Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs

Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs:

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Wagener, Andreas (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Freiburg ; München ; Stuttgart Haufe Group Mai 2019
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG ............................................................................................................................ 11 TEIL A: KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND MARKETING - DIE GRUNDLAGEN .................................... 15 1 WAS IST KUENSTLICHE INTELLIGENZ? ............................................................................ 17 1.1 EIGENSCHAFTEN UND AUFGABEN VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ ................................. 17 1.1.1 KL - EINE ANNAEHERUNG .............................................................................. 17 1.1.2 MUSTERERKENNUNG (PATTERN RECOGNITION) ................................................ 19 1.1.3 ABLEITUNG VON PROGNOSEN UND MUSTERVORHERSAGEN .............................. 20 1.1.4 DARSTELLUNG VON WISSEN UND INFORMATIONEN ......................................... 22 1.1.5 PLANUNG UND OPTIMIERUNG VON ABLAEUFEN .............................................. 24 1.1.6 VERARBEITUNG VON MENSCHLICHER SPRACHE (NATURAL LANGUAGE PROCESSING ).... 25 1.1.7 AUTONOME ROBOTIK UND SELBSTSTEUERNDE SYSTEME ................................ 28 1.1.8 LERNEN UND ABGELEITETE KOGNITIVE FAEHIGKEITEN ..................................... 31 1.2 ANGRENZENDE FELDER, UEBERSCHNEIDUNGEN UND GRENZBEREICHE KUENSTLICHER INTELLIGENZ ........................................................ 38 1.2.1 BIG DATA .................................................................................................... 38 1.2.2 DATA MINING ............................................................................................... 41 1.2.3 PREDICTIVE ANALYTICS .................................................................................. 42 1.3 MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING UND KUENSTLICHE NEURONALE NETZWERKE ......... 43 1.3.1 DIE GRUNDLAGEN DES MASCHINELLEN LERNENS ........................................... 43 1.3.2 KUENSTLICHE NEURONALE NETZWERKE UND DEEP LEARNING ........................... 47 1.3.3 EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN: DIE NAECHSTE ENTWICKLUNGSSTUFE? ............... 57 2 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IM MARKETING ................................................................... 61 2.1 ZUM BEGRIFF DES MARKETINGS ................................................................................. 61 2.2 AUFGABEN VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ IM MARKETING ........................................... 64 2.2.1 UEBERBLICK .................................................................................................. 64 2.2.2 ANALYSIEREN: DATEN SAMMELN UND STRUKTURIEREN, MUSTER UND GESETZMAESSIGKEITEN ABLEITEN ................................................................... 65 2.2.3 AUTOMATISIEREN: EIGENSTAENDIG AUFGABEN INNERHALB EINES DEFINIERTEN HANDLUNGSRAHMENS ERFUELLEN ................................................................... 67 7 2.2.4 AUTONOM AGIEREN: EIGENSTAENDIGE HANDLUNGSFAEHIGKEIT UND AUTONOME PROZESSE ETABLIEREN .................................................................................. 69 2.3 DER KUNDENZYKLUS IM MARKETING .......................................................................... 71 2.3.1 ANALYSE- UND PLANUNGSPHASE ................................................................. 71 2.3.2 KUNDENGEWINNUNGSPHASE ....................................................................... 72 2.3.3 KUNDENBEZIEHUNGSPHASE ....................................................................... 73 2.3.4 TRENNUNGSPHASE ..................................................................................... 74 TEIL B: OPERATIVE ANWENDUNGSFORMEN VON KL IM MARKETING .......................................... 77 1 ANALYSE- UND PLANUNGSPHASE .............................................................................. 79 1.1 BESCHAFFUNG UND AUSWERTUNG VON MARKT- UND UMFELDINFORMATIONEN ........... 79 1.2 CUSTOMER INSIGHTS - KUNDENBEDUERFNISSE VERSTEHEN ........................................... 82 1.3 PRODUKT- UND SORTIMENT-INSIGHTS ........................................................................ 88 2 KUNDENGEWINNUNGSPHASE ................................................................................... 93 2.1 AUTOMATISCHE CONTENT-GENERIERUNG .......................................... 93 2.1.1 DIE RELEVANZ VON INHALTEN IM MARKETING .............................................. 93 2.1.2 KL UND DIE AUTOMATISIERTE GENERIERUNG VON INHALTEN .......................... 95 2.2 AUTOMATISIERUNG VON MEDIAPLANUNG UND MEDIAEINKAUF ................................... 103 2.2.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................... 103 2.2.2 DAS OEKOSYSTEM PROGRAMMATICADVERTISING ........................................... 104 2.2.3 FORMEN DES TARGETINGS ........................................................................... 108 2.2.4 MEDIAPLANUNG, PROGRAMMATICADVERTISING UND KL ................................ 112 2.2.5 EXKURS: GOOGLE UND SEO .......................................................................... 117 2.2.6 EXKURS: FACEBOOK UND GOOGLE IN DER WERBE VERMARKTUNG ..................... 122 3 KUNDENBEZIEHUNGSPHASE ..................................................................................... 129 3.1 PERSONALISIERUNG IN DER KUNDENKOMMUNIKATION .............................................. 129 3.1.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................... 129 3.1.2 ANGEBOTSVORSCHLAEGE ................................................................................ 130 3.2 LEAD MANAGEMENT UND CLOSED LOOP AUTOMATION ................................................ 134 3.3 PERSONALISIERTE UND DYNAMISIERTE PREISBILDUNG ................................................ 138 8 3.4 DAS MANAGEMENT DER KUNDENBEZIEHUNG: CUSTOMER RELATIONSHIP UND CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT ...................................................................... 141 3.4.1 GRUNDLAGEN ............................................................................................... 141 3.4.2 CUSTOMER JOURNEY MAPPING UND CUSTOMER-TOUCHPOINT-KNALYSE ......... 142 3.4.3 CHATBOTS UND SPRACHASSISTENTEN IM MANAGEMENT DER KUNDENBEZIEHUNG ............................................................................ 145 4 TRENNUNGSPHASE ..................................................................................................... 157 4.1 CHURN MANAGEMENT UND KUNDENRUECKGEWINNUNG .............................................. 157 4.2 TRENNUNG VON PROBLEMKUNDEN ............................................................................ 158 TEIL C: PERSPEKTIVEN, STRATEGIEN UND ENTWICKLUNGSFELDER VON KL-TECHNOLOGIEN ......... 161 1 CHANCEN, HERAUSFORDERUNGEN UND GRENZEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ .............. 163 1.1 DAS ZUSAMMENSPIEL VON MENSCH UND KL ........................................................... 163 1.2 KUENSTLICHE INTELLIGENZ UND ETHISCHE FRAGEN ........................................................ 170 1.3 KL UND DER WANDEL VON STRUKTUREN UND PROZESSEN IM UNTERNEHMEN .................................................................................................. 176 2 AUSBLICK: MIT KL UND BLOCKCHAIN AUF DEM WEG IN DIE MASCHINENGESELLSCHAFT? ...................................................................................... 181 2.1 KURZE EINFUEHRUNG IN BLOCKCHAIN- UND DISTRIBUTED-LEDGER-VE RFAHREN ............... 181 2.2 KL UND BLOCKCHAIN: ZWEI SCHLUESSELTECHNOLOGIEN MIT GEMEINSAMER ZUKUNFT? .. 187 LITERATURVERZEICHNIS ........................................................................................................... 193 ABBILDUNGSVERZEICHNIS ........................................................................................................ 203 STICHWORTVERZEICHNIS ............................................................................... 205 DER AUTOR .............................................................................................................................. 211 9
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