Verfügbarkeit: Absorptive Capacity und kollektive Ideenbewertung in Open Innovation Communities von Softwareunternehmen

Absorptive Capacity und kollektive Ideenbewertung in Open Innovation Communities von Softwareunternehmen:

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Beteilige Person:	Blohm, Ivo (VerfasserIn)
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS XIII INHALTSVERZEICHNIS GELEITWORT VII VORWORT IX ZUSAMMENFASSUNG XI INHALTSVERZEICHNIS XIII ABBILDUNGSVERZEICHNIS XVII T ABELLEN VERZEICHNIS XIX FORMELVERZEICHNIS XXI ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII SYMBOLVERZEICHNIS XXV 1 EINLEITUNG 1 1.1 MOTIVATION UND RELEVANZ DES THEMAS 1 1.2 ZIELE, FORSCHUNGSFRAGEN UND METHODOLOGIE 6 1.3 AUFBAU DER ARBEIT 7 2 KONZEPTIONELLE GRUNDLAGEN 11 2.1 SOFTWARE UND SOFTWAREUNTERNEHMEN 11 2.1.1 SOFTWARE 11 2.1.2 SOFTWAREUNTERNEHMEN 13 2.2 INNOVATION UND INNOVATIONSPROZESSE 13 2.2.1 INNOVATION 13 2.2.2 INNOVATIONSPROZESSE 14 2.2.3 BEDEUTUNG DER IDEENSELEKTION 15 2.3 OEFFNUNG VON INNOVATIONSPROZESSEN 16 2.3.1 OPEN INNOVATION 16 2.3.2 KUNDENINTEGRATION 17 2.3.3 KUNDENWISSEN 18 2.3.3.1 ARTEN VON KUNDENWISSEN 18 2.3.3.2 INNOVATIONSRELEVANTES WISSEN DES KUNDEN 20 2.4 METHODEN DER OPEN INNOVATION 22 2.4.1 LEAD USER WORKSHOPS 22 2.4.2 TOOLKITS 24 2.4.3 IDEENWETTBEWERBE 25 2.4.4 OPEN INNOVATION COMMUNITIES 27 2.4.4.1 ARTEN VON OPEN INNOVATION COMMUNITIES 27 2.4.4.2 DEFINITION UND KENNZEICHEN VON OPEN INNOVATION COMMUNITIES 30 2.5 KOLLEKTIVE INTELLIGENZ 31 2.5.1 UEBERBLICK KOLLEKTIVE INTELLIGENZ 31 2.5.2 VORAUSSETZUNGEN KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 36 2.5.3 ANWENDUNGEN KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 39 2.6 KOLLEKTIVE IDEENBEWERTUNG ALS UNTERSTUETZUNGSSYSTEM BEI DER IDEENSELEKTION 41 HTTP://D-NB.INFO/1034852248 IMAGE 2 XIV INHALTSVERZEICHNIS 2.6.1 AGGREGATIONSMECHANISMEN 41 2.6.2 AKTUELLER FORSCHUNGSSTAND 42 2.6.3 POTENZIALE UND LIMITATIONEN 44 2.7 ZUSAMMENFASSUNG UND ZWISCHENFAZIT 46 3 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION COMMUNITIES. 47 3.1 METHODIK DES LITERATURREVIEWS 47 3.2 UEBERBLICK ABSORPTIVE CAPACITY 49 3.3 IDEENABSORPTIONSMODELL FUER OPEN INNOVATION COMMUNITIES 54 3.3.1 IDEENABSORPTIONSPROZESSE 54 3.3.1.1 INPUTS DER IDEENABSORPTION: KUNDENWISSEN UND WISSENSBASIS 56 3.3.1.2 OUTPUTS DER IDEENABSORPTION: STRATEGISCHE WETTBEWERBSVORTEILE 59 3.3.1.3 KONTINGENZFAKTOREN DER I DEENABSORPTION 61 3.3.2 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN 65 3.4 SCHLUSSFOLGERUNG UND IMPLIKATIONEN DER ERGEBNISSE 70 3.4.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 70 3.4.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 71 3.4.3 PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN 72 4 EMPIRISCHE ANALYSE DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION COMMUNITIES 73 4.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN 73 4.1.1 FALLSTUDIENFORSCHUNG 73 4.1.2 PROZESSFORSCHUNG 75 4.1.3 QUALITATIVE INHALTSANALYSE 77 4.2 DATENERHEBUNG UND -ANALYSE 78 4.2.1 FALLSTUDIENAUSWAHL 78 4.2.2 DATENQUELLEN 80 4.2.3 DATENANALYSE 84 4.3 ERGEBNISSE DER EINZELFALLSTUDIEN 86 4.3.1 FALL A: OSS BRAINSTORM 87 4.3.1.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON OSS BRAINSTORM 87 4.3.1.2 IDEENABSORPTION BEI OSS BRAINSTORM 88 4.3.1.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI OSS BRAINSTORM 94 4.3.2 FALL B: ERP IDEAZONE 99 4.3.2.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON ERP IDEAZONE 99 4.3.2.2 IDEENABSORPTION BEI ERP IDEAZONE 102 4.3.2.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI ERP IDEAZONE 107 4.3.3 FALL C: ERP STEAMPUNK 111 4.3.3.