Verfügbarkeit: Das DevOps-Handbuch | Technische Universität München

Das DevOps-Handbuch: Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten

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Bibliographische Detailangaben
Vorheriger Titel:	Kim, Gene Projekt Phoenix
Beteiligte Personen:	Kim, Gene 1971- (VerfasserIn), Humble, Jez (VerfasserIn), Debois, Patrick (VerfasserIn), Willis, John (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	[Beijing] O'Reilly 2017
Ausgabe:	1. Auflage
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ISBN:	9783960090472

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adam_text	Titel: Das DevOps-Handbuch Autor: Kim, Gene Jahr: 2017 Inhalt Einleitung XIII Vorwort XXI Stellen Sie sich eine Welt vorf in der Dev und Ops zu DevOps werden: Eine Einfiihrung in das DevOps-Handbuch XXIII Teill: DieDreiWege 1 1 Agile, Continuous Delivery und die Drei Wege 5 DieWertketteinderHerstellung 5 DieTechnologie-Wertkette 6 Die Drei Wege: Die Prinzipien als Basis von DevOps 9 Zusammenfassung 11 2 Der Erste Weg: Die Prinzipien des Flow 13 Wir machen unsere Arbeit sichtbar 13 Die Work in Process (WIP) beschranken 15 Die Batchgroften reduzieren 17 Die Anzahl der Ubergaben reduzieren 19 Unsere Flaschenhalse kontinuierlich identifizieren und reduzieren 20 Schwierigkeiten und Verschwendung in der Wertkette eliminieren 22 Zusammenfassung 24 3 Der Zweite Weg: Die Prinzipien des Feedbacks 25 Mit komplexen Systemen sicher arbeiten 25 Probleme bei ihrem Auftreten erkennen 27 I V Probleme umschwarmen und losen, um neues Wissen zu schaffen Die Qualitat naher zur Quelle bringen Fur folgende Arbeirsstarionen optimieren Zusammenfassung 4 Der Dritte Weg: Die Prinzipien des kontinuieriichen Lernens und Experimentierens 35 Firmenweites Lernen und eine Sicherheitskultur ermoglichen 36 Institutionalisieren Sie die Verbesserungen bei der taglichen Arbeit 3B Lokale Entdeckungen in globale Verbesserungen umwandeln 40 Resilienzmuster in unsere tagliche Arbeit einbringen 41 Fiihrungskrafte unterstiitzen eine Kulrur des Lernens 42 Zusammenfassung 44 ZusammenfassungTeill 44 Teilll: Wiemanbeginnt 45 5 Die Auswahl der ersten Wertkette 47 Greenfield-vs. Brownfield-Services 50 Systems of Record und Systems of Engagement beriicksichtigen .... 53 Beginnen Sie mit den wohlgesonnensten und innovativsten Gruppen 54 DevOps in unserer Firma verbreiten 55 Zusammenfassung 56 6 Die Arbeit in der Wertkette verstehen, sie sichtbar machen und verbreiten 57 Die Teams identifizieren, die unsere Wertkette unterstiitzen 59 Eine Value Stream Map erstellen, um die Arbeit sichtbar zu machen 59 Ein dediziertes Transformationsteam aufstellen 62 Tools einsetzen, um das gewiinschte Verhalten zu unterstiitzen .... 70 Zusammenfassung _ _ 71 7 Organisation und Architektur anhand von Conways Gesetz entwerfen .... 73 OrganisatorischeArchetypen 76 Probleme, die haufigdurch eine zu starke Funktionsorientierung verursacht werden (»Auf Kosten optimiert«) 77 Marktorientierte Teams anstreben (»Auf Geschwindigkeit optimieren«) 78 Funktionsorientierungnutzen 79 Tests, Operations und Sicherheit als Aufgaben fiir jedermann an jedemTag 80 JedesTeammitgliedzueinemGeneralistenmachen 82 Nicht Projekte finanzieren, sondern Services und Produkte 84 Teamgrenzen anhand von Conways Gesetz festlegen 85 Lose gekoppelte Architektur nutzen, damit Entwickler produktiv und sicher arbeiten konnen 85 Zusammenfassung 90 8 Operations in die tagliche Entwicklungsarbeit integrieren 91 Mit gemeinsam genutzten Services die Produktivitat der Entwickler erhohen 93 Ops-Techniker in unsere Serviceteams integrieren 95 Jedem Serviceteam eine Ops-Liaison verschaffen 96 Ops in die Dev-Rituale integrieren 97 Zusammenfassung 100 ZusammenfassungTeilll 101 Teil III: Der ErsteWeg: Die technischenPraktikendes Flow 103 9 Die Grundlagen fiir unsere Deployment-Pipeline legen 105 Dev-, Test- und Produktivumgebungen auf Anforderung erstellen konnen 107 Ein Single Repository of Truth fur das gesamte System schaffen 109 Infrastruktur einfacher neu bauen, statt zu reparieren Ill Die Definition des Entwicklungs-»Done« so anpassen, dass der Code in produktivahnlichen Umgebungen lauft 113 Zusammenfassung 114 10 Schnelles und zuverlassiges automatisiertes Testen ermoglichen 117 Continuous Build, Test und Integration von Code und Umgebungen 120 Eine schnelle und zuverlassige automatisierte Validierungstest-Suite aufbauen 123 Unsere Andon-Cord ziehen, wenn die Deployment-Pipeline unterbrochen wird 133 Zusammenfassung 135 Inhalt \| VII 11 Continuous Integration