Inferenzmethoden und Multivariate Statistik: Grundlagen mit SPSS verstehen
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München
UVK Verlag
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
I Statistiksoftware 1
1 Wofür braucht man das? 3
2 Klassen von Software 5
3 SPSS - eine Statistiksoftware 7
3.1 Vorstellung................................................... 7
3.2 Daten......................................................... 8
3.3 Transformationen............................................. 11
3.4 Graphiken.................................................... 14
3.5 Analysen .................................................... 20
4 Aufgaben Teil I 31
II Inferenzstatistik 33
5 Einführung 35
5.1 Statistischer Test und multivariate Statistik................ 35
5.2 Der statistische Test - Die Konstruktion eines Testes mit
stetigen Daten .............................................. 35
5.2.1 Hypothesen werden benötigt............................ 37
5.2.2 Vereinfachung durch Differenzenbildung................. 39
5.2.3 Die Prüfgröße.......................................... 40
5.2.4 Die t-Verteilung kommt ins Spiel....................... 42
5.2.5 Ein Ablaufplan für den t-Test.......................... 44
5.2.6 Die Entscheidungsmatrix mit den beiden Fehlern............ 45
5.2.7 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit..................... 45
5.2.8 Zusammenfassung......................................... 46
5.3 Der statistische Test - Die Konstruktion eines Tests mit
diskreten Daten................................................ 47
5.3.1 Die Prüfgröße.......................................... 48
5.3.2 Die Entscheidungsregel . ................................ 48
5.3.3 Die Überschreitungswahrscheinlichkeit.................... 50
5.3.4 Zweiseitig vs. Einseitig.................................. 52
5.4 Zusammenfassung ............................................... 52
6 Der Einstichprobenfall 53
6.1 p-Test, Test auf Anteilswerte.................................... 53
6.1.1 Das Konzept............................................. 53
6.1.2 SPSS - Der Binomialtest .................................. 54
6.2 t-Test......................................................... 56
6.2.1 Das Konzept.............................................. 56
6.2.2 SPSS - Der t-Test......................................... 58
6.2.3 Die Power eines Test...................................... 61
6.3 Vorzeichentest................................................... 62
6.3.1 Das Konzept............................................... 62
6.3.2 SPSS - Der Vorzeichentest ................................ 64
6.4 Der 2~-Anpassungstest........................................... 65
6.4.1 Das Konzept............................................... 65
6.4.2 SPSS - Der %2-Anpassungstest.............................. 69
6.5 Der Kolmogorov-Smirnov-Test .................................... 71
6.5.1 Das Konzept............................................... 71
6.5.2 SPSS- und graphische Ansätze ............................. 72
6.5.3 Anmerkungen zu Zufallszahlen.............................. 79
6.5.4 SPSS - KS-Test ........................................... 80
7 Der Zweistichprobenfall 83
7.1 Ein paar Hinweise ............................................ 83
7.2 Der x2-Unabhängigkeitstest....................................... 85
7.2.1 Das Konzept............................................ 85
7.2.2 SPSS - x2~Unabhängigkeitstest............................. 87
7.3 Lagetest verbunden............................................. 89
7.3.1 Das Konzept.......................................... 89
7.3.2 SPSS - Lagetest verbunden.............................. 90
7.4 Lagetest unverbunden........................................... 92
7.4.1 Das Konzept............................................ 92
7.4.2 t-Test............................................... 93
7.4.3 Varianztest............................................ 94
7.4.4 Welch-Test............................................. 96
7.4.5 SPSS - das unverbundene Zweistichprobenproblem......... 97
8 Der c-Stichprobenfall 101
8.1 Einfaktorielle univariate ANOVA................................101
8.1.1 Das Konzept......................................... . 101
8.1.2 SPSS - einfaktorielle ANOVA........................ 105
8.2 Zweifaktorielle univariate ANOVA.............................. 108
8.2.1 Das Konzept........................................... 108
8.2.2 SPSS - zweifaktorielle ANOVA.......................... 108
9 Aufgaben Teil II 113
III Abhängigkeitsstrukturen 119
10 Korrelation 121
10.1 Kontingenz................................................... 121
10.1.1 Das Konzept............................................121
10.1.2 SPSS - Kontingenz und Profile..........................123
10.2 Pearson.......................................................125
10.3 Spearman......................................................127
10.4 Scheinkorrelation........................................... 129
10.5 SPSS - Korrelation............................................130
11 Regression 135
11.1 Einfache lineare Regression ..................................135
11.1.1 Das Konzept........................................... 135
11.1.2 SPSS - einfache lineare Regression.....................136
X Inhaltsverzeichnis
11.2 Partielle Korrelation......................................140
11.2.1 Das Konzept........................................140
11.2.2 SPSS - partielle Korrelation........................142
11.3 Autokorrelation ........................................ 143
11.3.1 Das Konzept....................................... 143
11.3.2 SPSS - Autokorrelation............................. 148
11.4 Erweiterung - multiple Regression..........................151
11.4.1 Das Konzept . ..................................... 151
11.4.2 SPSS - Regression...................................155
12 Hauptkomponentenanalyse 163
12.1 Hintergrund und worum es geht ............................ 163
12.2 Konkrete Durchführung einer HKA......................... 166
12.3 Fahrplan einer HKA.........................................172
12.4 Faktorenanalyse............................................173
12.5 SPSS - HKA................................................ 175
13 Aufgaben Teil III 183
IV Gruppenstrukturen 191
14 Worum geht es? 193
15 Klassifizieren 195
15.1 Diskriminanzanalyse........................................195
15.2 SPSS - Diskriminanzanalyse.................................201
16 Segmentieren 211
16.1 Worum es geht............................................ 211
16.2 Hierarchische Verfahren - Clusteranalyse...................212
16.3 Partitionierende Verfahren - K-Means.......................218
16.4 SPSS - Distanzen und Segmentierung ........................221
17 Aufgaben Teil IV
227
V Anhänge
18 Literatur
19 Tabellenverzeichnis
20 Abbildungsverzeichnis
21 Stichwortverzeichnis
229
231
233
235
241
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