Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies: [erhöhen Sie die statistische Wahrscheinlichkeit, Statistik zu verstehen ; auf einen Blick: das Wichtigste über die beschreibende und schließende Statistik ; statistische Formeln verstehen, anwenden und interpretieren ; Rechnungen Schritt für Schritt begreifen und nachvollziehen ; viele anschauliche und typische Beispiele]
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH-Verl.
2013
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | ... für Dummies
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| Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
| Umfang: | 280 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
UEBER DEN AUTOR 7
UEBER DEN FACHKORREKTOR 7
EINFUEHRUNG 19
. UEBER DIESES BUCH 19
TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER 20
WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST 20
TEIL I: EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 20
TEIL II: DIE BESCHREIBENDE STATISTIK 21
TEIL III: DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 21
TEIL IV: DER TOP-TEN-TEIL 21
SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN 21
WIE ES WEITERGEHT 22
TEIL /
EIN PAAR STATISTISCHE GRUNDLAGEN 23
KAPITEL 1 WAS STATISTIK IST UND U/ARUM SIE BENOETIGT WIRD 25
WARUM STATISTIK? 25
GINSATZGEBIETE DER STATISTIK 26
BEREICHE DER STATISTIK 26
DIE DESKRIPTIVE ODER BESCHREIBENDE STATISTIK 27
DIE SCHLIESSENDE STATISTIK ODER INFERENZSTATISTIK 30
KAPITEL 2
DIE QUELLEN: U/OHER DIE DATEN KOMMEN 33
DATENERHEBUNG: AUF DEN INFORMATIONSBEDARF AUSGERICHTET 33
ZIELE FESTLEGEN 34
UNTERSUCHUNGSANSATZ DEFINIEREN 34
DAS DATENERHEBUNGSDESIGN FESTLEGEN 35
DIE DATENERHEBUNGSMETHODE DEFINIEREN 36
AUSWAHL DER UNTERSUCHUNGSEINHEITEN: VOLLERHEBUNG ODER STICHPROBE 37 DAS
RICHTIGE NIVEAU BITTE! NOMINAL-, ORDINAL- UND METRISCHE SKALEN 38 DER
DATENSATZ ALS GRUNDLAGE FUER STATISTISCHE ANALYSEN 41
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IMAGE 2
STATISTIK FUER WIRTSCHAFTS- UND SOZIALWISSENSCHAFTLER FUER DUMMIES
TEIL II
DIE BESCHREIBENDE STATISTIK 45
KAPITEL 3 IN JEDER ZEITUNG ZU FINDEN: TABELLEN UND DIAGRAMME 4 7
DARSTELLUNG IN TABELLEN 47
GRUPPIERTE DATEN ODER HAEUFIGKEITSDATEN 47
KLASSIERTE DATEN 48
KLASSENBILDUNG 49
DIE ZUTATEN FUER EINE GUTE DATENTABELLE 51
DIE HAEUFIGKEITSTABELLE EINES KLASSIERTEN MERKMALS 51
EIN DIAGRAMM SAGT MEHR ALS TAUSEND ZAHLEN 54
DAS HISTOGRAMM 54
DAS BALKENDIAGRAMM/SAEULENDIAGRAMM 56
DAS KUCHENDIAGRAMM - ABER BITTE MIT SAHNE! 57
LINIENDIAGRAMME 58
WEITERE DIAGRAMME, DIE IHNEN BEGEGNEN KOENNEN 59
KAPITEL B MITTEN DRIN - ZENTRALE LAGEMASSE 61
ZENTRALE LAGEMASSE - EIN STECKBRIEF 61
