Verfügbarkeit: Leitidee Daten und Zufall | Technische Universität München

Leitidee Daten und Zufall: von konkreten Beispielen zur Didaktik der Stochastik

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Eichler, Andreas (VerfasserIn), Vogel, Markus 1968- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Spektrum 2013
Ausgabe:	2., aktualisierte Aufl.
Schlagwörter:	Mathematikunterricht Sekundarstufe 1 Statistik
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ZUR ERSTEN AUFLAGE V VORWORT ZUR ZWEITEN AUFLAGE VI ZUR SACHE IX 1 PLANUNG STATISTISCHER ERHEBUNGEN 1 1.1 PLANUNG EINER STATISTISCHEN ERHEBUNG IM UMFELD DER SCHULE 4 1.2 EXPERIMENTIEREN IM UNTERRICHT 7 1.3 BEOBACHTUNGEN 11 1.4 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 14 1.5 STATISTISCHE METHODEN UND BEGRIFFE 18 1.6 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 19 2 SYSTEMATISCHE AUSWERTUNG STATISTISCHER DATEN 21 2.1 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 31 2.2 LAGEPARAMETER EINER HAEUFIGKEITSVERTEILUNG 41 2.3 STREUUNG 4 8 2.4 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 5 4 2.5 STATISTISCHE METHODEN UND BEGRIFFE 65 2.6 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 67 3 ZUSAMMENHAENGE IN STATISTISCHEN DATEN 71 3.1 ZUSAMMENHANG NOMINALSKALIERTER MERKMALE 78 3.2 ZUSAMMENHANG NOMINAL UND METRISCH SKALIERTER MERKMALE, CLUSTERUNG 86 3.3 LINEARE REGRESSION UND KORRELATION 89 3.4 MODELLIEREN MIT FUNKTIONEN 103 3.5 ZEITREIHENANALYSE 112 3.6 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 119 3.7 STATISTISCHE METHODEN UND BEGRIFFE 126 3.8 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 128 4 VERNETZUNGEN ZUR LEITIDEE DATEN 131 4.1 DATENANALYSE ALS MODELLIERUNG 132 4.2 DATENANALYSE UND REALITAET 139 4.3 VERNETZEN 142 4.4 RECHNER UND DATENANALYSE 144 HTTP://D-NB.INFO/1026180066 IMAGE 2 VIII INHALTSVERZEICHNIS 5 ZUFALL UND WAHRSCHEINLICHKEIT 147 5.1 ZUFALL - RAUSCHEN IM SIGNAL 155 5.2 KLASSISCHER UND FREQUENTISTISCHER WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 159 5.3 SUBJEKTIVISTISCHER WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFF 165 5.4 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 168 5.5 BEGRIFFE UND METHODEN 174 5.6 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 175 6 ABHAENGIGKEIT UND UNABHAENGIGKEIT 177 6.1 EINFACHE, UNABHAENGIGE, MEHRSTUFIGE EXPERIMENTE 186 6.2 WAHRSCHEINLICHKEITEN VORHER UND NACHHER ODER DER SATZ VON BAYES 192 6.3 LERNEN AUS ERFAHRUNG 199 6.4 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 203 6.5 BEGRIFFE UND METHODEN 212 6.6 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 213 7 MUSTERSUCHE - DAS KONZEPT DER VERTEILUNG 217 7.1 GALTON-BRETT UND BINOMIALVERTEILUNG 223 7.2 KOMBINATORISCHER EXKURS 228 7.3 ALLGEMEINE DIDAKTISCH-METHODISCHE UEBERLEGUNGEN 230 7.4 STATISTISCHE METHODEN UND BEGRIFFE 234 7.5 LESEHINWEISE - RUNDSCHAU 234 8 VERNETZUNGEN ZUR LEITIDEE DATEN UND ZUFALL 235 8.1 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND MODELLIERUNG 235 8.2 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND REALITAET 238 8.3 VERNETZUNGEN INNERHALB DER STOCHASTIK 241 8.4 RECHNER IM STOCHASTIKUNTERRICHT 246 NACHWORT 249 LITERATURVERZEICHNIS 251 SACHVERZEICHNIS 259
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