Mit Informationstechnologien zu innovativen Dienstleistungen und Geschäftsmodellen in der Elektromobilität: empirische Studien zu Geschäftsmodellen und IT für Elektromobilitätsdienstleistungen
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Veröffentlicht: |
Stuttgart
Fraunhofer Verlag
[2017]
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EINFUEHRUNG
1.1 RELEVANZ VON IT FUER DIE GESTALTUNG VON
ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
1.1.1 IT-GESTUETZTE ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
1.1.2 FRAMEWORK FUER IT-GESTUETZTE
ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
1.2 ZIELE DER PUBLIKATION
1.3 METHODIK
1.3.1 GESCHAEFTSMODELLE
FUER ELEKROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
1.3.2 IT-STANDARDISIERUNG
VON ELEKROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
2 GESCHAEFTSMODELLE
VON ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
2.1 MOTIVATION UND VORGEHENSWEISE
2.2 KOMPONENTEN EINES GESCHAEFTSMODELLS
2.2.1 ELEKTROMOBILITSDIENSTLEISTUNGSPEZIFISCHE
AUSPRAEGUNGEN
2.2.2 SCHLUESSELRESSOURCEN
2.2.3 SCHLUESSELAKTIVITAETEN
..8
..8
10
11
12
12
14
15
15
18
21
23
23
2.2.4
WERTVERSPRECHEN
.24
4
2.2.5
KUNDENSEGMENTE
.24
2.2.6
WETTBEWERBSSTRATEGIE
.24
4.1
4.1.1
2.2.7
WERTSCHOEPFUNGSNETZWERK
.25
2.3 EVALUATION
.26
4.1.2
2.3.1
FALLBEISPIEL 1: FLOTTEN- UND BERATUNGSDIENSTLEISTER
.27
4.1.3
2.3.2
FALLBEISPIEL 2: PLATTFORMDIENSTLEISTER
.27
2.3.3
FALLBEISPIEL 3: INFRASTRUKTURDIENSTLEISTER
.28
4.1.4
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
.30
3
DER ELEKTROMOBILITAETSATLAS
.31
4.1.5
3.1
MOTIVATION
.31
4.2
3.2
UMSETZUNG
.32
4.2.1
3.3
AKTUELLER STAND
.35
4.2.2
3.4
AUSBLICK
EMPIRISCHE VORSTUDIE: ELEKTROMOBILITAETS-
DIENSTLEISTUNGSTYPEN AUS DEM ATLAS
METHODIK
INDEXIERUNG: REPRAESENTATION VON GESCHAEFTS
MODELLEN DURCH CODIERUNG DER AUSPRAEGUNGEN
MATOHING SCORE: BERECHNUNG EINES AEHNLICHKEITS
MASSES FUER JEDES GESCHAEFTSMODELL-PAAR
VISUELLE IDENTIFIKATION DES MEANINGFUL
MATOHING SCORE
REPRAESENTATION DER GESCHAEFTSMODELLE IN EINEM
KNOTENNETZWERK ENTSPRECHEND DER JEWEILIGEN
MATOHING SCORES
IDENTIFIZIERUNG DER CLUSTERREPRAESENTANTEN DURCH
BERECHNUNG DES KNOTENGRADS
ERGEBNISSE
......................................................................................
40
RESULTIERENDE CLUSTER
40
AUSBLICK
5
5.1
5.2
5.3
5.3.1
5.3.2
5.3.3
5.3.4
5.3.5
6
6.1
6.2
6.3
6.3.1
6.3.2
EMPIRISCHE STUDIE I: IDENTIFIZIERUNG VON
ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGSTYPEN
AUS DEM ATLAS MIT DATA MINING
METHODIK
ANWENDUNG
INTERPRETATION DER ERGEBNISSE
CLUSTER 1: ANALYTISCHE DIENSTLEISTUNGEN
(*ANALYTICS-AS-A-SERVICE*)
CLUSTER 2: LADEDIENSTLEISTUNGEN
(*CHARGING-AS-A-SERVICE*)
CLUSTER 3: DATENAGGREGATIONSDIENSTLEISTUNGEN
CLUSTER 4: TRANSPORTDIENSTLEISTUNGEN
CLUSTER 5: WISSENSINTENSIVE DIENSTLEISTUNGEN
(*KNOWLEDGE-AS-A-SERVICE*)
EMPIRISCHE STUDIE II: WHITE SPOTS BEI
ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
MOTIVATION
VORGEHEN
ERGEBNISSE
WHITE SPOTS
WHITE SPOTS MIT HOHEM INNOVATIONSPOTENTIAL
6.3.3 WHITE SPOTS MIT MITTLEREM INNOVATIONSPOTENTIAL
6.4 DIE LANDKARTE IT-GESTUETZTER DIENSTLEISTUNGEN
ALS VISUALISIERUNGSTOOL DER FOERDERAKTIVITAETEN
7
7.1
7.2
7.2.1
7.2.2
7.3
IT FUER ELEKTROMOBILITAETS-
DIENSTLEISTUNGEN
DEFINITION IT-KONZEPT
IT-KONZEPTE VON ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
IT-KOMPONENTEN
STANDARDS UND SCHNITTSTELLEN
DIMENSIONEN VON IT-KONZEPTEN
62
62
63
64
64
67
8 EMPIRISCHE STUDIE III: IT-STANDARDISIERUNG
VON ELEKTROMOBILITAETSDIENSTLEISTUNGEN
8.1 MOTIVATION
8.2 DESIGN
8.3 DURCHFUEHRUNG
8.4 ERGEBNISSE
8.4.1 AUSWERTUNG IT-STANDARDS
8.4.2 RUECKBLICKEND FEHLENDE STANDARDS
9
ZUSAMMENFASSUNG
9.1
GESCHAEFTSMODELLE
.75
9.1.1
UEBERSCHNEIDUNGEN IN BESTEHENDEN
FORSCHUNGSINITIATIVEN
.75
9.1.2 IDENTIFIZIERTE WHITE SPOTS BEI BESTEHENDEN
FORSCHUNGSINITIATIVEN
.77
9.2 INFORMATIONSTECHNOLOGIE
.78
9.3
DER ELEKTROMOBILITAETSATLAS
.79
9.4 HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN FUER POLITIK UND INDUSTRIE
.80
10 LITERATURVERZEICHNIS
.83
11 IMPRESSUM
.90
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