Data warehouse blueprints: Business Intelligence in der Praxis
Gespeichert in:
| Beteiligte Personen: | , , , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2016]
|
| Schlagwörter: | |
| Links: | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029199401&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| Beschreibung: | Auf Cover: "Extra: E-Book inside" Erscheint auch als Online-Ausgabe (PDF): Schnider, Dani: Data Warehouse Blueprints |
| Umfang: | XVIII, 265 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783446450752 3446450750 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a22000008c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV043788357 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20190710 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 160921s2016 gw a||| |||| 00||| ger d | ||
| 016 | 7 | |a 111313139X |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783446450752 |9 978-3-446-45075-2 | ||
| 020 | |a 3446450750 |9 3-446-45075-0 | ||
| 035 | |a (OCoLC)959653611 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB111313139X | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-BY | ||
| 049 | |a DE-860 |a DE-12 |a DE-859 |a DE-473 |a DE-91G |a DE-1102 |a DE-210 |a DE-2070s |a DE-83 |a DE-1050 |a DE-739 |a DE-20 |a DE-523 |a DE-1046 |a DE-384 |a DE-526 | ||
| 082 | 0 | |a 005.745 |2 22/ger | |
| 084 | |a QP 345 |0 (DE-625)141866: |2 rvk | ||
| 084 | |a ST 530 |0 (DE-625)143679: |2 rvk | ||
| 084 | |a 004 |2 sdnb | ||
| 084 | |a DAT 620f |2 stub | ||
| 084 | |a 650 |2 sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Schnider, Dani |e Verfasser |0 (DE-588)1113896132 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Data warehouse blueprints |b Business Intelligence in der Praxis |c Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner |
| 264 | 1 | |a München |b Hanser |c [2016] | |
| 264 | 4 | |c © 2016 | |
| 300 | |a XVIII, 265 Seiten |b Illustrationen, Diagramme | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Auf Cover: "Extra: E-Book inside" | ||
| 500 | |a Erscheint auch als Online-Ausgabe (PDF): Schnider, Dani: Data Warehouse Blueprints | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Business Intelligence |0 (DE-588)4588307-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Data-Warehouse-Konzept |0 (DE-588)4406462-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 653 | |a Performance | ||
| 653 | |a Architektur | ||
| 653 | |a Datenbank | ||
| 653 | |a BI | ||
| 653 | |a Datenqaulität | ||
| 653 | |a Data Integration | ||
| 653 | |a Oracle | ||
| 653 | |a Big Data | ||
| 689 | 0 | 0 | |a Data-Warehouse-Konzept |0 (DE-588)4406462-7 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Business Intelligence |0 (DE-588)4588307-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 700 | 1 | |a Jordan, Claus |e Verfasser |0 (DE-588)1114841048 |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Welker, Peter |e Verfasser |0 (DE-588)1113896345 |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Wehner, Joachim |e Verfasser |0 (DE-588)1119266386 |4 aut | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |z 978-3-446-45111-7 |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029199401&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-029199401 | |
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_call_number | 0102 DAT 620f 2016 A 4791 |
|---|---|
| DE-BY-TUM_katkey | 2235196 |
| DE-BY-TUM_location | 01 |
| DE-BY-TUM_media_number | 040030477482 |
| _version_ | 1823717336693080064 |
| adam_text |
INHALT
GELEITWORT.
XIII
UEBER DIESES BUCH . XV
DIE AUTOREN
.XVII
1 EINLEITUNG
.
1
1.1 ZIELE DIESES BUCHES
.
2
1.2 STRUKTUR DIESES BUCHES
.
3
1.3 HINWEIS ZUR ANWENDUNG DIESES BUCHES
. 4
2
ARCHITEKTUR.
5
2.1 DATA WAREHOUSE-ARCHITEKTUR
.
5
2.1.1 AUFBAU EINES DATA W
AREHOUSE.
6
2.1.2
TRANSFORMATIONSSCHRITTE.
9
2.1.3
ARCHITEKTURGRUNDSAETZE.