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON ERP STEAMPUNK 111 4.3.3.2 IDEENABSORPTION BEI ERP STEAMPUNK 113 4.3.3.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI ERP STEAMPUNK 118 4.3.4 FALL D: PLANET LIFECYCLE 122 4.3.4.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON PLANET LIFECYCLE 122 4.3.4.2 IDEENABSORPTION BEI PLANET LIFECYCLE 123 4.3.4.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI PLANET LIFECYCLE 128 4.4 DISKUSSION DER ERGEBNISSE: FALLSTUDIENSYNTHESE 130 4.4.1 SYNTHESE DES IDEENABSORPTIONSMODELLS 131 4.4.1.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER 131 4.4.1.2 ABSORPTIONSPROZESSE 131 IMAGE 3 INHALTSVERZEICHNIS X V 4.4.2 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN 138 4.5 SCHLUSSFOLGERUNG UND IMPLIKATIONEN DER ERGEBNISSE 144 4.5.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 144 4.5.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 146 4.5.3 PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN UND HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN 147 5 UNTERSTUETZUNG DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION COMMUNITIES DURCH KOLLEKTIVE IDEENBEWERTUNG 151 5.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN 153 5.1.1 EXPERIMENTALFORSCHUNG UND WEB-EXPERIMENTE 153 5.1.2 MESSUNG VON IDEENQUALITAET 155 5.1.2.1 IDEENQUALITAET ALS DOPPELT KOMPLEXES KONSTRUKT 155 5.1.2.2 METHODEN DER IDEENBEWERTUNG 157 5.1.3 GRUNDLAGEN DER VERWENDETEN ANALYSEMETHODEN 160 5.1.3.1 KONSTRUKTVALIDIERUNG UND RELIABILITAETSSICHERUNG 160 5.1.3.2 LINEARE REGRESSIONSANALYSE 164 5.1.3.3 DUMMYKODIERUNG KATEGORIALER DATEN 166 5.1.3.4 MODERATIONS- UND MEDIATIONSANALYSE 166 5.1.3.5 PROGNOSEFEHLER 170 5.2 THEORETISCHE UND KONZEPTIONELLE GRUNDLAGEN 170 5.2.1 METHODEN DER KOLLEKTIVEN IDEENBEWERTUNG 170 5.2.1.1 BEWERTUNGSSKALEN ZUR IDEENBEWERTUNG 170 5.2.1.2 INFORMATIONSMAERKTE ZUR IDEENBEWERTUNG 171 5.2.1.3 KONZEPTIONELLER VERGLEICH: BEWERTUNGSSKALEN UND INFORMATIONSMAERKTE.. 173 5.2.2 THEORIE KOGNITIVER BELASTUNG 174 5.2.3 IDEENBEWERTUNGSPROZESS 175 5.2.4 NUTZEREINSTELLUNGEN UND -ZUFRIEDENHEIT 177 5.3 EXPERIMENT I: BEWERTUNGSGUETE VON BEWERTUNGSSKALEN 177 5.3.1 HYPOTHESEN UND FORSCHUNGSMODELL 178 5.3.1.1 KLASSIFIKATIONSGUETE 179 5.3.1.2 EINSTELLUNG GEGENUEBER DER BEWERTUNGSSKALA UND DEM INNOVATIONSPORTAL. 180 5.3.1.3 KUNDENWISSEN 182 5.3.2 FORSCHUNGSDESIGN 185 5.3.2.1 AUFGABE UND EXPERIMENTALGRUPPEN 185 5.3.2.2 TEILNEHMER 187 5.3.2.3 VORGEHENSWEISE 188 5.3.2.4 IDEENAUSWAHL 188 5.3.3 DATENQUELLEN UND VARIABLEN 189 5.3.3.1 KLASSIFIKATIONSGUETE: EXPERTEN- UND TEILNEHMERBEWERTUNG 189 5.3.3.2 TEILNEHMERBEFRAGUNG UND KONSTRUKTVALIDIERUNG 191 5.3.3.3 DUMMYKODIERUNG VON KRITERIENGRANULARITAET 194 5.3.4 ANALYSE UND ERGEBNISSE 194 5.3.4.1 AGGREGIERTE EBENE: KLASSIFIKATIONSGUETE A U F SKALENEBENE 195 5.3.4.2 NUTZEREBENE: HYPOTHESENTEST 196 5.3.5 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 200 5.4 EXPERIMENT II: GESTALTUNG VON INFORMATIONSMAERKTEN 201 5.4.1 HYPOTHESEN UND FORSCHUNGSMODELL 202 5.4.1.1 KLASSIFIKATIONSGUETE 202 5.4.1.2 PREISELASTIZITAET 204 IMAGE 4 XVI INHALTSVERZEICHNIS 5.4.2 FORSCHUNGSDESIGN 205 5.4.2.1 AUFGABE UND EXPERIMENTALGRUPPEN 205 5.4.2.2 VORGEHENSWEISE 208 5.4.2.3 TEILNEHMER 208 5.4.2.4 IDEENAUSWAHL 209 5.4.3 DATENQUELLEN UND VARIABLEN 209 5.4.3.1 KLASSIFIKATIONSGUETE: EXPERTEN- UND TEILNEHMERBEWERTUNG 209 5.4.3.2 DUMMYKODIERUNG VON MARKTDESIGN UND PREISELASTIZITAET 210 5.4.4 ANALYSE UND ERGEBNISSE 211 5.4.4.1 AGGREGIERTE EBENE: KLASSIFIKATIONSGUETE A U F MARKTEBENE 211 5.4.4.2 NUTZEREBENE: HYPOTHESENTEST 213 5.4.5 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 215 5.5 EXPERIMENT III: BEWERTUNGSSKALA VS. 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