Fuzzybasierte Controllinginstrumente: Entwicklung von unscharfen Ansätzen
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
2001
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| Schriftenreihe: | Neue betriebswirtschaftliche Forschung
273 |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://doi.org/10.1007/978-3-322-95313-1 |
| Beschreibung: | Controlling ist in starkem Maße Unsicherheitsbewältigung. Die Aufarbeitung von Unsicherheit und Unschärfe in Controllinginstrumenten wird in Theorie und Praxis bislang jedoch noch vernachlässigt. Auf der Basis der Fuzzy-Set-Theorie stellt Magdalena Mißler-Behr das Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling dar. Die Autorin zeigt anhand der Controllinginstrumente Break-Even-Analyse, Szenariotechnik und Target Costing auf, wie deren immanente Unschärfe aufgearbeitet, modelliert und interpretiert werden kann. Die Wirksamkeit fuzzybasierter Instrumente wird in Fallstudien nachgewiesen |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XXVII, 371 S.) |
| ISBN: | 9783322953131 9783824490493 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-95313-1 |
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| 505 | 0 | |a 1 Motivation, Ziel und Aufbau der Arbeit -- 2 Controlling und Unschärfe -- 3 Unschärfe und ihre formale Abbildung durch unscharfe Mengen -- 4 Anwendungspotenzial der unscharfen Mengen im Controlling -- 5 Break-Even-Analyse -- 6 Szenarienauswahl -- 7 Target Costing -- 8 Zusammenfassung -- A Anhang zur Fallstudie der Szenarioanalyse -- A.1 Konsistenzmatrix -- A.2 Regelbasen -- A.2.1 Regelbasis zur Beurteilung der Konsistenz -- A.2.2 Regelbasen zur Beurteilung der Stabilität -- A.2.2.1 Regelbasis bei Änderung einer Deskriptorausprägung -- A.2.2.2 Regelbasis bei Änderung zweier Ausprägungen -- A.2.2.3 Regelbasis bei Änderung dreier Ausprägungen -- A.2.2.4 Regelbasis zur Beurteilung der Gesamtstabilität -- A.2.3 Regelbasen zur Beurteilung der Unterschiedlichkeit und Repräsentativität -- A.2.3.1 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- A.2.3.2 Regelbasis zur Beurteilung der Eignung als Extremszenario -- | |
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| title_short | Fuzzybasierte Controllinginstrumente |
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| topic | Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd Controlling (DE-588)4070102-5 gnd |
| topic_facet | Economics Economics/Management Science Economics/Management Science, general Management Wirtschaft Fuzzy-Menge Controlling Hochschulschrift |
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