Modellgesteuerte Bildanalyse: Dargestellt anhand eines Systems zur automatischen Auswertung von Sequenzszintigrammen des menschlichen Herzens
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1985
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| Schriftenreihe: | Leitfäden der angewandten Informatik
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| Links: | https://doi.org/10.1007/978-3-322-93008-8 |
| Beschreibung: | Wissensbasierte Verarbeitung von Daten, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz innerhalb der Informatik, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die Anfänge wissensbasierter Systeme und künstlicher Intelligenz reichen bis in die 50er Jahre zurück und somit hat dieses Gebiet - gemessen an der Geschichte der Informatik - eine lange Tradition. Seit etwa 1980 ist jedoch eine starke Zunahme des Interesses an Fragen zu wissensbasierten Systemen festzustellen. Diese Entwicklung ist u.a. begründet durch zahlreiche Forschungsprogramme, die weltweit ins Leben gerufen wurden. Systeme zur modellgesteuerten Verarbeitung und Analyse von Bildern stellen eine interessante und wichtige Teilklasse allgemeiner wissensbasierter Systeme dar. Derartige Systeme stehen im Mittelpunkt der vorliegenden Publikation. Das Buch gliedert sich in zwei Teile. Der erste Teil behandelt die wissensbasierte Bildanalyse unter allgemeinen Gesichtspunkten in breitem Rahmen. Hierbei wird auch auf Methoden zur Extraktion elementarer Bildbestandteile eingegangen, d.h. auf Vorverarbeitung und Segmentierung. lm zweiten Teil erfolgt die detaillierte Beschreibung eines unter der Leitung des Autors an der Universität Erlangen Nürnberg entwickelten wissensbasierten Systems zur Bildanalyse. Der Anwendungsbereich dieses Systems liegt in der Medizin, genauer gesagt in der Herzdiagnostik. Die verwendeten Methoden sind jedoch zum überwiegenden Teil so allgemein, dass das vorgestellte System als eine prototypische Realisierung eines allgemeinen, wissensbasierten Bildanalysesystems verstanden werden kann |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (VIII, 304 S.) |
| ISBN: | 9783322930088 9783519024811 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-93008-8 |
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