10
2.2 ARCHITEKTUR
BI-ANWENDUNGEN.
13
2.2.1 DIE BI-PLATTFORM ZUR INTEGRATION VON DATENQUELLEN
.
15
2.2.2 DIE BI-PLATTFORM ZUR VEREINHEITLICHUNG DER FRONTENDS
.
17
2.3 DATENHALTUNG
.
18
2.3.1 GRENZEN GAENGIGER
DWH/BI-TECHNOLOGIEN.
19
2.3.2 DATENHALTUNG IM HADOOP-ECOSYSTEM
.
20
2.3.3
IN-MEMORY-DATENBANKEN.
23
3
DATENMODELLIERUNG.
27
3.1 VORGEHENSWEISE
.
27
3.1.1 ANFORDERUNGSGETRIEBENE MODELLIERUNG
.
27
3.1.2 QUELLSYSTEMGETRIEBENE MODELLIERUNG
.
29
3.1.3 KOMBINATION DER A
NSAETZE.
30
3.2 RELATIONALE MODELLIERUNG
.
30
3.2.1 DARSTELLUNG VON RELATIONALEN
DATENMODELLEN. 31
3.2.2
NORMALISIERUNG.
31
3.2.3 STAMMDATEN UND
BEWEGUNGSDATEN.
32
3.2.4
HISTORISIERUNG.
32
3.2.5 RELATIONALES CORE
.
34
3.2.6 CORPORATE INFORMATION FACTORY
.
35
3.2.7 DATA VAULT M
ODELING.
35
3.3 DIMENSIONALE MODELLIERUNG
.
37
3.3.1 IMPLEMENTIERUNG VON DIMENSIONALEN MODELLEN
.
38
3.3.1.1 RELATIONALE
IMPLEMENTIERUNG.
39
3.3.1.2 MULTIDIMENSIONALE IMPLEMENTIERUNG
.
40
3.3.2 DIMENSIONEN
.
41
3.3.2.1 FACHLICHE ATTRIBUTE
.
41
3.3.2.2 TECHNISCHE ATTRIBUTE
.
41
3.3.2.3
HIERARCHIEN.
42
3.3.2.4 CONFORMED
DIMENSIONS.
43
3.3.2.5 SLOWLY CHANGING
DIMENSIONS. 44
3.3.2.6
ZEITDIMENSION.
47
3.3.2.7 BRIDGE TABLES
.
48
3.3.2.8 SPEZIELLE DIMENSIONEN
. 50
3.3.3
FAKTEN.
51
3.3.3.1
KENNZAHLEN.
51
3.3.3.2 TYPEN VON FAKTEN
.
51
3.3.4 MODELLIERUNG SPEZIELLER
PROBLEMSTELLUNGEN. 53
3.3.4.1 FAKTEN UNTERSCHIEDLICHER GRANULARITAET UND ROLLEN
.
53
3.3.4.2 GEMEINSAME HIERARCHIESTUFEN IN VERSCHIEDENEN DIMENSIONEN 54
3.3.4.3 MODELLIERUNGSGRUNDSAETZE FUER DIMENSIONEN UND F AKTEN
.
55
3.3.5 DARSTELLUNG VON DIMENSIONALEN MODELLEN
. 56
3.3.5.1
ADAPT-NOTATION.
56
3.3.5.2
ENTITY-RELATIONSHIP-DIAGRAMME.
58
3.3.5.3
DATA-WAREHOUSE-BUS-MATRIX.
58
3.3.6 DIMENSIONALES CORE
.
59
3.4 TOOLS ZUR DATENMODELLIERUNG
.
60
3.4.1 TOOLS FUER RELATIONALE DATENMODELLIERUNG
. 60
3.4.2 TOOLS FUER DIMENSIONALE
DATENMODELLIERUNG. 61
4 DATENINTEGRATION
. 63
4.1 DATA
PROFILING.
64
4.1.1 PROBLEME MANGELNDER DATENQUALITAET
. 64
4.1.2 EINSATZ VON DATA PROFILING
.
