Lagerhaltung: Modelle und Methoden

In dem vorliegenden Buch wird dargestellt, wie Lagerhaltung nach den heutigen Erkenntnissen mit Hilfe von Operations Research rational gestaltet werden kann. Es werden neben deterministischen Lagerhaltungsmodellen (Produktionslager) auch Modelle mit stochastischer Nachfrage (Handelslager) bei kontin...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person: Bartmann, Dieter (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 1989
Schriftenreihe:Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
Schlagwörter:
Links:https://doi.org/10.1007/978-3-642-74786-1
https://doi.org/10.1007/978-3-642-74786-1
https://doi.org/10.1007/978-3-642-74786-1
Zusammenfassung:In dem vorliegenden Buch wird dargestellt, wie Lagerhaltung nach den heutigen Erkenntnissen mit Hilfe von Operations Research rational gestaltet werden kann. Es werden neben deterministischen Lagerhaltungsmodellen (Produktionslager) auch Modelle mit stochastischer Nachfrage (Handelslager) bei kontinuierlicher und periodischer Inspektion behandelt. Das von den beiden praxiserfahrenen Verfassern geschriebene Lehrbuch befaßt sich neben dem operationalen Aspekt der Losgrößenoptimierung auch mit Fragestellungen auf höherer Managementebene (Lager in Lizenz, Wert des Bestandes, Budget- oder Raumknappheit). Es ist das Ziel, interessierte Studenten, Systementwickler und Unternehmensberater mit dem Basiswissen vertraut zu machen und sie zu befähigen, einen gegebenen Fall mit Hilfe der erlernten Methoden eigenständig zu bearbeiten. Zu diesem Zweck werden die verwendeten Techniken an den verschiedenen Modellen ausführlich vorgeführt. Alle benötigten mathematischen Ableitungen werden vollständig und verständlich beschrieben. In einem eigenen Kapitel wird eine Einführung in die für die stochastische Lagerhaltung wichtigen Rechenverfahren der dynamischen Optimierung gegeben
Umfang:1 Online-Ressource (XVII, 244S. 51 Abb)
ISBN:9783642747861
9783540511878
DOI:10.1007/978-3-642-74786-1