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Bibliographische Detailangaben
Weitere beteiligte Personen:	Morik, Katharina 1956- (HerausgeberIn), Krämer, Walter 1948- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Paderborn Ferdinand Schöningh [2018]
Schriftenreihe:	S / Nordrhein-Westfälische Akademie der Wissenschaften und der Künste 16
Schlagwörter:	Datenschutz Datenmanagement Daten Recht Data Science Big Data Konferenzschrift > 2017 > Düsseldorf
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Beschreibung:	Aus dem Vorwort: "Der vorliegende Sammelband gibt die Referate einer Fachtagung der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste wieder, die im Juni 2017 die daraus entstehenden Probleme des Datenschutzes, der Eigentumsrechte und des Zugriffs aus der Warte verschiedener Wissenschaften beleuchtet hat."
Umfang:	237 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783506792488

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adam_text	Vorwort 11 Daten - wem gehören sie, wer speichert sie, wer darf auf sie zugreifen ? ..................... 15 (Katharina Morik) 1. Einführung ....................................... 15 Daten - geschichtlicher Abriss ................... 16 Datenanalyse — geschichtlicher Abriss ............ 20 2. Anwendungsgebiete................................. 21 Datengestützte Wissenschaft ...................... 21 Daten gestützte Geschäftsmodelle ................. 27 Datengestützte Produktion ........................ 20 3. Potenziale und Gefahren .......................... 36 Literaturverzeichnis ............................. 44 Eckpunkte der rechtlichen Behandlung von Daten 49 (Alexander Scheuch) 1. Einführung ....................................... 49 1.1 „ Daten recht en vogue........................... 49 1.2 Ziel und Aufbau des Beitrags ..................... 50 2. Die Landschaft des Datenrechts: ein Überblick in Gegensatzpaaren ............................. 51 2.1 Regelungsquelle................................. 51 2.2 Regeiungsgegenstand ............................ 56 2.3 Regelungsziel .................................. 60 2.4 Regelungsadressat .............................. 66 2.5 Regelungsgrenzen: Rechtliche Regelung vs. faktische bzw. technische Um- und Durchsetzung ................ 68 3. Ausblick: Weichenstellung in Aktion ............ 69 Literaturverzeichnis ............................ 70 Quo vadis Europa? Hat Europa den Anschluss verloren oder haben wir eine Vision? ............ 79 (Dace L. Luters-Thümmel) 1. Europäische initiativen — Feststellung des Status Quo .................... 79 2. Innereuropäische Konsultationen ................ 80 3. Ergebnisse ..................................... 81 3.1 Datenlokalisierung ............................. 81 3.2 Gemeinsame Datennutzung......................... 81 3.3 Zugang von Behörden zu Unternehmensdaten 83 3.4 Haftungsfragen ................................. 84 3.5 Datenübertragbarkeit ........................... 84 3.6 Interoperabilität ............................ 85 3.7 Aufbau einer europäischen Daten Wirtschaft ... 85 4. Halbzeit und Ziele der estnischen Ratspräsident- schaft .......................................... 86 5. EU-Verordnung Freier Fluss nicht-personen- bezogener Daten ................................ 87 6. Weitere Initiativen ............................ 89 7. Schlussbetrachtung ............................. 89 Bi. o Data aus Wettbewerbs- und ordnungspolitischer Perspektive.........................*............. 95 (Justus Haucap) 1 . Daten als Wettbewerbsfaktor ...................... 95 2. Daten und Kartell recht .......................... 97 2.1 Daten und Wettbewerb ............................. 97 2.2 Die Rolle des Zugangs zu Daten im deutschen Kartell recht ................................... 100 2.3 Datenbezogene Reformen in der 9. GWB-Novelle 102 2.4 Mehr Datenschutz durch Kartellrecht? ............ 104 3. Big Data und Preisbildung ....................... 106 3.1 Personalisierte Preise .......................... 106 3.2 Dynamische Preisbildung ......................... 112 3.3 Preisfindung durch Algorithmen und Kartellierung 115 4. Die Sharing Economy: Besseres Matching und mehr Vertrauen .................................. 117 5. Breitbandausbau und digitales Unternehmertum 120 6. Ausgesuchte Beispiele des datengetriebenen, digitalen Wandels ............................... 123 6.1 Der Wandel der urbanen Mobilität: Car-und Ride-Sharing ............................ 123 6.2 Der Wandel des Literaturbetriebs: Amazon . . . 127 6.3 Der Wandel der Medienlandschaft.................. 130 6.4 Andere Branchen ................................. 133 7. Fazit......................................... 134 Literatur ........................................... 135 Ökonomie des Wandels: Die Rolle von IKTs und Big Data für wirtschaftliche Transformation und Entwicklung....................... 143 (Joachim von Braun und Vicki Abresch) 1. Einleitung.................................... 143 2. IKT und Big Data — Theorie und ökonomische Potentiale....................................... 143 3. Big Data für Innovation in relevanten Bereichen wirtschaftlicher und sozialer Entwicklung .... 151 3.1 Gesundheitsmonitoring ......................... 151 3.2 Zugang der Armen zu Finanzsystemen .......... 153 3.3 Humanitäre Hilfe .............................. 155 3.4 Kleinbauern und Smart Farming ................. 156 3.5 Landdegradation ............................... 158 4 Folgerungen für Wissenschaft und Politik .... 159 4.1 Folgerungen für ökonomische Forschung ......... 159 4.2 Folgerungen für Politik ....................... 159 Literaturverzeichnis ............................. 161 „Neue Satelliten, neue Modelle, neue Informationen? — Die Big-Data~ProbIematik von Fernerkundungsdaten in der Wasserbewirtschaftung 165 (Andreas Schumann) 1. Einleitung.................................... 165 2. Skalenprobieme in der Hydrologie und Wasser- wirtschaft ................................... 169 3. Fernerkundungsdaten in der Hydrologie und Wasserwirtschaft ............................. 172 3.1 Entwicklung der Erkundungstechnologie und der Datenverfügbarkeit ........................... 172 3.2 Anwendungen für Fernerkundungsdaten für die Wasserbewirtschaftung ...................... 176 3.3 Anforderungen der Aufbereitung von Fernerkun- dungsdaten ................................... 184 3.4 Fernerkundung als Big Data- Problem .......... 188 3.5 Erfahrungen bei der Nutzung von Google Earth Engine für hydrologische und wasserwirtschaft- lichen Anwendungen ....................... 192 3.6 Zusammenfassung .............................. 194 Literaturverzeichnis ............................. 194 „Big data - Herausforderungen der modernen Genomik ........ 197 (Kerstin U. Ludwig) 1. Einführung ................................ 2. Grundlagen der NGS-basierten Genomik....... 200 2.1 Die NGS-Technologie .......................... 200 2.2 Anwendungsbereiche der Genomik ............... 206 2.3 Genomik als big data Science: Wie „big ist „big ? 212 3. Herausforderungen in der Genomik ............. 217 3.1 Schaffung einer wettbewerbsfähigen Infrastruktur 217 3.2 Umgang mit genomischen Daten .............. 222 4. Zusammenfassung und Ausblick .............. 227 ßifdfegenden ........................... 229 Literaturverzeichnis ................. 231 Autorinnen und Autoren.................. Tj7
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