Verfügbarkeit: Strukturgleichungsmodellierung | Technische Universität München

Strukturgleichungsmodellierung: eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS ; [mit Extras im Web]

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Weiber, Rolf 1957- (VerfasserIn), Mühlhaus, Daniel 1979- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer Gabler 2014
Ausgabe:	2., erw. und korrigierte Aufl.
Schriftenreihe:	Springer-Lehrbuch
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adam_text	INHAOLTSVEIRZEBCLHIINDS TEIL I GRUNDLAGEN 1 BEDEUTUNG DER STRUKTURGLEICHUNGSMODELLIERUNG 1.1 THEORIE UND SACHLOGIK ALS AUSGANGSPUNKT 1.2 EMPIRISCHE PRUEFUNG VON HYPOTHESEN: DAS HEMPEL-OPPENHEIM-SCHEMA.. LITERATUR 2 KAUSALITAET UND EMPIRISCHE PRUEFUNG 2.1 KAUSALITAETSBEGRIFF 2.2 KAUSALITAET, KOVARIANZ UND KORRELATION 2.2.1 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT ALS NOTWENDIGE BEDINGUNG FUER KAUSALITAET 2.2.2 THEORIE UND SACHLOGIK ALS HINREICHENDE BEDINGUNG FUER KAUSALITAET . LITERATUR 3 METHODEN DER STRUKTURGLEICHUNGSANALYSE (SGA) 3.1 UEBERBLICK UND CHARAKTERISIERUNG 3.2 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE MIT MANIFESTEN VARIABLEN: PFADANALYSE 3.2.1 GRUNDIDEE DER PFADANALYSE 3.2.2 KORRELATIONSZERLEGUNG UND FUNDAMENTALTHEOREM DER PFADANALYSE . 3.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 3.3 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE MIT LATENTEN VARIABLEN: KAUSALANALYSE 3.3.1 CHARAKTERISTIKA UND ABIAUFSCHRITTE VON SGM MIT LATENTEN VARIABLEN 3.3.2 DER KOVARIANZANALYTISCHE ANSATZ (LISREL, EQS, AMOS) 3.3.3 DER VARIANZANALYTISCHE ANSATZ (LVPLS, PLS) 3.3.4 VERGLEICH DER KAUSALANALYTISCHEN ANSAETZE LITERATUR TEIL II KAUSALANALYSE 4 HYPOTHESEN UND MODELLBILDUNG 4.1 ABIAUFSCHRITTE DER KAUSALMODELLIERUNG 4.2 FALLBEISPIEL: KUNDENBINDUNG HTTP://D-NB.INFO/1028418027 XVIII INHALTSVERZEICHNIS 4.3 INDIKATOREN ZUM FALLBEISPIEL 91 LITERATUR 93 5 KONSTRUKT-KONZEPTUALISIERUNG 95 5.1 FESTLEGUNGEN AUF DER SUBJEKTEBENE 97 5.2 FESTLEGUNGEN AUF DER OBJEKTEBENE 98 5.3 FESTLEGUNGEN AUF DER ATTRIBUTEBENE (KONSTRUKT-DIMENSIONEN) 98 5.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 101 LITERATUR 101 6 KONSTRUKT-OPERATIONALISIERUNG 103 6.1 GENERIERUNG UND GROBKLASSIFIKATION POTENZIELLER MESSINDIKATOREN 106 6.2 FESTLEGUNG DER MESSKONZEPTION 108 6.2.1 SPEZIFIKATION DER MESSMODELLE 108 6.2.2 REFLEKTIVE MESSMODELLE: SINGLE-ODER MULTI-ITEM-MESSUNGEN? 111 6.3 KONSTRUKTION DER MESSVORSCHRIFT (SKALIERUNG) 115 6.3.1 SKALIERUNG MIT HILFE VON RATING-VERFAHREN 116 6.3.2 KONSTRUKTION VON RATINGSKALEN 119 6.