DAS ARITHMETISCHE MITTEL 61
DAS GEOMETRISCHE MITTEL 63
DER MEDIAN * 64
BERECHNUNG DES MEDIANS BEI UNGERADER FALLZAHL 65
BERECHNUNG DES MEDIANS BEI GERADER FALLZAHL 66
MEDIAN ODER ARITHMETISCHES MITTEL - WAS IST AUSSAGEKRAEFTIGER? 67
DER MODUS 68
MODUS, MEDIAN UND ARITHMETISCHES MITTEL BEI EINGIPFELIGEN VERTEILUNGEN
68 QUARTILE, PERZENTILE ODER GANZ EINFACH QUANTILE 69
QUARTILE: VIER GLEICH GROSSE TEILE 70
PERZENTILE: HUNDERT GLEICH GROSSE TEILE 70
QUANTILE: EINFACH NUR TEILE 72
ZENTRALE LAGEMASSE FUER KLASSIERTE DATEN 72
DER MODUS FUER KLASSIERTE UND GRUPPIERTE DATEN 72
DER MEDIAN FUER KLASSIERTE DATEN 75
DAS GEWICHTETE ARITHMETISCHE MITTEL BEI KLASSIERTEN METRISCHEN DATEN 77
RESUEMEE ZUR BERECHNUNG VON ZENTRALEN LAGEMASSEN 79
KAPITEL 5 DRUM HERUM - STREUUNGSMASSE 81
DIE SPANNWEITE 83
DER INTERQUARTILE ABSTAND 84
DER INTERQUARTILE ABSTAND FUER NICHT KLASSIERTE DATEN 84
DER INTERQUARTILE ABSTAND FUER KLASSIERTE DATEN 85
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
ALLES AUF EINEN BLICK: DER BOXPLOT 86
MITTLERE ABWEICHUNG, VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 88
DIE MITTLERE ABWEICHUNG 88
DIE VARIANZ 91
STANDARDABWEICHUNG 94
VARIATIONSKOEFFIZIENT 96
STANDARDISIERUNG UND Z-WERT 98
KAPITEL 6 ALTES IN EINER ZAHL 101
EINFACHE STATISTISCHE KENNZAHLEN 101
VERHAELTNISZAHLEN 102
GLIEDERUNGSZAHLEN 103
BEZIEHUNGSZAHLEN 103
MESSZAHLEN 104
INDEXZAHLEN 106
DIE KONZENTRATION MIT DEM GINI-KOEFFIZIENTEN MESSEN 110
KAPITEL 7
ZUSAMMENHANGSMASSE 113
DIE ANALYSE VON ZUSAMMENHAENGEN 113
DIE KREUZTABELLE 114
DAS CHI-QUADRAT 116
DER KONTINGENZKOEFFIZIENT NACH PEARSON 119
DER RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 121
ALLES AUF EINEN BLICK - DAS STREUDIAGRAMM 123
DIE KOVARIANZ 126
KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS UND PEARSON 129
KAPITEL 8
ES GEHT AUCH OHNE DIE KRISTALLKUGEL - VORHERSAGEN MIT DER
REGRESSIONSANALYSE 133
DIE REGRESSIONSFUNKTION 133
DIE REGRESSIONSGLEICHUNG INTERPRETIEREN 135
WIE GUT IST GUT? DIE GUETE DER REGRESSIONSANALYSE 139
DIE NICHT ERKLAERTE VARIANZ - ODER: WAS DIE REGRESSIONSANALYSE NICHT
ERKLAERT 139 DIE ERKLAERTE ABWEICHUNG - ODER: WAS DIE REGRESSIONSGLEICHUNG
ERKLAERT 142 DEN ZUSAMMENHANG ANALYSIEREN: DIE VARIANZZERLEGUNG 144
DAS BESTIMMTHEITSMASS ZUR BESTIMMUNG DER GUETE DER REGRESSIONSGLEICHUNG
144
IMAGE 4
STATISTIK FUER U/IRTSCHAFTS- UND SOZIALUJISSENSCHAFTTER FUER DUMMIES
TEIL III
DIE SCHLIESSENDE STATISTIK 747
KAPITEL 9 NICHTS IST SICHER, ABER WAHRSCHEINLICH - DIE
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 149 WIE WAHRSCHEINLICH IST DIE
WAHRSCHEINLICHKEIT? 149
WAHRSCHEINLICHKEIT 150
SO EIN ZUFALL! . 151
WAHRSCHEINLICHKEITEN FINDEN 152