65
4.2
ETL.
66
4.2.1 AUFGABEN DER
ETL-PROZESSE.
67
4.2.1.1 EXTRAKTION AUS QUELLSYSTEMEN
. 67
4.2.1.2
TRANSFORMATIONEN.
67
4.2.1.3 LADEN IN DIE ZIELTABELLEN
.
68
4.2.2 ETL-TOOLS
.
68
4.2.2.1 FUNKTIONALITAET VON ETL-TOOLS
. 70
4.2.2.2 EIL ODER
ELT?.
70
4.2.2.3 POSITIONIERUNG VON
ETL-TOOLS. 72
4.2.3
PERFORMANCE-ASPEKTE.
72
4.2.3.1 MENGENBASIERTE STATT DATENSATZBASIERTE
VERARBEITUNG. 72
4.2.3.2 ELT-TOOL STATT ETL-TOOL
.
73
4.2.3.3 REDUKTION DER KOMPLEXITAET
.
74
4.2.3.4 FRUEHZEITIGE
MENGENEINSCHRAENKUNG. 75
4.2.3.5 PARALLELISIERUNG
.
76
4.2.4 STEUERUNG DER ETL-PROZESSE
.
78
4.2.4.1 PROTOKOLLIERUNG DES ETL-ABLAUFS
. 78
4.2.4.2 RESTARTFAEHIGKEIT UND WIEDERAUFSETZPUNKTE
.
79
4.3 EXTRAKTION UND DELTA-ERMITTLUNG
.
80
4.3.1 DELTA-EXTRAKTION IM QUELLSYSTEM
.
81
4.3.1.1 AENDERUNGSMARKER UND JOURNALTABELLEN
.
81
4.3.1.2 DELTA-ERMITTLUNG UND PENDING C OM M ITS
.
82
4.3.1.3 CHANGE DATA CAPTURE
.
83
4.3.2 VOLL-EXTRAKTION UND DELTA-ABGLEICH IM DATA WAREHOUSE
.
84
4.3.2.1 ZWEI VERSIONEN DES VOLLABZUGS IN DER STAGING AREA
. 85
4.3.2.2 VORTEIL EINER VOLL-EXTRAKTION FUER DIE
DELTA-ERMITTLUNG. 87
4.3.3 WANN VERWENDE ICH W A S?
.
87
4.4 FEHLERBEHANDLUNG
.
88
4.4.1 FEHLENDE ATTRIBUTE
.
89
4.4.1.1 FILTERN VON FEHLERHAFTEN
DATENSAETZEN. 89
4.4.1.2 FEHLERHAFTE DATENSAETZE IN FEHLERTABELLE SCHREIBEN
. 89
4.4.1.3 SINGLETONS AUF ATTRIBUTEBENE
. 90
4.4.2 UNBEKANNTE
CODEWERTE.
90
4.4.2.1 FILTERN VON FEHLERHAFTEN
DATENSAETZEN. 91
4.4.2.2 SINGLETONS AUF
DATENSATZEBENE. 91
4.4.2.3 GENERIERUNG VON EMBRYO-EINTRAEGEN
. 91
4.4.3 FEHLENDE DIMENSIONSEINTRAEGE
.
92
4.4.3.1 FILTERN VON UNVOLLSTAENDIGEN F AK TEN
. 93
4.4.3.2 REFERENZ AUF
SINGLETON-EINTRAEGE. 94
4.4.3.3 GENERIEREN VON
EMBRYO-EINTRAEGEN. 95
4.4.4 DOPPELTE D
ATENSAETZE.
96
4.4.4.1 VERWENDUNG VON DISTINCT
. 97
4.4.4.2 NUR ERSTEN DATENSATZ UEBERNEHMEN
. 97
4.5 QUALITAETSCHECKS
.
97
4.5.1 QUALITAETSCHECKS VOR UND WAEHREND DES LADENS
.
98
4.5.2 QUALITAETSCHECKS NACH DEM LADEN
.
