Modellierung von Business-Intelligence-Systemen: Leitfaden für erfolgreiche Projekte auf Basis flexibler Data-Warehouse-Architekturen
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| Sprache: | Deutsch |
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Heidelberg
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2014
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INHALTSVERZEICHNIS
1 BUSINESS-INTELLIGENCE-ARCHITEKTUR 1
1.1 DATA WAREHOUSE 1
1.2 OLAP UND MEHRDIMENSIONALE DATENBANKEN 4
1.3 ARCHITEKTURVARIANTEN 6
1.3.1 STOVE-PIPE-ANSATZ 6
1.3.2 DATA MARTS MIT ABGESTIMMTEN DATENMODELLEN 7
1.3.3 CORE DATA WAREHOUSE 8
1.3.4 HUB-AND-SPOKE-ARCHITEKTUR 10
1.3.5 DATA-MART-BUSARCHITEKTUR NACH KIMBALL 12
1.3.6 CORPORATE INFORMATION FACTORY NACH INMON 13
1.3.7 ARCHITEKTURVERGLEICH KIMBALL UND INMON 15
1.4 SCHICHTENMODELL DER BI-ARCHITEKTUR 16
1.4.1 ACQUISITION LAYER 18
1.4.2 INTEGRATION LAYER 20
1.4.3 REPORTING LAYER 21
1.4.4 MODELLIERUNG IM SCHICHTENMODELL 22
2 MEHRDIMENSIONALE DATENSTRUKTUREN 25
2.1 DATENMODELLE UND DATENMODELLIERUNG 25
2.2 GRUNDBESTANDTEILE MEHRDIMENSIONALER DATENSTRUKTUREN 28
2.3 HIERARCHISCHE DIMENSIONSSTRUKTUREN 33
2.3.1 STRUKTURLOSE DIMENSIONEN 35
2.3.2 BALANCIERTE BAUMSTRUKTUREN 35
2.3.3 BALANCIERTE WALDSTRUKTUREN 36
2.3.4 UNBALANCIERTE BAUM- UND WALDSTRUKTUREN 37
2.3.5 PARALLELE HIERARCHIEN 37
2.3.6 HETERARCHIEN (MANY-MANY-BEZIEHJUNGEN) 38
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XII
INHALTSVERZEICHNIS
2.3.7 REKURSIVE HIERARCHIEN UND BEBUCHBARE KNOTEN 39
2.3.8 HIERARCHIEATTRIBUTE 40
2.4 KENNZAHLEN UND DEREN BERECHNUNG 43
2.4.1 KENNZAHLEN UND KENNZAHLENSYSTEME 43
2.4.2 KENNZAHLEN IM MEHRDIMENSIONALEN MODELL 47
2.4.3 ADDITIVITAETSEIGENSCHAFT 49
2.5 HISTORISIERUNG UND ZEITABHAENGIGKEIT 49
3 SEMANTISCHE MEHRDIMENSIONALE MODELLIERUNG 53
3.1 METHODEN AUF BASIS DER ENTITY-RELATIONSHIP-MODELLIERUNG 53
3.1.1 GRUNDBESTANDTEILE DER ER-MODELLIERUNG 54
3.1.2 ERWEITERTE ERM-KONSTRUKTE 57
3.1.3 ER-BASIERTE MEHRDIMENSIONALE MODELLIERUNG 61
3.1.4 MEHRDIMENSIONALES ER-MODELL (ME/R) 62
3.2 MEHRDIMENSIONALE MODELLIERUNG MIT ADAPT 64
3.2.1 DIMENSIONSMODELLIERUNG IN ADAPT 64
3.2.2 VARIANTEN DER HIERARCHIEMODELLIERUNG 81
3.2.3 MODELLIERUNG VON WUERFELN 85
3.3 T-ADAPT: MODELLIERUNG VON ZEITABHAENGIGKEIT 88
4 BESTANDTEILE UND VARIANTEN DES
STAR-SCHEMAS 93
4.1 EINFACHES STAR-SCHEMA 94
4.1.1 GRUNDFORM DES STAR-SCHEMAS 94
4.1.2 ABBILDUNG VON KENNZAHLEN UND KENNZAHLENSYSTEMEN .... 99
4.1.3 ATTRIBUTE IN DIMENSIONEN 101
4.2 MODELLIERUNG VON DIMENSIONSHIERARCHIEN 102
4.2.1 FLACHE STRUKTUREN 102
4.2.2 BALANCIERTE BAUM- UND WALDSTRUKTUREN 102
4.2.3 UNBALANCIERTE STRUKTUREN 103
4.2.4 PARALLELE HIERARCHIEN 104
4.2.5 ANTEILIGE VERRECHNUNG UND HETERARCHIEN 104
4.3 NORMALISIERUNG VON DIMENSIONEN 105
4.4 UEBERGANG VON T-ADAPT ZUM LOGISCHEN MODELL 107
4.4.1 TRANSFORMATION VON DIMENSIONEN 107
4.4.2 ABBILDUNG VON ATTRIBUTEN 109
4.4.3 TRANSFORMATION VON SCOPES 110
4.4.4 BEHANDLUNG SPEZIELLER ADAPT-VARIANTEN 114
INHALTSVERZEICHNIS XIII