ermoglichen und umsetzen — 15/ Entwicklung in kleinen BatchgroRen und was passiert, wenn wir zu seken Code in den Trunk committen 140 Trunk-basierte Entwicklungspraktiken ubernehmen 142 145 Zusammenfassung 12 Releases automatisieren und ihr Risiko reduzieren 147 Unseren Deployment-Prozess automatisieren 149 Deployments von Releases entkoppeln 158 Ubersicht iiber Continuous Delivery und Continuous Deployment in der Praxis 1^9 Zusammenfassung 171 13 Eine Architektur fiir risikoarme Releases 173 Architektonische Prototypen: Monolith vs. Microservices 176 Mit dem Strangler-Application-Musterdie Firmenarchitektur sicher weiterentwickeln 179 Zusammenfassung 183 ZusammenfassungTeilHI 184 T eil IV: Der Zweite Weg: Die technischen Praktiken des Feedbacks 185 14 Telemetriedatenerzeugen,umProblemezuerkennenundzubeheben... 187 Unsere zentrale Telemetrie-Infrastruktur aufbauen 190 Anwendungs-Logging-Telemetriedaten erzeugen, die in der Produktivumgebunghelfen 193 Mit Telemetriedaten beim Losen von Problemen helfen 195 Produktivmetriken als Teil der taglichen Arbeit ermoglichen 196 Self-Service-Zugriff auf Telemetriedaten und Information Radiators schaffen 198 Telemetrielucken finden und fallen 201 Zusammenfassung 206 15 Telemetriedaten analysieren, um Probleme besser vorherzusehen und Ziele zu erreichen 207 Mit Mittelwert und Standardabweichung potenzielle Probleme erkennen 208 Unerwunschte Ergebnisse instrumentieren und davor warnen 210 Probleme, die entstehen, wenn die Telemetriedaten keine GauR-Verteilung aufweisen 211 TechnikenzurAnomalie-Erkennungeinsetzen 215 Zusammenfassung 2J9 VIII \| Inhalt 16 Feedback ermoglichen, sodass Entwicklung und Operations Code sicher deployen konnen 221 Deployments mitTelemetriedatensicherermachen 223 Dev nimmt am Bereitschaftsdienst von Ops teil 225 Entwickler ermutigen, ihre Arbeit in der Wertkette zu beobachten . . 226 Entwickler ihren Produktivservice initial selbst betreuen lassen 228 Zusammenfassung 233 17 Hypothesengetriebene Entwicklung und A/B-Tests in die tagliche Arbeit integrieren 235 Eine kurze Geschichte des A/B-Testens 237 A/B-Tests in unser Feature-Testing integrieren 238 A/B-Tests in unser Release einbinden 239 A/B-Tests in unsere Feature-Planung integrieren 240 Zusammenfassung 242 18 Review- und Koordinationsprozesse schaffen, um die Qualitat der aktuellen Arbeit zu verbessern 243 Die Gefahren von Change-Approval-Prozessen 245 Potenzielle Gefahren von »zu sehr kontrollierten Anderungen« 246 Koordination und Planung von Anderungen ermoglichen 248 Peer Review fur Anderungen einflihren 249 Potenzielle Gefahren durch mehr manuelle Tests und Anderungssperren 252 Durch Pair Programming all unsere Anderungen verbessern 253 Btirokratische Prozesse unerschrocken stoppen 257 Zusammenfassung 259 ZusammenfassungTeil IV 260 Teil V: Der Dritte Weg: Die technischen Praktiken des fortlaufenden Lernens und Experimentierens 261 19 Lernen ermoglichen und Erfahrungen in die tagliche Arbeit einbringen ... 263 Eine Just Culture und eine Kultur des Lernens umsetzen 265 Post-Mortem-Meetings ohne Schuldzuweisung nach dem Eintreten von Unfallen 266 Unsere Post-Mortem-Analysen so weit wie moglich verbreiten 269 Die Toleranz gegenuber Vorfallen weiter absenken, um immer schwachere Fehlersignale zu erkennen 271 Fehler neu definieren und das Eingehen kalkulierter Risiken unterstiitzen 272 inhalt \| IX Fehler in die Produktivumgebung einbringen, urn Resilienz und Lernen zu ermoglichen Game Days einfuhren, urn Zwischenfalle zu uben • 275 Zusammenfassung 20 Lokale Erkenntnisse in globale Verbesserungen verwandeln 279 Mit Chatrooms und Chat Bots firmenweites Wissen automatisieren und einfangen Standardisierte Prozesse zur Wiederverwendung in Software lOI automatisieren Ein einzelnes, gemeinsam genutztes Quellcode-Repository fur die gesamte Firma nutzen 282 Wissen durch automatisierte Tests als Dokumentation und Community of Practice verbreiten 285 Durch kodifizierte nicht funktionale Anforderungen fur Operations designen 285 Wiederverwendbare Operations User 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von DevOps 345 B Theory of Constraints und zentrale chronische Konflikte 349 C Tabellarische Form der Abwartsspirale 351 D Die Gefahren von Ubergaben und Queues 353 E Mythen der Arbeitssicherheit 357 F DieToyota-Andon-Cord 359 G COTS-Software 361 H Post-Mortem-Meetings 363 Inhalt \| XI I Die Simian Army 367 J Transparent Uptime 369 K Weitere Ressourcen 371 L Danksagungen 375 Index 379 XII \| Inhalt
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