Verfügbarkeit: R für Data Science | Technische Universität München

R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Wickham, Hadley (VerfasserIn), Grolemund, Garrett (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Langenau, Frank (ÜbersetzerIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagwörter:	Datenanalyse R > Programm Data Science Data Scientists, Datenanalysten, Studenten der Informatik Statistik statistisch R-Code Statistikumgebung R Big Data Data Mining Einführung Algorithmen Wahrscheinlichkeit ggplot2 tidyr RStudio
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Umfang:	1 Online-Ressource (XXV, 473 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
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