DIE KLASSISCHE METHODE ZUR WAHRSCHEINLICHKEITSBERECHNUNG 152
DIE STATISTISCHE METHODE 153
DIE SUBJEKTIVE METHODE 155
WAHRSCHEINLICHKEITSREGELN IM GINSATZ 155
KOMPLEMENTAERWAHRSCHEINLICHKEIT: PRO UND KONTRA 155
ADDITIONSREGELN DER WAHRSCHEINLICHKEIT UND DAS VENN-DIAGRAMM 156
MULTIPLIKATIONSREGELN DER WAHRSCHEINLICHKEIT 160
BERECHNUNG DER BEDINGTEN WAHRSCHEINLICHKEIT 162
DIE BAYES-REGEL ZUR BERECHNUNG BEDINGTER WAHRSCHEINLICHKEITEN 164 DAS
BAUMDIAGRAMM 169
KOMBINATORIK 170
PERMUTATION 171
VARIATION UND KOMBINATION 172
KAPITEL 10 AUF DIE VERTEILUNG KOMMT ES AN -
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 177 DIE ZUFALLSVARIABLE UND DAS
ZUFALLSEXPERIMENT 177
ALLES EINE FRAGE DER FUNKTION: DIE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG EINER
DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 178
DIE GLEICHVERTEILUNG EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 179
DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 180
WAS SIE VON DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN ERWARTEN KOENNEN: DER
ERWARTUNGSWERT 182 RUND UM DEN ERWARTUNGSWERT: DIE VARIANZ VON DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN 183
KAPITEL 11 NOCH MEHR DISKRETION BITTE - DIE BINOMIALTIERTEILUNG UND IHRE
FREUNDE 187 ENTWEDER ODER - DIE BINOMIALVERTEILUNG 187
EIGENSCHAFTEN EINES BINOMIALEXPERIMENTS 188
FORMEL FUER DIE WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION EINER BINOMIALVERTEILTEN
ZUFALLSVARIABLEN 190
ERWARTUNGSWERT DER BINOMIALVERTEILUNG 194
VARIANZ EINER BINOMIALVERTEILTEN ZUFALLSVARIABLEN 194
STANDARDABWEICHUNG DER BINOMIALVERTEILUNG 195
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 195
ERWARTUNGSWERT DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 197
VARIANZ DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 197
STANDARDABWEICHUNG DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 198
DIE POISSON-VERTEILUNG 198
KAPITEL 12 ALTES IM FLUSS: KONTINUIERLICHE
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 201 ALLE SIND GLEICH UND EINIGE ETWAS
MEHR: DIE GLEICHVERTEILUNG 201
ERWARTUNGSWERT EINER GLEICHVERTEILTEN STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 204
VARIANZ EINER GLEICHVERTEILTEN STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 205
STANDARDABWEICHUNG EINER GLEICHVERTEILTEN STETIGEN ZUFALLSVARIABLEN 205
WAS IST SCHON NORMAL? DIE NORMALVERTEILUNG 206
DICHTEFUNKTION UND FORM DER NORMALVERTEILUNG 206
BESONDERE EIGENSCHAFTEN DER NORMALVERTEILUNG 207
STANDARDNORMALVERTEILUNG 208
STANDARDISIERUNG UND Z-WERT 208
BESONDERE MERKMALE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 209
