Daten - wem gehören sie, wer speichert sie, wer darf auf sie zugreifen?:
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Paderborn
Ferdinand Schöningh
[2018]
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Series: | S / Nordrhein-Westfälische Akademie der Wissenschaften und der Künste
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Physical Description: | 237 Seiten Illustrationen, Diagramme |
ISBN: | 9783506792488 |
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adam_text | Vorwort
11
Daten - wem gehören sie, wer speichert sie,
wer darf auf sie zugreifen ? ..................... 15
(Katharina Morik)
1. Einführung ....................................... 15
Daten - geschichtlicher Abriss ................... 16
Datenanalyse — geschichtlicher Abriss ............ 20
2. Anwendungsgebiete................................. 21
Datengestützte Wissenschaft ...................... 21
Daten gestützte Geschäftsmodelle ................. 27
Datengestützte Produktion ........................ 20
3. Potenziale und Gefahren .......................... 36
Literaturverzeichnis ............................. 44
Eckpunkte der rechtlichen Behandlung von Daten 49
(Alexander Scheuch)
1. Einführung ....................................... 49
1.1 „ Daten recht en vogue........................... 49
1.2 Ziel und Aufbau des Beitrags ..................... 50
2. Die Landschaft des Datenrechts: ein Überblick
in Gegensatzpaaren ............................. 51
2.1 Regelungsquelle................................. 51
2.2 Regeiungsgegenstand ............................ 56
2.3 Regelungsziel .................................. 60
2.4 Regelungsadressat .............................. 66
2.5 Regelungsgrenzen:
Rechtliche Regelung vs. faktische bzw.
technische Um- und Durchsetzung ................ 68
3. Ausblick: Weichenstellung in Aktion ............ 69
Literaturverzeichnis ............................ 70
Quo vadis Europa? Hat Europa den Anschluss
verloren oder haben wir eine Vision? ............ 79
(Dace L. Luters-Thümmel)
1. Europäische initiativen —
Feststellung des Status Quo .................... 79
2. Innereuropäische Konsultationen ................ 80
3. Ergebnisse ..................................... 81
3.1 Datenlokalisierung ............................. 81
3.2 Gemeinsame Datennutzung......................... 81
3.3 Zugang von Behörden zu Unternehmensdaten 83
3.4 Haftungsfragen ................................. 84
3.5 Datenübertragbarkeit ........................... 84
3.6 Interoperabilität ............................ 85
3.7 Aufbau einer europäischen Daten Wirtschaft ... 85
4. Halbzeit und Ziele der estnischen Ratspräsident-
schaft .......................................... 86
5. EU-Verordnung Freier Fluss nicht-personen-
bezogener Daten ................................ 87
6. Weitere Initiativen ............................ 89
7. Schlussbetrachtung ............................. 89
Bi. o Data aus Wettbewerbs- und ordnungspolitischer
Perspektive.........................*............. 95
(Justus Haucap)
1 . Daten als Wettbewerbsfaktor ...................... 95
2. Daten und Kartell recht .......................... 97
2.1 Daten und Wettbewerb ............................. 97
2.2 Die Rolle des Zugangs zu Daten im deutschen
Kartell recht ................................... 100
2.3 Datenbezogene Reformen in der 9. GWB-Novelle 102
2.4 Mehr Datenschutz durch Kartellrecht? ............ 104
3. Big Data und Preisbildung ....................... 106
3.1 Personalisierte Preise .......................... 106
3.2 Dynamische Preisbildung ......................... 112
3.3 Preisfindung durch Algorithmen und Kartellierung 115
4. Die Sharing Economy: Besseres Matching und
mehr Vertrauen .................................. 117
5. Breitbandausbau und digitales Unternehmertum 120
6. Ausgesuchte Beispiele des datengetriebenen,
digitalen Wandels ............................... 123
6.1 Der Wandel der urbanen Mobilität:
Car-und Ride-Sharing ............................ 123
6.2 Der Wandel des Literaturbetriebs: Amazon . . . 127
6.3 Der Wandel der Medienlandschaft.................. 130
6.4 Andere Branchen ................................. 133
7. Fazit......................................... 134
Literatur ........................................... 135
Ökonomie des Wandels:
Die Rolle von IKTs und Big Data für wirtschaftliche
Transformation und Entwicklung....................... 143
(Joachim von Braun und Vicki Abresch)
1. Einleitung.................................... 143
2. IKT und Big Data — Theorie und ökonomische
Potentiale....................................... 143
3. Big Data für Innovation in relevanten Bereichen
wirtschaftlicher und sozialer Entwicklung .... 151
3.1 Gesundheitsmonitoring ......................... 151
3.2 Zugang der Armen zu Finanzsystemen .......... 153
3.3 Humanitäre Hilfe .............................. 155
3.4 Kleinbauern und Smart Farming ................. 156
3.5 Landdegradation ............................... 158
4 Folgerungen für Wissenschaft und Politik .... 159
4.1 Folgerungen für ökonomische Forschung ......... 159
4.2 Folgerungen für Politik ....................... 159
Literaturverzeichnis ............................. 161
„Neue Satelliten, neue Modelle, neue Informationen? —
Die Big-Data~ProbIematik von Fernerkundungsdaten
in der Wasserbewirtschaftung 165
(Andreas Schumann)
1. Einleitung.................................... 165
2. Skalenprobieme in der Hydrologie und Wasser-
wirtschaft ................................... 169
3. Fernerkundungsdaten in der Hydrologie und
Wasserwirtschaft ............................. 172
3.1 Entwicklung der Erkundungstechnologie und der
Datenverfügbarkeit ........................... 172
3.2 Anwendungen für Fernerkundungsdaten für die
Wasserbewirtschaftung ...................... 176
3.3 Anforderungen der Aufbereitung von Fernerkun-
dungsdaten ................................... 184
3.4 Fernerkundung als Big Data- Problem .......... 188
3.5 Erfahrungen bei der Nutzung von Google Earth
Engine für hydrologische und wasserwirtschaft-
lichen Anwendungen ....................... 192
3.6 Zusammenfassung .............................. 194
Literaturverzeichnis ............................. 194
„Big data -
Herausforderungen der modernen Genomik ........ 197
(Kerstin U. Ludwig)
1. Einführung ................................
2. Grundlagen der NGS-basierten Genomik....... 200
2.1 Die NGS-Technologie .......................... 200
2.2 Anwendungsbereiche der Genomik ............... 206
2.3 Genomik als big data Science: Wie „big ist „big ? 212
3. Herausforderungen in der Genomik ............. 217
3.1 Schaffung einer wettbewerbsfähigen Infrastruktur 217
3.2 Umgang mit genomischen Daten .............. 222
4. Zusammenfassung und Ausblick .............. 227
ßifdfegenden ........................... 229
Literaturverzeichnis ................. 231
Autorinnen und Autoren.................. Tj7
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