Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS:
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Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | Deutsch |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag
1988
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Links: | https://doi.org/10.1007/978-3-322-84227-5 |
Beschreibung: | Regressionsanalysen erlauben vielfältige Aussagen über Beziehungen zwischen quantitativen Variablen. Angewandte Regressionsanalysen werden mit vorliegenden Datensätzen auf elektronischen Rechenanlagen durchgeführt. Dort installierte statistische Programmpakete wie SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verfügen in der Regel über Regressionsprozeduren. Diese Prozeduren liefern dem Nutzer das Ergebnis einer Regressionsanalyse in Form von Standardausdrucken, die es zu interpretieren gilt. Teilweise bedingt durch die Vielfalt ausgedruckter Ergebnisse, sind viele Nutzer mit einer solchen Interpretation überfordert. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" soll hier eine auch auf andere statistische Programmpakete übertragbare Hilfestellung geben. Dabei steht die statistische Analyse und nicht eine Beschreibung des genutzten Programmpakets, nämlich SPSS/PC+, im Vordergrund. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" gliedert sich in vier Kapitel. In der Einführung (Kapitel 1) werden die Grundlagen für eine solche Analyse vorgestellt. Das sind die SPSS-Prozedur REGRESSION, ein für die Analyse genutzter Datensatz sowie das Standardmodell der linearen Regression. Die anschließenden beiden Kapitel beziehen sich auf einfache lineare Regressionsanalysen. Kapitel 2 liefert diesbezüglich eine klassische aggregierte Analyse, Kapitel 3 die zugehörige, auch auf einzelne Beobachtungsfälle bezogene Modelldiagnose. In Kapitel 4 werden Analyse und Diagnose auf mehrfache lineare Regressionen verallgemeinert. Eine Behandlung des Problems der Kollinearität kommt hinzu. Daneben finden sich in Kapitel 4 Verbindungen der Regressions- zur Kovarianz- und Varianzanalyse. Der Anhang umfaßt einige wichtige statistische und mathematische Hilfsmittel für angewandte Regressionsanalysen, zusätzlich einen Ablaufplan für solche Analysen und ein Symbolverzeichnis |
Umfang: | 1 Online-Ressource (170 S.) |
ISBN: | 9783322842275 9783528046057 |
DOI: | 10.1007/978-3-322-84227-5 |
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