Künstliche Intelligenz in ERP Systemen: automatisierte Kundenbewertung und Konditionsfindung mithilfe künstlicher neuronaler Netze
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München
AVM
2013
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INHALTSVERZEICHNIS
1 VORWORT 4
2 EINLEITUNG 5
2.1 GENERELLE BEGRIFFSDEFINITION 5
2.1.1 WAS IST EIN ERP SYSTEM 5
2.1.2 WAS WIRD UNTER DEM BEGRIFF KUENSTLICHER INTELLIGENZ VERSTANDEN...
7 2.2 PROBLEMSTELLUNG 8
2.2.1 AUSGANGSSITUATION 8
2.2.2 PREIS- UND KONDITIONSDEFINITION IN ERP SYSTEMEN 9
2.2.3 PROBLEMBESCHREIBUNG 11
2.3 ZIELE DER ARBEIT 12
3 GRUNDLAGEN DER KUENSTLICHEN INTELLIGENZ 14
3.1 ABBILDUNG VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ IN COMPUTERPROGRAMMEN...14
3.1.1 ALGORITHMEN 14
3.1.2 ENTSCHEIDUNGSBAEUME 16
3.1.3 SCHWARMINTELLIGENZ 18
3.1.4 NEURONALE NETZE 19
3.2 BEWERTUNG VON KUENSTLICHER INTELLIGENZ 22
4 WIE KANN KUENSTLICHE INTELLIGENZ ZUR KONDITIONSFINDUNG IN ERP
SYSTEMEN EINGESETZT WERDEN? 24
4.1 KENNZAHLEN ZUR KUNDENBEWERTUNG 24
4.2 KUNDENBEWERTUNG 25
4.3 NEURONALES NETZ 26
4.3.1 STRUKTUR DES NEURONALEN NETZES 27
4.3.2 TRAINING DES NEURONALEN NETZES 30
4.3.3 AUSWERTUNG DER NEURONALEN NETZE 32
4.4 PROTOTYP ZUR KI UNTERSTUETZEN KONDITIONSFINDUNG 34
4.4.1 TECHNISCHE UMSETZUNG 34
4.4.2 KONDITIONSFINDUNG 39
4.4.3 RESULTATE 40
4.5 EVALUIERUNG DES PROTOTYPS 42
5 ZUSAMMENFASSUNG 44
2
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LITERATURVERZEICHNIS
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