4.5 MODELLIERUNG VON PARENT-CHILD-HIERARCHIEN 116
4.5.1 ITERATIVE ABFRAGE 118
4.5.2 EINSTUFIGE REKURSION 119
4.5.3 MEHRSTUFIGE REKURSION 120
4.5.4 REKURSIVES SQL 121
4.5.5 BRUECKENTABELLEN 124
5 HISTORISIERUNG UND ZEITABHAENGIGKEIT
IM DATA WAREHOUSE 129
5.1 HISTORISIERUNG IM STAR-SCHEMA 130
5.1.1 KEINE HISTORISIERUNG BEI TYPE 0 UND TYPE 1 132
5.1.2 TYPE-3-ATTRIBUT-PAARE 133
5.1.3 VERSIONEN UND ZEITSTEMPELUNG FUER AS IS UND AS OF 134
5.2 BEWEGUNGSDATENSICHT IN DER HISTORISIERUNG 138
5.2.1 AS-POSTED-TYPE-2-SZENARIO 138
5.2.2 SNAPSHOT-VERFAHREN 142
5.2.3 VOLLSTAENDIGE ZEITSTEMPELUNG PLUS AS POSTED 145
5.2.4 VARIANTEN FUER HYBRIDE HISTORISIERUNG 147
5.3 BEST PRACTICES DER HISTORISIERUNG 150
5.4 BITEMPORALE HISTORISIERUNG 151
6 DIMENSIONSMODELLIERUNG 153
6.1 DIMENSIONSTABELLEN 153
6.1.1 DEGENERIERTE DIMENSIONEN 153
6.1.2 HOUSEKEEPING UND TECHNISCHE DIMENSIONEN 155
6.1.3 GROSSE DIMENSIONEN 156
6.1.4 MEHRSPRACHIGKEIT 158
6.1.5 OUTRIGGER-TABELLEN 159
6.2 ROLLEN VON DIMENSIONEN 163
6.3 MANY-MANY-BEZIEHUNGEN 166
6.3.1 HETERARCHIEN UEBER FAKTENTABELLEN 167
6.3.2 MEHRWERTIGE DIMENSIONEN (MULTI VALUED DIMENSIONS) . .. 170
6.3.3 MANY-MANY-BEZIEHUNGEN UEBER DIMENSIONEN 171
6.3.4 MEHRWERTIGE ATTRIBUTE 173
6.4 DATUM- UND ZEITDIMENSION 174
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
7 FAKTENMODELLIERUNG 181
7.1 KENNZAHLEN UND KENNZAHLENSYSTEME 181
7.2 AGGREGATE 188
7.3 SNOWFLAKE-SCHEMA 191
7.4 FAKTENLOSE FAKTENTABELLEN 194
7.5 GRANULARITAET 196
7.6 ADDITIVITAET UND BERECHNETE KENNZAHLEN 200
7.6.1 TRANSAKTIONSFAKTENTABELLEN 200
7.6.2 BESTANDSMODELLE 202
7.6.3 PROZESSMODELLE 207
7.7 ABGELEITETE SCHEMATA 209
8 CORE-DATA-WAREHOUSE-MODELLIERUNG 213
8.1 AUFGABEN DER DATA-WAREHOUSE-KOMPONENTEN 214
8.1.1 DATENINTEGRATIONS-FRAMEWORK 214
8.1.2 AUFGABEN UND KOMPONENTEN IN
MULTI-LAYER-ARCHITEKTUREN 216
8.1.3 EIGNUNGSKRITERIEN FUER METHODEN
DER CORE-DATA-WAREHOUSE-MODELLIERUNG 219
8.2 STAR-SCHEMA-MODELLIERUNG IM CORE DATA WAREHOUSE 221
8.2.1 GRANULAERE STAR-SCHEMATA IM CORE DATA WAREHOUSE 221
8.2.2 BEWERTUNG DIMENSIONALER
CORE-DATA-WAREHOUSE-MODELLE 223
8.3 3NF-MODELLE IM CORE DATA WAREHOUSE 224
8.3.1 CORE-DATA-WAREHOUSE-MODELLIERUNG IN 3NF 224
8.3.2 HISTORISIERUNGSASPEKTE VON 3NF-MODELLEN 225
8.3.3 BEWERTUNG DER 3NF-MODELLIERUNG IM
CORE DATA WAREHOUSE 226
8.4 DATA-VAULT-ANSATZ 227
8.4.1 HUB-TABELLEN 228
8.4.2 SATELLITE-TABELLEN 229
8.4.3 LINK-TABELLEN 234
8.4.4 ZEITSTEMPEL IM DATA VAULT 237
8.4.5 HARMONISIERUNG VON FACHLICHEN SCHLUESSELN 238
8.4.6 AGILITAET IN DATA-VAULT-MODELLEN 239
8.4.7 VORGEHENSWEISE ZUR DATA-VAULT-GESTALTUNG 241
8.4.8 BEWERTUNG DER DATA-VAULT-METHODE 242
INHALTSVERZEICHNIS
XV
ANHANG 245
A ABKUERZUNGEN 247
B LITERATURVERZEICHNIS 249
INDEX 255
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Inhaltsverzeichnis
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Teilbibliothek Mathematik & Informatik
| Signatur: |
0102 DAT 620f 2014 A 3792
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|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |