Verfügbarkeit: Statistik-Lehrbuch | Technische Universität München

Statistik-Lehrbuch: Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor-Studium

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Degen, Horst 1949- (VerfasserIn), Lorscheid, Peter (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München Oldenbourg 2012
Ausgabe:	4., korr. Aufl.
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Beschreibung:	Literaturverz. S. 280 - 281
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ISBN:	9783486714203

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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS 0 EINFUEHRUNG: STATISTIK - HISTORISCHE ENTWICKLUNG UND HEUTIGE ARBEITSGEBIETE 0.1 DER BEGRIFF ,STATISTIKC 0.2 GESCHICHTE DER STATISTIK 0.3 ARBEITSGEBIETE DER STATISTIK 0.4 PHASEN STATISTISCHEN ARBEITENS TEIL A: BESCHREIBENDE STATISTIK 1 GRUNDBEGRIFFE DER STATISTIK 1.1 STATISTISCHE MASSEN 1.2 STATISTISCHE MERKMALE 1.3 SKALIERUNG VON MERKMALEN 1.4 SKALENTRANSFOMATIONEN UND KLASSENBILDUNG 2 HAEUFIGKEITEN UND IHRE DARSTELLUNG IN TABELLEN UND GRAFIKEN 2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITEN 2.2 KUMULIERTE HAEUFIGKEITEN 2.3 QUANTILE VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 2.4 TABELLARISCHE DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITEN 2.5 GRAFISCHE DARSTELLUNG VON HAEUFIGKEITEN 2.6 TYPEN VON HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 3 STATISTISCHE MASSZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITS- VERTEILUNGEN 3.1 VORBEMERKUNGEN 3.2 MITTELWERTE 3.3 STEUUNGSMASSE 3.4 FORMMASSE 3.5 GRAFISCHE DARSTELLUNG UND STATISTISCHE MESSUNG DER KONZENTRATION 4 BESCHREIBUNG ZWEIDIMENSIONALER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 4.1 ZUR BEDEUTUNG MEHRDIMENSIONALER HAEUFIGKEITEN 4.2 ZWEIDIMENSIONALE UND BEDINGTE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 4.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG ZWEIDIMENSIONALER HAEUFIGKEITEN 4.4 KORRELATIONSANALYSE 4.5 REGRESSIONSANALYSE IMAGE 2 5 ZEITREIHENANALYSE 5.1 ZUM BEGRIFF DER ZEITREIHE UND IHRER KOMPONENTEN 5.2 METHODEN DER KOMPONENTENBESTIMMUNG 5.3 EINFACHE PROGNOSETECHNIKEN 6 MASSZAHLEN DES STATISTISCHEN VERGLEICHS 6.1 VERHAELTNISZAHLEN 6.2 VERAENDEMNGSZAHLEN 6.3 INDEXZAHLEN TEIL B: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 7 WAHRSCHEINLICHKEITEN 7.1 ZUFALLSEREIGNISSE 7.2 DIE KLASSISCHE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT 7.3 DIE HAEUFIGKEITSDEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT 7.4 DIE AXIOMATISCHE DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT 7.5 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 7.6 ABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN UND BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 8 ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN 8.1 BEGRIFF DER ZUFALLSVARIABLEN 8.2 WICHTIGE VERTEILUNGSTYPEN 8.3 VERTEILUNGEN MEHRDIMENSIONALER ZUFALLSVARIABLEN 8.4 BEDINGTE VERTEILUNGEN UND UNABHAENGIGKEIT 8.5 FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 9 KENNZAHLEN FUER VERTEILUNGEN 9.1 KENNZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 9.2 KENNZAHLEN F I R ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 9.3 KENNZAHLEN FUER FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 9.4 DIE UNGLEICHUNG VON TSCHERYSCHEFF 10 APPROXIMATION VON VERTEILUNGEN 10.1 DAS GESETZ DER GROSSEN ZAHL UND DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 10.2 FAUSTREGELN ZUR APPROXIMATION VON VERTEILUNGEN TEIL C: SCHLIESSENDE STATISTIK 1 1 CRUNDEIGENSCHAFTEN VON STICHPROBEN 1 1.1 GRUNDBEGRIFFE DER STICHPROBENTHEORIE 1 1.2 VOR- UND NACHTEILE VON STICHPROBENUNTERSUCHUNGEN IMAGE 3 INHALTSVERZEICHNIS V11 1 1.3 EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBEN 1 1.4 STICHPROBENFUNKTIONEN UND IHRE VERTEILUNGEN 12 PUNKTSCHAETZUNGEN 12.1 AUFGABENSTELLUNG DES PARAMETERSCHAETZENS 12.2 QUALITAETSEIGENSCHAFTEN VON SCHAETZFUNKTIONEN 12.3 GEBRAEUCHLICHE SCHAETZFUNKTIONEN UND IHRE EIGENSCHAFTEN 13 INTERVALLSCHAETZUNGEN 1 3.1 GRUNDIDEE DES KONFIDENZINTERVALLS 13.2 SPEZIELLE METHODEN DER INTERVALLSCHAETZUNG 13.3 BESTIMMUNG DES NOTWENDIGEN STICHPROBENUMFANGS 14 SIGNIFIKANZTESTS 14.1 TESTENTSCHEIDUNGEN UND FEHLERARTEN 14.2 ALLGEMEINE VORGEHENSWEISE BEI SIGNIFIKANZTESTS 14.3 SIGNIFIKANZTESTS FUER EINE EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBE 14.4 SIGNIFIKANZTESTS F I R VERBUNDENE STICHPROBEN 14.5 SIGNIFIKANZTESTS FUR MEHRERE UNABHAENGIGE STICHPROBEN 14.6 GUETEFUNKTION UND NOTWENDIGER STICHPROBENUMFANG 15 KOMPLEXERE STICHPROBENVERFAHREN 15.1 UEBERBLICK 15.2 GESCHICHTETE STICHPROBEN 15.3 KLUMPENSTICHPROBEN 15.4 HOCHRECHNUNGSVERFAHREN ANHANG A. 1 VERTEILUNGSTABELLEN A.2 UEBERSICHTEN ZU WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND SCHLIESSENDER STATISTIK A.3 LITERATURVERZEICHNIS A.4 STICHWORTVERZEICHNIS
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