99
4.5.3 QUALITAETSCHECKS MITHILFE VON TEST-TOOLS
. 99
4.6 REAL-TIME BI
.
100
4.6.1 BEGRIFFSBESTIMMUNG
.
101
4.6.2 GARANTIERTE VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN ZU GEGEBENEM ZEITPUNKT
101
4.6.3 VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN SIMULTAN ZUR
ENTSTEHUNG. 102
4.6.4 VERFUEGBARKEIT VON INFORMATIONEN KURZ NACH IHRER ENTSTEHUNG
.
104
4.6.4.1 EVENTS UND
BATCHVERARBEITUNG.
105
4.6A.2 REAL-TIME-PARTITIONEN
.
106
4.6.5 ZUSAMMENFASSUNG
.
107
5 DESIGN DER DWH-SCHICHTEN
.
109
5.1 STAGINGA
REA.
110
5.1.1 GRUENDE FUER EINE STAGING AREA
.
111
5.1.2 STRUKTUR DER STAGE-TABELLEN
.
112
5.1.3 ETL-LOGIK FUER STAGE-TABELLEN
.
113
5.1.3.1 EINSCHRAENKUNGEN BEI DER EXTRAKTION
.
114
5.1.3.2
TRANSFORMATION.
114
5.1.3.3 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
115
5.2 CLEANSING A RE A
.
115
5.2.1 GRUENDE FUER EINE CLEANSING AREA
.
115
5.2.2 STRUKTUR DER CLEANSE-TABELLEN
.
116
5.2.3 BEZIEHUNGEN IN DER CLEANSING AREA
. 118
5.2.4 ETL-LOGIK FUER CLEANSE-TABELLEN
.
120
5.2.4.1 EINSCHRAENKUNGEN BEI DER
EXTRAKTION. 121
5.2.4.2
TRANSFORMATION.
121
5.2.4.3 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
122
5.3 CORE-DATENMODELL
ALLGEMEIN.
122
5.3.1 AUFGABEN UND ANFORDERUNGEN AN DAS CORE
. 123
5.3.2 STAMMDATEN IM
CORE. 124
5.3.3 BEWEGUNGSDATEN IM C
ORE.
124
5.3.4 BEZIEHUNGEN IM CORE
.
124
5.3.5 DATENMODELLIERUNGSMETHODEN FUER DAS C
ORE. 125
5.4 CORE-DATENMODELL RELATIONAL MIT KOPF- UND VERSIONSTABELLEN
.
126
5.4.1 HISTORISIERUNG VON STAMMDATEN MIT KOPF- UND
VERSIONSTABELLEN. 127
5.4.2 STRUKTUR DER STAMMDATENTABELLEN
.
128
5.4.2.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 129
5.4.2.2 BEZIEHUNGEN (L:N) ZWISCHEN STAMMDATEN
.
132
5.4.2.3 BEZIEHUNGEN (M:N) ZWISCHEN STAM MDATEN
.
133
5.4.3 ETL-LOGIK FUER
STAMMDATENTABELLEN.
135
5.4.3.1 LOOKUPS (SCHRITT
1).
136
5.4.3.2 GUTER LOIN (SCHRITT 2)
.
137
5.4.3.3 NEUE DATENSAETZE (SCHRITT 3)
. 141
5.4.3.4 SCHLIESSEN EINER VERSION/FALL 1 (SCHRITT 4 )
.
142
5.4.3.5 AKTUALISIEREN/FALL 2 (SCHRITT 5
). 142
5.4.3.6 VERSIONIEREN/FALL 3 UND 4 (SCHRITT 6 )
.
142
5.4.3.7
SINGLETONS.
142
5.4.4 TYPEN VON
BEWEGUNGSDATEN.
143
5.4.4.1 TRANSACTION
TABLES.
144
5.4.4.2 SNAPSHOT T
ABLES.
144
5.4.4.3 SNAPSHOT TABLES VERSIONIERT
. 145
5.4.5 STRUKTUR DER BEWEGUNGSTABELLEN
.