KAPITEL 13 VOM TEIL AUFS GANZE SCHLIESSEN 215
STICHPROBEN 215
DER REPRAESENTATIONSSCHLUSS 215
GRUNDGESAMTHEITEN 216
ARTEN VON STICHPROBEN 217
AUSWAHLVERFAHREN 218
SYSTEMATISCHE AUSWAHL 218
GESCHICHTETE AUSWAHL 220
ANS LIMIT GEHEN: DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 221
DER STANDARDFEHLER 224
MIT DEM STANDARDFEHLER RECHNEN 226
KAPITEL 1K SCHAETZVERFAHREN 229
GENAU SCHAETZEN - DIE PUNKTSCHAETZUNG 229
DIE SCHAETZFUNKTION UND IHRE QUALITAETSANFORDERUNGEN 229
DIE SCHAETZFUNKTION FUER DAS ARITHMETISCHE MITTEL 230
DIE SCHAETZFUNKTION FUER DIE VARIANZ 231
DIE SCHAETZFUNKTION FUER ANTEILSWERTE 231
MIT VERTRAUEN RECHNEN - DAS VERTRAUENSINTERVALL 231
IRRTUMS- UND VERTRAUENSWAHRSCHEINLICHKEIT 232
BESTIMMUNG DES VERTRAUENSINTERVALLS 232
DAS VERTRAUENSINTERVALL FUER KLEINE STICHPROBEN BEI UNBEKANNTER VARIANZ
236 DAS VERTRAUENSINTERVALL FUER ANTEILE 239
IMAGE 6
STATISTIK FUER WIRTSCHAFTE- UND SOZIALU/ISSENSCHAFTTER FUER DUMMIES
KAPITEL 15 THESE, ANTITHESE, HYPOTHESENTEST 243
IN ALTERNATIVEN DENKEN: NULLHYPOTHESE UND ALTERNATIVHYPOTHESE 244
VON SIGNIFIKANTEN UND NICHT SIGNIFIKANTEN FEHLERN 245
IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT UND SIGNIFIKANZ VON ERGEBNISSEN 246
DER A-FEHLER 246
DER SS-FEHLER 247
MOEGLICHKEITEN, DEN HYPOTHESENTEST ZU ENTSCHEIDEN 248
EINS, ZWEI, DREI UND FERTIG IST DER HYPOTHESENTEST 248
EINSEITIGER HYPOTHESENTEST FUER DEN MITTELWERT 250
DIE WICHTIGSTEN ENTSCHEIDUNGEN BEI DER WAHL DER TESTSTATISTIK 253
ZWEISEITIGER HYPOTHESENTEST BEI EINER KLEINEN STICHPROBE 254
JEDEM DAS SEINE: HYPOTHESENTEST UEBER ANTEILE 256
TEIL W
DER TOP-TEN-TEIT KAPITEL 16 DIE ZEHN NICHTIGSTEN STATISTIKFORMELN DAS
ARITHMETISCHE MITTEL
DIE STANDARDABWEICHUNG DER PREISINDEX NACH LASPEYRES DER
KORRELATIONSKOEFFIZIENT DER REGRESSIONSKOEFFIZIENT DER
BESTIMMTHEITSKOEFFIZIENT DIE BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT DER Z-WERT
DIE NORMALVERTEILUNGSDICHTEFUNKTION DER STANDARDFEHLER
KAPITEL 17 DIE ZEHN NICHTIGSTEN SCHRITTE FUER DEN PRAKTIKER 267
DER START: EIN STATISTISCHES PROBLEM 267
DAS THEMA DER STATISTISCHEN UNTERSUCHUNG 268
SUCHEN UND FINDEN: DIE INFORMATIONSRECHERCHE VOR DER ERHEBUNG 268
NICHTS IST PRAKTISCHER ALS EINE GUTE THEORIE 268
KEINE FRAGE DES GUTEN GESCHMACKS: DAS UNTERSUCHUNGSDESIGN - EIN MUSS FUER
JEDE ERHEBUNG 269
JETZT WERDEN DIE DATEN GEERNTET - DIE FELDPHASE 270
DIE DATEN FUER DIE ANALYSE SCHICK MACHEN 270
DIE STUNDE DER FORMELN HAT GESCHLAGEN: JETZT WIRD GERECHNET - DIE
DATENANALYSE 271 DIE ERGEBNISSE FUER DIE PRAXIS UEBERSETZEN 271
DIE ERGEBNISSE PRAESENTIEREN 272
STICHWORTVERZEICHNIS 273
261
263 263 263 263 264
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