren.................................................176 22.3 Ein statistisches Modell für Lemverlaufsdiagnostik............................ 177 22-4 Von den Daten zu den latenten Variablen...............................................178 22.5 Literatur..................................................................................................... 181 23 Peinliche Wahrheiten zutage fordern mit Statistik Andreas Quatember........................................................................................... 182 23.1 Die Methode der indirekten Befragung...................................................182 23.2 Eine Erweiterung....................................................................................... 183 23.3 Aufgaben für die Forschung..................................................................... 185 23.4 Literatur..................................................................................................... 186 xvi INHALTSVERZEICHNIS 24 Stichproben und fehlende Daten Andreas Quatember......................................................................................187 24.1 Stichproben in Theorie undPraxis ..................................................... 187 24.2 Statistische Reparaturmethoden........................................................... 188 24.3 Literatur............................................................................................... 190 25 Wer soll das alles lesen? Automatische Analyse von Textdaten Jörg Rahnenführer, Carsten Jentsch ......................................................... 191 25.1 Große Textsammlungen...................................................................... 191 25.2 Textanalysen in den Sozialwissenschaften..........................................192 25.3 Vorverarbeitung von Textdaten........................................................... 193 25.4 Thematische Einteilung.......................................................................194 25.5 Unterschiede finden.............................................................................. 195 25.6 Textanalyse von Wahlprogrammen..................................................... 196 25.7 Zusammenfassung und Ausblick......................................................... 198 25.8 Literatur............................................................................................... 199 Teil VI Wo die Reise hingeht 26 201 Ist Data Science mehr als Statistik? Ein Blick über den Tellerrand Claus Weihs, Katja Ickstadt........................................................................203 26.1 Data Science: Was ist dasüberhaupt?.................................................. 203 26.2 Data Science: Schritte..........................................................................204 - Datenerhebung und -anreicherung ...................................................205 - Datenexploration............................................................................... 207 - Statistische Datenanalyse.................................................................. 207 - Modellvalidierung und Modellauswahl........................................... 209 - Darstellung und Bericht.................................................................... 209 26.3 Schlussfolgerung................................................................................. 209 26.4 Literatur...............................................................................................210 Sachverzeichnis.................................................................................................. 211
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