146
5.4.5.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 147
5.4.5.2 BEZIEHUNGEN ZU STAM
MDATEN. 150
5.4.6 ETL-LOGIK FUER BEWEGUNGSTABELLEN
.
153
5.4.6.1
LOOKUPS.
154
5.4.OE.2 SONSTIGE INFORMATIONEN
.
155
5.4.7 VIEWS FUER EXTERNEN CORE-ZUGRIFF
.
155
5.4.7.1 VIEWS FUER STAMMDATEN
.
156
5.4.7.2 VIEWS FUER
BEWEGUNGSDATEN.
160
5.5 CORE-DATENMODELL RELATIONAL MIT DATA V A U
LT. 161
5.5.1 STAMMDATEN
.
161
5.5.2 BEZIEHUNGEN
.
162
5.5.3
BEWEGUNGSDATEN.
162
5.5.4 H
ISTORISIERUNG.
163
5.5.5 STRUKTUR DER T
ABELLEN.
163
5.5.5.1 HUBTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
163
5.5.5.2 SATELLITENTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
164
5.5.5.3 LINKTABELLEN - TABELLENSPALTEN UND SCHLUESSEL
.
165
5.5.6
ETL-LOGIK.
166
5.5.7 VIEWS FUER EXTERNEN CORE-ZUGRIFF AUF DAS DATA-VAULT-DATENMODELL
.
167
5.5.7.1 VIEWS FUER STAMMDATEN (EIN SATELLITE PRO HUB BZW. LINK)
.
167
5.5.7.2 VIEWS FUER STAMMDATEN (MEHRERE SATELLITES PRO HUB BZW. LINK) 170
5.6 CORE-DATENMODELL
DIMENSIONAL.
173
5.6.1 STAR- ODER SNOWFLAKE-SCHEMA
.
174
5.6.1.1 STAR-SCHEMA
.
174
5.6.1.2
SNOWFLAKE-SCHEMA.
175
5.6.2 HISTORISIERUNG VON STAMMDATEN MIT
SCD. 177
5.6.3 STRUKTUR DER DIMENSIONSTABELLEN (SNOWFLAKE)
.
180
5.6.3.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 181
5.6.3.2 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN HIERARCHIESTUFEN
.
184
5.6.4 ETL-LOGIK FUER DIMENSIONSTABELLEN (SNOWFLAKE)
.
185
5.6.4.1
LOOKUP.
185
5.6.4.2 WEITERE SCHRITTE
.
186
5.6.5 STRUKTUR DER LAKTENTABELLEN (SNOWFLAKE)
. 186
5.6.6 ETL-LOGIK FUER EAKTENTABELLEN (SNOWFLAKE)
. 188
5.6.7 N:M-BEZIEHUNGEN IM DIMENSIONALEN CORE
. 188
5.7 M A
RTS.
190
5.7.1 ROLAP ODER MOLAP?
.
191
5.7.2 HISTORISIERUNG VON DATA MARTS
.
192
5.7.3 STAR- ODER SNOWFLAKE-SCHEMA
(ROLAP). 193
5.7.4 STRUKTUR DER DIMENSIONSTABELLEN (STAR)
. 194
5.7.4.1 TABELLENSPALTEN UND
SCHLUESSEL. 194
57.4.2 BEISPIEL FUER CONFORMED R
OLLUP. 197
57.4.3 BEISPIEL FUER DIMENSION MIT MEHREREN HIERARCHIEN
. 198
5.7.5 ETL-LOGIK FUER DIMENSIONSTABELLEN (STAR)
.
199
57.5.1 EXTRAKTION AUS DEM RELATIONALEN CORE
.
200
57.5.2 EXTRAKTION AUS DEM DIMENSIONALEN CORE
.
207
5.7.6 STRUKTUR DER FAKTENTABELLEN (STAR-SCHEMA)
. 209
5.7.7 ETL-LOGIK FUER FAKTENTABELLEN (STAR)
. 210
5.7.8 MULTIDIMENSIONALE DATA MARTS
.
