Verfügbarkeit: Das Rasch-Modell | Technische Universität München

Das Rasch-Modell: eine verständliche Einführung für Studium und Praxis

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Strobl, Carolin 1978- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München ; Mering Hampp 2012
Ausgabe:	2., erw. Aufl.
Schriftenreihe:	Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden 2
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS 1 B E D E U T U N G D E S R A S C H - M O D E L L S FUER D I E E N T W I C K L U N G PSYCHOLOGISCHER T E S T S 1 2 M A T H E M A T I S C H E FORMULIERUNG U N D INHALTLICHE B E D E U T U N G . . 5 2.1 DIE DATENMATRIX 5 2.2 DIE MODELLGLEICHUNG 7 2.3 AUFGABEN- UND PERSONENCHARAKTERISTISCHE KURVEN 10 2.4 UNTERSCHIEDLICHE DARSTELLUNGEN DER MODELLGLEICHUNG 12 2.5 ZENTRALE ANNAHMEN UND EIGENSCHAFTEN 14 2.5.1 SUFFIZIENTE STATISTIKEN 14 2.5.2 LOKALE STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 16 2.5.3 SPEZIFISCHE OBJEKTIVITAET 20 2.5.4 EINDIMENSIONALITAET 23 2.5.5 MESSNIVEAU 24 3 P A R A M E T E R S C H AE T Z U N G 27 3.1 SCHAETZANSAETZE FUER DAS RASCH-MODELL 27 3.1.1 GEMEINSAME MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 28 3.1.2 BEDINGTE MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 29 3.1.3 MARGINALE MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 33 3.1.4 WEITERE SCHAETZANSAETZE 35 3.2 DIE INFORMATION VON AUFGABEN U N D TESTS 36 4 UE B E R P R UE F U N G D E R M O D E L L A N N A H M E N 39 4.1 DER GRAPHISCHE MODELLTEST 40 4.2 DER LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TEST 42 4.3 WALD-TESTS 44 4.3.1 AUFGABEN-SPEZIFISCHER WALD-TEST 44 4.3.2 GLOBALER WALD-TEST 45 4.4 WEITERE MODELLGELTUNGSTESTS 46 4.5 DER X 2 -ANPASSUNGSTEST 47 HTTP://D-NB.INFO/1022018221 IMAGE 2 X INHALTSVERZEICHNIS 5 AUSBLICK A U F V E R W A N D T E M O D E L L E 49 5.1 DAS LINEAR-LOGISTISCHE-TESTMODELL 49 5.2 BIRNBAUM-MODELLE 50 5.2.1 DAS ZWEI-PARAMETRIGE BIRNBAUM-MODELL 50 5.2.2 DAS BIRNBAUM-MODELL MIT ZUSAETZLICHEM RATEPARAMETER 52 5.3 MODELLE MIT MEHRSTUFIGEN ANTWORTKATEGORIEN 54 5.3.1 DAS PARTIAL-CREDIT-MODELL 54 5.3.2 DAS RATING-SCALE-MODELL 62 5.3.3 DAS GRADED-RESPONSE-MODELL 63 5.3.4 DAS SEQUENTIELLE MODELL 64 5.4 MODELLIERUNG VON UNTERSCHIEDEN ZWISCHEN PERSONEN 64 5.4.1 MISCHVERTEILUNGS-RASCH-MODELL 64 5.4.2 MODELLBASIERTE REKURSIVE PARTITIONIERUNG 66 5.4.3 DAS RASCH-MODELL ALS GEMISCHTES MODELL 67 5.5 MEHRDIMENSIONALE RASCH-MODELLE 68 A N P A S S U N G V O N R A S C H - M O D E L L E N M I T R 71 A . L VORBEREITUNGEN 71 A.2 R-PAKET ERM 72 A.2.1 BEDINGTE MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG DER AUFGABEN-PARAMETER 73 A.2.2 MODELLKONTROLLE U N D AUFGABEN-SELEKTION 76 A.2.3 GRAPHISCHE DARSTELLUNG 79 A.2.4 SCHAETZUNG DER PERSONEN-PARAMETER 81 A.3 R-PAKET L T M 82 A.3.1 MARGINALE MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG DER AUFGABEN-PARAMETER 82 A.3.2 MODELLKONTROLLE UND AUFGABEN-SELEKTION 85 A.3.3 GRAPHISCHE DARSTELLUNG 86 A.3.4 SCHAETZUNG DER PERSONEN-PARAMETER 88 A.4 WEITERE R-PAKETE ZUR ANPASSUNG UND UBERPRUEFUNG VON IRT-MODELLEN 88 M A T H E M A T I S C H E U N D S T A T I S T I S C H E G R U N D L A G E N 89 B . L MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN 89 B . L . L SUMMEN- U N D PRODUKTZEICHEN 89 B.L.2 RECHENREGELN FUER EXPONENTIALFUNKTION U N D LOGARITHMUS 89 B.1.3 ABLEITUNGSREGELN 90 B.2 GRUNDLAGEN DER MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 92 B.3 GRUNDLAGEN STATISTISCHER TESTS 102 B.3.1 TESTS BASIEREND AUF DER X 2 -VERTEILUNG 102 B.3.1.1 TESTENTSCHEIDUNG ANHAND DES ABLEHNBEREICHES . 103 B.3.1.2 TESTENTSCHEIDUNG ANHAND DES P-WERTES 104 B.3.2 TESTS BASIEREND AUF DER NORMALVERTEILUNG 105 IMAGE 3 INHALTSVERZEICHNIS X I L I T E R A T U R V E R Z E I C H N I S 107 A U T O R E N V E R Z E I C H N I S 113 SACHVERZEICHNIS 115
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