Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior

Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior:

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Schmid, Ute 1965- (VerfasserIn), Weitz, Katharina (VerfasserIn), Siebers, Michael 1983- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley [2019]
Schriftenreihe:	... für Dummies
Schlagwörter:	Künstliche Intelligenz Python > Programmiersprache Programmierung Informatik KI Programmieren CSF0: Künstliche Intelligenz Kindersachbuch
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Beschreibung:	Auf dem Umschlag: "Auf einen Blick: mit Pyhton programmieren; Computer zum Denken, Lernen und Spielen bringen; mit Computern sprechen; können Computer fühlen?"
Umfang:	131 Seiten Illustrationen
ISBN:	9783527715732 3527715738

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adam_text	EINFUEHRUNG 6 HALLO KL-NACHWUCHSFORSCHERIN ODER KL-NACHWUCHSFORSCHER! ... 6 UEBER KUENSTLICHE INTELLIGENZ ............................................................. 6 UEBER PYTHON ....................................................................................... 7 UEBER DIESES BUCH ............................................................................... 8 UEBER DICH ............................................................................................ 9 UEBER DIE SYMBOLE, DIE WIR IN DIESEM BUCH VERWENDEN ................ 10 KRPI1EL 1: PFTHON 11 DER PYTHON-EDITOR IDLE ..................................................................... 12 EINFACHE DATENTYPEN UND VARIABLEN ................................................ 15 LISTEN UND TUPEL ............................................................................... 16 BEDINGTE ANWEISUNGEN ..................................................................... 19 SCHLEIFEN ............................................................................................ 22 FUNKTIONEN .......................................................................................... 24 MODULE ............................................................................................... 26 KLASSEN .................................................................................................. 28 KAPITEL 2; DENKEN BO WIE DENKEN EIGENTLICH MENSCHEN? .................................................. 30 NETZE OHNE SPINNEN - DAFUER MIT KNOTEN UND KANTEN ................ 33 SEMANTISCHE NETZE IN PYTHON .......................................................... 35 WISSENSFRAGEN .................................................................................. 36 SCHLUSSFOLGERN .................................................................................. 37 DARF S EIN BISSCHEN KOMPLIZIERTER WERDEN? ..................................... 41 WAS HEISST EIGENTLICH DENKEN? ........................................................ 42 DEDUKTIVES DENKEN ............................................................................. 43 ABDUKTIVES DENKEN ............................................................................. 44 INDUKTIVES DENKEN ................................................................................ 46 DENKEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN .................................................. 46 KAPITEL 5; LERNEN U8 WARUM LERNEN SO WICHTIG IST .......................................................... 48 WIE LERNEN WIR MENSCHEN? ............................................................... 49 WIE KANN EIN COMPUTER LERNEN? ..................................................... 49 GESCHENKE, KATZEN UND ANDERE KONZEPTE ..................................... 52 LERNEN MIT PERZEPTRON ..................................................................... 52 PERZEPTRON IN PYTHON ....................................................................... 54 TESTEN DES PERZEPTRONS ..................................................................... 62 SCHWIERIGERE PAKETPROBLEME ............................................................. 64 LERNEN AUS GANZ WENIGEN BEISPIELEN ................................................ 68 LERNEN MIT BAEUMEN ............................................................................. 69 BAEUME IN PYTHON .................................................................................. 76 TESTEN DES ENTSCHEIDUNGSBAUMS ........................................................ 80 LERNEN UND VORURTEILE .......................................................................... 82 UND DIE PROFIS? ....................................................................................... 83 LOESUNG: WELCHE PAKETE ENTHALTEN EIN GESCHENK? ........................... 84 KAPITEL 4; SPIELEN 85 ROBOTERFUSSBALL-TOOOOR ..................................................................... 85 VERAERGERTE VOEGEL ..................................................................................... 86 BRETT VORM KOPF? NICHT BEI BRETTSPIELEN! .......................................... 87 TIC-TAC-TOE ............................................................................................. 88 DIE REGELN ............................................................................................. 89 TIC-TAC-TOE IN PYTHON .......................................................................... 89 WER GEWINNT? ....................................................................................... 98 WARUM KANN MAN NICHT ALLE ZUEGE AUSPROBIEREN? ........................ 99 SCHIEBEN UND RUTSCHEN ..................................................................... 101 KRPITEL 5: SPRECHER 10 NATUERLICHE UND KUENSTLICHE SPRACHEN ............................................... 104 SPRACHVERARBEITUNG MIT KUENSTLICHER INTELLIGENZ .......................... 105 MUSTER SUCHEN UND ERKENNEN .......................................................... 105 PORZELLANKISTEN SIND NICHT IMMER PORZELLANKISTEN .......................... 106 COMPUTER, DIE SPRACHE VERSTEHEN - VON SHRDLU BIS WATSON ....................................................................................... 107 HALLO LIU ............................................................................................ 109 FAMILIENGESPRAECHE ............................................................................ 112 SCHREIBEN STATT SPRECHEN .................................................................. 113 ULI SPRICHT .......................................................................................... 118 MENSCH ODER COMPUTER? .................................................................. 119 DIE CHATBOTS KOMMEN ..................................................................... 120 KAPITEL G: FUEHLEN 122 UEBER DIE EMOTIONEN .......................................................................... 122 COMPUTER, DIE EINEN AERGERN ............................................................. 123 KREISE UND DREIECKE MIT ABSICHTEN .................................................. 125 EIN EMOTIONALER STAUBSAUGER? ....................................................... 126 ERKLAEREN, WAS DIE KL SIEHT .................................................................. 127 ABSCHIED ............................................................................................ 128 ZUM WIEDERFINDEN 129 UEBER DIE AUTOREN 1S2
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