Verfügbarkeit: Computer Vision | Technische Universität München

Computer Vision: Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Priese, Lutz 1947- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin, Heidelberg Springer 2015
Ausgabe:	1. Aufl. 2015
Schriftenreihe:	eXamen.press
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Umfang:	1 Online Ressource (XVII, 332 S. 138 Abb., 50 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783662451298
ISSN:	1614-5216
DOI:	10.1007/978-3-662-45129-8

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adam_text	COMPUTER VISION / PRIESE, LUTZ : 2015 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS ZIEL UND AUFBAU ALLGEMEINE BEGRIFFE SEHEN UND FOTOSENSOREN DAS DIGITALE BILD TRANSFORMATIONEN IM WERTEBEREICH ELEMENTARE FILTER MORPHOLOGIE FOURIER-TRANSFORMATIONEN ELEMENTARE MERKMALE I SEGMENTIERUNG ELEMENTARE MERKMALE II HOEHERE MERKMALE LITERATUR INDEX DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. COMPUTER VISION / PRIESE, LUTZ : 2015 ABSTRACT / INHALTSTEXT DER AUTOR ERLAEUTERT IN DIESER EINFUEHRUNG AUF BACHELORNIVEAU DIE IN DER COMPUTER VISION VERWENDETEN TECHNISCHEN AUSDRUECKE: GRUNDLAGEN DES MENSCHLICHEN SEHENS, FARBE, EXAKTE BEGRIFFSBESTIMMUNGEN ZUM THEMA BILD , TRANSFORMATIONEN, LINEARE UND NICHT-LINEARE FILTER, FOURIERTRANSFORMATION, MORPHOLOGIE, MERKMALE IM BILD WIE KANTEN, ECKEN, GEOMETRISCHE FORMEN MITTELS HOUGH-TRANSFORMATION, DIVERSE HUELLEN UND SKELETTIERUNG. FERNER HOEHERE MERKMALE WIE SIFT, SHAPE-CONTEXT UND STATISTISCHE MERKMALE, TEXTURMERKMALE. DIE BESTIMMUNG VON SEGMENTEN (ZUSAMMENHAENGENDE REGIONEN AEHNLICHER FARBEN ODER GRAUWERTE) WIRD IN EINEM EIGENEN KAPITEL AUSFUEHRLICH BEHANDELT DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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