Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1992
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| Links: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-77623-6 |
| Beschreibung: | Der vorliegende Band faßt Forschungsansätze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in technischen Systemen, das Programmierenlernen, das selbständige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur Anwendung wie etwa das erklärungsbasierte lernen, das Ähnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schließen, Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch ist wichtig für jeden, der sich über die Möglichkeiten informieren möchte, Lernprozesse auf einem Rechner zu implementieren bzw. die Veränderung von Wissenstrukturen zu modellieren |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XII, 257S. 96 Abb) |
| ISBN: | 9783642776236 9783540556411 |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-77623-6 |
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