210
57.8.1 DIMENSIONEN (CUBE)
.
211
57.6.2 FAKTEN (C
UBE).
212
6 PHYSISCHES DATENBANKDESIGN
. 215
6.1 INDEXIERUNG
.
216
6.1.1 STAGING AREA
.
217
6.1.2 CLEANSING AREA
.
217
6.1.3
CORE.
217
6.1.4 DATA M A RTS
.
218
6.2 C
ONSTRAINTS.
219
6.2.1 PRIMARY KEY CONSTRAINTS
.
219
6.2.2 FOREIGN KEY C
ONSTRAINTS.
220
6.2.3 UNIQUE C
ONSTRAINTS.
221
6.2.4 CHECK
CONSTRAINTS.
221
6.2.5 NOT NULL
CONSTRAINTS.
222
6.3
PARTITIONIERUNG.
222
6.3.1 GRUNDPRINZIP VON PARTITIONIERUNG
. 223
6.3.2 GRUENDE FUER PARTITIONIERUNG
.
223
6.3.3 PARTITIONIERUNG IN STAGING UND CLEANSING A REA
.
224
6.3.4 PARTITIONIERUNG IM CORE
.
225
6.3.5 PARTITIONIERUNG IN DEN DATA MARTS
. 225
6.4
DATENKOMPRIMIERUNG.
226
6.4.1
REDUNDANZ.
227
6.4.2 WOERTERBUCHMETHODE/TOKENBASIERTE REDUKTION
.
227
6.4.3 ENTROPIEKODIERUNG
.
227
6.4.4 DEDUPLIKATION
.
228
6.4.5 KOMPRIMIERUNG BEI SPALTENORIENTIERTER D ATENHALTUNG
.
228
6.5 AGGREGATIONEN
.
229
6.5.1 VORBERECHNETE AGGREGATIONEN
.
230
6.5.2 QUERY REWRITE
.
230
6.5.3 EINSATZ IM DATA W
AREHOUSE.
231
7 BL-ANWENDUNGEN
.233
7.1
UEBERBLICK.
233
7.2 STANDARDBERICHTE
.
236
7.3
AD-HOC-ANALYSE.
238
7.4
BI-PORTALE.
239
8 BETRIEB .
241
8.1
RELEASE-MANAGEMENT.
241
8.1.1 KATEGORISIERUNG DER ANFORDERUNGEN
.
242
8.1.2 SCHNITTSTELLEN ZU QUELLSYSTEMEN
.
243
8.1.3 UMGANG MIT HISTORISCHEN DATEN
.
245
8.1.4
DATENBANKUMGEBUNGEN.
246
8.2
DEPLOYMENT.
248
8.2.1 MANUELLES
DEPLOYMENT.
248
8.2.2 FILEBASIERTES
DEPLOYMENT.
249
8.2.3 REPOSITORY-BASIERTES DEPLOYMENT
.
250
8.2.4 KOMBINIERTES
DEPLOYMENT.
250
8.3 MONITORING
.
252
8.3.1
BETRIEBSMONITORING.
252
8.3.2 SYSTEM UND DB-MONITORING
.
252
8.3.3
ETL-MONITORING.
252
8.3.4 PERFORMANCE-MONITORING
.
253
8.4
MIGRATION.
255
8.4.1 DATENBANK
.
256
8.4.2 ETL-TOOL
.
.
257
8.4.3
BI-TOOLS.
258
LITERATUR
.
