Verfügbarkeit: Statistik-Workshop für Programmierer

Statistik-Workshop für Programmierer: [Einführung in Wahrscheinlichkeit und Statistik ; Statistik verstehen mit Python]

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Downey, Allen B. (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	Beijing ; Köln [u.a.] O'Reilly 2012
Ausgabe:	1. Aufl.
Schlagwörter:	Wahrscheinlichkeitsrechnung Python > Programmiersprache Statistik Wahrscheinlichkeitstheorie Lehrbuch
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adam_text	IMAGE 1 INHALT EINLEITUNG IX 1 STATISTISCHES DENKEN F UE R PROGRAMMIERER 1 KOMMEN ERSTGEBORENE KINDER SPAETER ZUR WELT? 2 EIN STATISTISCHER ANSATZ 3 DIE US-STUDIE ZUM FAMILIENWACHSTUM 3 TABELLEN U N D DATENSAETZE 5 SIGNIFIKANZ 10 GLOSSAR 11 2 DESKRIPTIVE STATISTIK 13 MITTELWERTE U N D ANDERE MASSE DER ZENTRALEN TENDENZ 13 VARIANZ 14 VERTEILUNGEN 15 HISTOGRAMME ANLEGEN 16 HISTOGRAMME GRAFISCH DARSTELLEN 17 WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEFUNKTIONEN ANLEGEN 19 WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEFUNKTIONEN GRAFISCH DARSTELLEN 22 AUSREISSER 23 WEITERE DARSTELLUNGSTECHNIKEN 23 RELATIVES RISIKO 24 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 25 ERGEBNISSE AUFBEREITEN 26 GLOSSAR 26 3 KUMULATIVE VERTEILUNGSFUNKTIONEN 2 9 DAS KLASSENGROESSEN-PARADOXON 29 DIE GRENZEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEFUNKTIONEN 31 I V HTTP://D-NB.INFO/1019415231 IMAGE 2 PERZENTILE 32 KUMULATIVE VERTEILUNGSFUNKTIONEN 34 KUMULATIVE VERTEILUNGSFUNKTIONEN ANLEGEN 36 ZURUECK ZU DEN BEFRAGUNGSDATEN 38 BEDINGTE VERTEILUNGEN 39 ZUFALLSZAHLEN 40 U N D NOCH EINMAL DIE ZUSAMMENFASSENDEN STATISTIKEN 41 GLOSSAR 41 4 KONTINUIERLICHE VERTEILUNGEN 4 3 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG 43 DIE PARETO-VERTEILUNG 46 DIE NORMALVERTEILUNG 48 DER NORMALWAHRSCHEINLICHKEITSPLOT 51 DIE LOG-NORMALVERTEILUNG 53 W A R U M MODELLE? 56 ZUFALLSZAHLEN ERZEUGEN 56 GLOSSAR 57 5 WAHRSCHEINLICHKEIT 5 9 REGELN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 60 MONTY HALL 62 POINCARE 64 N O C H EINE WAHRSCHEINLICHKEITSREGEL 65 DIE BINOMIALVERTEILUNG 66 SERIEN U N D HERDE 67 DAS BAYESTHEOREM 69 GLOSSAR 72 6 OPERATIONEN FUER VERTEILUNGEN 75 SCHIEFE 75 ZUFALLSVARIABLEN 77 WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTEFUNKTIONEN 79 FALTUNG 80 W A R U M DIE NORMALVERTEILUNG? 83 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 84 EIN ALLGEMEINER ORDNUNGSRAHMEN 85 GLOSSAR 87 VI \| INHALT IMAGE 3 7 HYPOTHESENTESTEN 8 9 UEBERPRUEFUNG VON MITTELWERTSUNTERSCHIEDEN 90 FESTLEGUNG EINES GRENZWERTS 91 BESTIMMUNG DES EFFEKTS 93 INTERPRETATION DES ERGEBNISSES 93 KREUZVALIDIERUNG 95 BAYESSCHE WAHRSCHEINLICHKEITEN AUFBEREITEN 95 DER CHI-QUADRAT-TEST 96 EFFIZIENTES RESAMPLING 98 TESTSTAERKE 100 GLOSSAR 100 8 SCHAETZUNG 103 DAS SCHAETZUNGSSPIEL 103 SCHAETZUNG DER VARIANZ 105 DAS KONZEPT DES SCHAETZFEHLERS 106 EXPONENTIALVERTEILUNGEN 106 KONFIDENZINTERVALLE 107 BAYESSCHE SCHAETZUNG 108 IMPLEMENTIERUNG DER BAYESSCHEN SCHAETZUNG 109 ZENSIERTE DATEN I I I DAS LOKOMOTIVENPROBLEM 113 GLOSSAR 116 9 KORRELATION 117 STANDARDWERTE 117 KOVARIANZ 118 KORRELATION 118 STREUDIAGRAMME MIT PYPLOT 120 SPEARMANS RANGKORRELATION 123 KLEINSTE-QUADRATE-REGRESSION 125 ANPASSUNGSGUETE 127 KORRELATION U N D KAUSALITAET 129 GLOSSAR 131 INDEX 133 INHALT \| VII
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