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 122 LITERATUR 123 7 GUETEPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE 127 7.1 RELIABILITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER INDIKATOREN MIT HILFE DER GUETEKRITERIEN DER ERSTEN GENERATION 131 7.1.1 PRUEFUNG DER EINDIMENSIONALITAET DER ITEMSTRUKTUR MIT HILFE DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE (EFA) 131 7.1.2 PRUEFUNG DER INDIKATOR-UND KONSTRUKTRELIABILITAET 135 7.1.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN ZUR RELIABILITAETSPRUEFUNG MIT HILFE DER GUETEKRITERIEN DER ERSTEN GENERATION 141 7.2 RELIABILITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE DER KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE (KFA) 143 7.2.1 PRUEFUNG DER EINDIMENSIONALITAET BEI SIMULTANER BERUECKSICHTIGUNG ALLER KONSTRUKTE MIT HILFE DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE 144 7.2.2 RELIABILITAETSPRUEFUNG AUF KONSTRUKTEBENE MITTELS KONFIRMATORISCHER FAKTORENANALYSE 146 7.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN ZUR RELIABILITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE DER KRITERIEN DER ZWEITEN GENERATION 155 7.3 VALIDITAETSPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE MIT HILFE DER KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE 156 7.3.1 INHALTSVALIDITAET 157 7.3.2 KRITERIUMSVALIDITAET 157 INHALTSVERZEICHNIS XIX 7.3.3 KONSTRUKTVALIDITAET 159 7.3.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN ZUR VALIDITAETSPRUEFUNG 167 7.4 GESAMTPROZESS DER GUETEPRUEFUNG REFLEKTIVER MESSMODELLE 168 LITERATUR 170 8 MODELLSCHAETZUNG MIT AMOS 173 8.1 DATENAUFBEREITUNG UND ANALYSEVORBEREITUNG 174 8.1.1 ANALYSE UND BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE 175 8.1.2 ANALYSE VON AUSREISSERN 178 8.1.3 PRUEFUNG AUF MULTINORMALVERTEILUNG DER DATEN 180 8.1.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 183 8.2 FESTLEGUNGEN IN AMOS ZUR MODELLSCHAETZUNG 184 8.2.1 PFADDIAGRAMM DES KAUSALMODELLS IM FALLBEISPIEL 184 8.2.2 FESTLEGUNG VON PARAMETERTYPEN, KONSTRUKTMETRIK UND PRUEFUNG DER IDENTIFIZIERBARKEIT IM FALLBEISPIEL 186 8.2.3 AUSWAHL DES SCHAETZVERFAHRENS, SPEZIFIZIERUNG DES ERGEBNISOUTPUT UND START DES SCHAETZALGORITHMUS 189 8.3 PFADMODELLIERUNG MIT AMOS 21 189 8.3.1 ERSTELLUNG EINES PFADDIAGRAMMS 190 8.3.2 ZUWEISUNG DER ROHDATEN 192 8.3.3 AUSWAHL DES SCHAETZVERFAHRENS BZW. DER DISKREPANZFUNKTION 192 8.3.4 SPEZIFIZIERUNG DES ERGEBNISOUTPUTS 192 8.3.5 START DES SCHAETZALGORITHMUS UND ERGEBNIS-AUSGABE 194 LITERATUR 196 9 EVALUATION DES GESAMTMODELLS 199 9.1 PRUEFSITUATION 1: EVALUATION DES GESAMTMODELLS 201 9.1.1 PLAUSIBILITAETSPRUEFIING DER PARAMETERSCHAETZUNGEN 201 9.1.2 PRUEFIMG DER GESAMTGUETE MITTELS GUETEKRITERIEN 203 9.2 PRUEFSITUATION 2: VERGLEICHENDE EVALUATION ALTERNATIVER MODELLE 212 9.2.1 INKREMENTELLE FITMASSE ZUM VERGLEICH VON DEFAULT UND INDEPENDENCE MODEL 214 9.2.2 GUETEKRITERIEN ZUM MODELLVERGLEICH UND ZUR BEURTEILUNG DER MODELLSPARSAMKEIT 217 9.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 221 LITERATUR 224 10 ERGEBNISINTERPRETATION 227 10.1 PLAUSIBILITAETSPRUEFIING UND PARAMETERBEURTEILUNG MITTELS STATISTISCHER KRITERIEN 228 10.2 PRUEFUNG DER KAUSALHYPOTHESEN UND ANALYSE KAUSALER EFFEKTE 233 10.3 BERECHNUNG VON FAKTORWERTEN UND ANSCHLUSSANALYSEN 238 LITERATUR 239 XX INHALTSVERZEICHNIS 11 MODIFIKATION DER MODELLSTRUKTUR 241 11.1 VEREINFACHUNG DER MODELLSTRUKTUR 243 11.2 ERWEITERUNG DER MODELLSTRUKTUR 244 11.3 VERGLEICH UND MODELLMODIFIKATION IM FALLBEISPIEL 246 11.3.1 MODIFIKATION DES AUSGANGSMODELLS IM FALLBEISPIEL 246 11.3.2 SUKZESSIVE MODELLMODIFIKATION ZUR VERBESSERUNG DER ANPASSUNGSGUETE MIT HILFE DES MODIFICATION-INDEX 246 11.3.3 VERGLEICH VON MODELLALTERNATIVEN MITTELS INFORMATIONSKRITERIEN ... 249 LITERATUR 252 TEIL III VERFAHRENSVARIANTEN UND ERWEITERUNGEN 12 FORMATIVE MESSMODELLE 255 12.1 ZENTRALE BESONDERHEITEN FORMATIVER MESSMODELLE 256 12.2 KONSTRUKTION FORMATIVER MESSMODELLE 261 12.2.1 OPERATIONALISIERUNG FORMATIVER KONSTRUKTE 261 12.2.2 GUETEPRUEFUNG FORMATIVER MESSMODELLE 262 12.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 265 12.3 MIMIC-MODELLE ALS *STANDARD ZUR OPERATIONALISIERUNG FORMATIVER MESSMODELLE IN AMOS 266 12.3.1 CHARAKTERISTIKA VON MIMIC-MODELLEN 266 12.3.2 KONSTRUKTION EINES MIMIC-MODELLS MIT AMOS 267 LITERATUR 272 13 SECOND-ORDER-FAKTORENANALYSE (SFA) 275 13.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE 275 13.2 FAKTORENSTRUKTUR UND ABIAUFSCHRITTE EINER SFA 277 13.2.1 FAKTORENSTRUKTUR DER SFA 277 13.2.2 ABIAUFSCHRITTE DER SFA 278 13.3 FALLBEISPIEL ZUR SFA MIT AMOS 280 13.3.1 VORBEREITENDE HINWEISE ZUM FALLBEISPIEL 280 13.3.2 DURCHFUEHRUNG DER ANALYSE UND EVALUATION DER ERGEBNISSE 281 13.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 283 LITERATUR 283 14 MEHRGRUPPEN-KAUSALANALYSE (MGKA) 285 14.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE DER MGKA 285 14.1.1 RELEVANZ DER MGKA IN DER EMPIRISCHEN FORSCHUNG 285 14.1.2 GLEICHUNGSSYSTEM UND ZIELFUNKTION DER MGKA 287 14.1.3 ALLGEMEINE VORGEHENSWEISE DER MGKA 289 14.1.4 BEANTWORTUNG DER ZENTRALEN ANWENDUNGSFRAGEN MIT HILFE DER MGKA 292 INHALTSVERZEICHNIS XXI 14.2 PRUEFUNG DER AEQUIVALENZ VON MESSMODELLEN MIT HILFE DER MEHRGRUPPEN-FAKTORENANALYSE (MGFA) 295 14.2.1 PROBLEME BEI FEHLENDER AEQUIVALENZ DER MESSMODELLE 295 14.2.2 MODELL DER KONFIRMATORISCHEN FAKTORENANALYSE IM MEHRGRUPPENFALL (MGFA) 296 14.2.3 INVARIANZ-PRUEFUNG VON KAUSALMODELLEN MIT HILFE DER MGFA 298 14.2.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 303 14.3 FALLBEISPIEL ZUR MGFA UND ZUR MGKA 305 14.3.1 PRUEFUNG VON GRUPPENUEBERGREIFENDER AEQUIVALENZ DER MESSMODELLE MITTELS MGFA 306 14.3.2 PRUEFUNG DES KAUSALMODELLS 311 14.4 MULTI-GROUP-ANALYSIS (MGFA UND MGKA) MIT AMOS 21 318 LITERATUR 321 15 KAUSALANALYSE MIT PLS 323 15.1 ABIAUFSCHRITTE DER STRUKTUGLEICHUNGSMODELLIERUNG MIT PLS 324 15.2 GUETEKRITERIEN ZUR BEURTEILUNG VON PLS-MODELLEN 325 15.2.1 GUETEPRUEFIMG DES AEUSSEREN MODELLS (MESSMODELLE) 325 15.2.2 GUETEPRUEFUNG DES INNEREN MODELLS (STRUKTURMODELL) 326 15.2.3 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 330 15.3 ANALYSE DES FALLBEISPIELS MIT SMARTPLS 330 15.3.1 EVALUATION DER PLS-MODELLSCHAETZUNG 332 15.3.2 VERGLEICH DER SCHAETZERGEBNISSE VON AMOS UND SMARTPLS 335 15.4 PFADMODELLIERUNG MIT SMARTPLS 337 15.4.1 ANLEGEN EINES PROJEKTES UND EINLESEN DER DATEN 338 15.4.2 ERSTELLUNG DES PFADDIAGAMMS 338 15.4.3 EINSTELLUNGSOPTIONEN DES SCHAETZALGORITHMUS 339 15.4.4 AUSGABE DER ERGEBNISSE 341 LITERATUR 341 16 UNIVERSELLE STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE (USM) 343 16.1 RELEVANZ UND GRUNDIDEE DER USM 343 16.2 ABIAUFSCHRITTE ZUR DURCHFUHRUNG EINES USM 346 16.3 UMSETZUNG EINES USM IN NEUSREL 348 16.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 350 LITERATUR 351 17 ZENTRALE ANWENDUNGSPROBLEME DER KAUSALANALYSE 353 17.1 BEHANDLUNG VON GEMEINSAMER METHODENVARIANZ 354 17.1.1 URSACHEN VON COMMON METHOD VARIANCE (CMV) 355 17.1.2 ANSAETZE ZUR BEHERRSCHUNG DER COMMON METHOD VARIANCE 358 XXII INHALTSVERZEICHNIS 17.2 MULTIKOLLINEARITAET UNABHAENGIGER PRAEDIKTOREN 363 17.2.1 PRUEFUNG ERNSTHAFTER MULTIKOLLINEARITAET UND DEREN AUSWIRKUNGEN .. 363 17.2.2 ANALYSEVERFAHREN ZUM UMGANG MIT MULTIKOLLINEARITAET 365 17.3 WEITERE SPEZIALPROBLEME DER STRUKTURGLEICHUNGSMODELLIERUNG 371 17.3.1 BERUECKSICHTIGUNG VON HETEROGENITAET MITTELS SEGMENTADRESSIERENDEN KAUSALANALYSEN 372 17.3.2 BERUECKSICHTIGUNG VON INTERAKTIONS- UND MODERATOREFFEKTEN 373 17.3.3 STABILITAETSPRUEFUNG DER PARAMETERSCHAETZUNG 375 17.3.4 REPRAESENTATIVITAETSPROBLEM 376 LITERATUR 377 SACHVERZEICHNIS 381
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