259
INDEX.261 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Schnider, Dani Jordan, Claus Welker, Peter Wehner, Joachim |
| author_GND | (DE-588)1113896132 (DE-588)1114841048 (DE-588)1113896345 (DE-588)1119266386 |
| author_facet | Schnider, Dani Jordan, Claus Welker, Peter Wehner, Joachim |
| author_role | aut aut aut aut |
| author_sort | Schnider, Dani |
| author_variant | d s ds c j cj p w pw j w jw |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV043788357 |
| classification_rvk | QP 345 ST 530 |
| classification_tum | DAT 620f |
| ctrlnum | (OCoLC)959653611 (DE-599)DNB111313139X |
| dewey-full | 005.745 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.745 |
| dewey-search | 005.745 |
| dewey-sort | 15.745 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a22000008c 4500</leader><controlfield tag="001">BV043788357</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20190710</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">160921s2016 gw a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">111313139X</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783446450752</subfield><subfield code="9">978-3-446-45075-2</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3446450750</subfield><subfield code="9">3-446-45075-0</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)959653611</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB111313139X</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-210</subfield><subfield code="a">DE-2070s</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-1050</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-1046</subfield><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-526</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.745</subfield><subfield code="2">22/ger</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 345</subfield><subfield code="0">(DE-625)141866:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)143679:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 620f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schnider, Dani</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1113896132</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data warehouse blueprints</subfield><subfield code="b">Business Intelligence in der Praxis</subfield><subfield code="c">Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="b">Hanser</subfield><subfield code="c">[2016]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2016</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XVIII, 265 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Auf Cover: "Extra: E-Book inside"</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Erscheint auch als Online-Ausgabe (PDF): Schnider, Dani: Data Warehouse Blueprints</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Business Intelligence</subfield><subfield code="0">(DE-588)4588307-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data-Warehouse-Konzept</subfield><subfield code="0">(DE-588)4406462-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Performance</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Architektur</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Datenbank</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BI</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Datenqaulität</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Integration</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Oracle</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Big Data</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Data-Warehouse-Konzept</subfield><subfield code="0">(DE-588)4406462-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Business Intelligence</subfield><subfield code="0">(DE-588)4588307-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Jordan, Claus</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1114841048</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Welker, Peter</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1113896345</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wehner, Joachim</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1119266386</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-446-45111-7</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029199401&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-029199401</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV043788357 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-02-10T11:02:48Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783446450752 3446450750 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-029199401 |
| oclc_num | 959653611 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-860 DE-12 DE-859 DE-473 DE-BY-UBG DE-91G DE-BY-TUM DE-1102 DE-210 DE-2070s DE-83 DE-1050 DE-739 DE-20 DE-523 DE-1046 DE-384 DE-526 |
| owner_facet | DE-860 DE-12 DE-859 DE-473 DE-BY-UBG DE-91G DE-BY-TUM DE-1102 DE-210 DE-2070s DE-83 DE-1050 DE-739 DE-20 DE-523 DE-1046 DE-384 DE-526 |
| physical | XVIII, 265 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| publishDate | 2016 |
| publishDateSearch | 2016 |
| publishDateSort | 2016 |
| publisher | Hanser |
| record_format | marc |
| spellingShingle | Schnider, Dani Jordan, Claus Welker, Peter Wehner, Joachim Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4588307-5 (DE-588)4406462-7 |
| title | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis |
| title_auth | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis |
| title_exact_search | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis |
| title_full | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner |
| title_fullStr | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner |
| title_full_unstemmed | Data warehouse blueprints Business Intelligence in der Praxis Dani Schnider, Claus Jordan, Peter Welker, Joachim Wehner |
| title_short | Data warehouse blueprints |
| title_sort | data warehouse blueprints business intelligence in der praxis |
| title_sub | Business Intelligence in der Praxis |
| topic | Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 gnd |
| topic_facet | Business Intelligence Data-Warehouse-Konzept |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029199401&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT schniderdani datawarehouseblueprintsbusinessintelligenceinderpraxis AT jordanclaus datawarehouseblueprintsbusinessintelligenceinderpraxis AT welkerpeter datawarehouseblueprintsbusinessintelligenceinderpraxis AT wehnerjoachim datawarehouseblueprintsbusinessintelligenceinderpraxis |
Inhaltsverzeichnis
Paper/Kapitel scannen lassen
Paper/Kapitel scannen lassen
Teilbibliothek Mathematik & Informatik
| Signatur: |
0102 DAT 620f 2016 A 4791 Lageplan |
|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |