Verfügbarkeit: Statistik für die Pflege | Technische Universität München

Statistik für die Pflege: Handbuch für Pflegeforschung und -wissenschaft

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Müller, Marianne (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Bern Huber 2011
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Pflegeforschung
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adam_text	Titel: Statistik für die Pflege Autor: Müller, Marianne Jahr: 2011 Inhaltsverzeichnis Vorwort vii 1 Einführung 1 1.1 Was ist Statistik? 1 1.2 Wozu braucht es Statistik? 3 1.2.1 Und in der Pflege heute? 4 1.3 Wieso ist Statistik schwierig? 5 1.3.1 Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind nötig? 1.4 Teilgebiete der Statistik 8 1.5 Kontrollfragen und Aufgaben 9 2 Deskriptive Statistik einer Variablen 11 2.1 Einführung 11 2.2 Datensorten 13 2.3 Die Verteilung einer Variablen 13 2.3.1 Balken- und Kuchendiagramm 14 2.3.2 Histogramm 18 2.3.3 Punktdiagramm 22 2.3.4 Stem-and-leaf-Diagramm 22 2.4 Statistische Kennzahlen 23 2.4.1 Lagemasse 23 2.4.2 Streuungsmasse 27 2.4.3 Boxplots 29 2.5 Transformationen und Standardscores 29 2.6 Kontrollfragen und Aufgaben 31 3 Deskriptive Statistik von zwei Variablen 33 3.1 Einführung 33 3.2 Streudiagramm 34 3.3 Korrelation 37 3.3.1 Pearson-Korrelationskoeffizient 37 3.3.2 Spearmansche Rangkorrelation 39 3.3.3 Interpretation von Korrelationen 41 11 Inhaltsverzeichnis 3.4 Regression 43 3.4.1 Bestimmtheitsmass R2 45 3.4.2 Residuenplot 46 3.5 Kreuztabellen 46 3.5.1 Simpsons Paradox 50 3.6 Kontrollfragen und Aufgaben 51 4 Planung einer Studie 53 4.1 Einführung 53 4.1.1 Stufen einer Studie 54 4.2 Versuchsplanung 55 4.2.1 Studientypen 55 4.2.2 Design 56 4.3 Experimentelle Studie 58 4.3.1 Kontrollierte Studie 58 4.3.2 Randomisierung 59 4.4 Weiterführende Literatur 60 4.5 Kontrollfragen und Aufgaben 61 5 Stichprobenerhebungen 63 5.1 Einführung 63 5.1.1 Ablauf einer Stichprobenerhebung 64 5.2 Stichprobenplan 65 5.3 Umfragen 67 5.3.1 Undercoverage und Nonresponse 67 5.3.2 Befragungsmethode 68 5.3.3 Fragebogen 69 5.4 Datenerfassung 73 5.4.1 Codierung 74 5.5 Weiterführende Literatur 75 5.6 Kontrollfragen und Aufgaben 75 6 Wahrscheinlichkeitsmodelle 79 6.1 Einführung 79 6.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 81 6.2.1 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 82 6.2.2 Multiplikation«- und Additionssatz, Bayes-Theorem 84 6.2.3 Unabhängigkeit 87 6.2.4 »Sterbetafeln 87 6.3 Zufallsvariablen 89 6.3.1 Diskrete Zufallsvariahlen 89 6.3.2 Stetige Zufallsvariablen 99 Inhaltsverzeichnis________________________________________________ in 6.4 Kontrollfragen und Aufgaben 105 7 Schätzungen 107 7.1 Einführung 107 7.2 Die Verteilung von X 109 7.2.1 Normalapproximation der Binomialverteilung 110 7.3 Vertrauensintervalle 112 7.4 Kontrollfragen und Aufgaben 115 8 Konzept eines statistischen Tests 117 8.1 Einführung 117 8.2 Begriffe und Vorgehensweise 118 8.2.1 Vorgehensweise beim z-Test 118 8.2.2 Dualität zwischen Tests und Vertrauensintervallen 122 8.2.3 Überprüfung der Testvoraussetzungen 123 8.2.4 Mögliche Fehler und die Macht eines Tests 127 8.3 Kontrollfragen und Aufgaben 128 9 Tests für Lageparameter 131 9.1 Tests für eine Stichprobe 131 9.1.1 t-Test 131 9.1.2 Vorzeichentest 135 9.1.3 Wilcoxontest 137 9.1.4 Welcher Test soll benutzt werden? 138 9.2 Tests für zwei unabhängige Stichproben 139 9.2.1 2-Stichproben-t-Test 139 9.2.2 Mann-Whitney-Test 140 9.3 Die Macht eines Tests 142 9.4 Kontrollfragen und Aufgaben 145 10 Kategorielle Daten 147 10.1 Einführung 147 10.2 Binärdaten 148 10.2.1 Test und Vertrauensintervall für eine Proportion 148 10.2.2 Proportionen von zwei unabhängigen Stichproben 151 10.3 Odds Ratios 152 10.4 Chiquadrat-Test auf Unabhängigkeit 154 10.4.1 McNemars Test für gepaarte Daten 160 10.4.2 Fishers exakter Test 161 10.5 Chiquadrat-Anpassungstest 162 10.6 Kontrollfragen und Aufgaben 164 iv ________-__________________--------------___________Inhaltsverzeichnis 11 Ein-Weg-Varianzanalyse 167 11.1 Einführung 167 11.2 Vollständige Randomisierung 169 11.3 Grundidee der Varianzanalyse 171 11.3.1 Modell und Anova-Tabelle für einen Faktor 172 11.4 Tests und Schätzungen 176 11.4.1 F-Test 176 11.4.2 Modellüberprüfung 177 11.4.3 Gruppenvergleiche und Vertrauensintervalle 179 11.5 Kontrollfragen und Aufgaben 183 12 Mehr-Weg-Varianzanalyse 187 12.1 Einführung 187 12.2 2-Faktor-Experiment 187 12.2.1 Modell für zwei Faktoren 188 12.3 Versuchspläne mit mehr als zwei Paktoren 194 12.3.1 Modell für das 3-Faktoren-Design 194 12.3.2 Anova-Tabelle für das 3-Faktoren-Design 196 12.3.3 Verallgemeinerung auf mehr als drei Faktoren 197 12.4 Varianzanalyse bei verschieden grossen Gruppen 198 12.5 Weiterführende Literatur 200 12.6 Kontrollfragen und Aufgaben 201 13 Einfache lineare Regression 203 13.1 Einführung 203 13.2 Das Modell 203 13.2.1 Methode der kleinsten Quadrate 204 13.2.2 Tests und Vertrauensintervalle 205 13.2.3 Prognosebereiche 207 13.3 Residuenanalyse 209 13.3.1 Normalplot 209 13.3.2 Plot von r^ gegen yi, Xi oder i 210 13.4 Kontrollfragen und Aufgaben 212 14 Multiple lineare Regression 215 14.1 Einführung 215 14.2 Das Modell 215 14.3 Tests und Vertrauensintervalle 218 14.3.1 Globaler F-Test 219 14.3.2 Multiples Bestimmtheitsrnass R2 219 14.3.3 Tests von individuellen Parametern 220 14.3.4 Vertrauens- und Prognosebereiche 220 Inhaltsverzeichnis 14.3.5 Partielle F-Tests 222 14.4 Regression mit Dummy-Variablen 224 14.4.1 Modelle mit Interaktionen 226 14.4.2 Variablen mit mehr als zwei Kategorien 226 14.5 Modelldiagnostik 228 14.5.1 Ausreisser und einfiussreiche Beobachtungen 228 14.6 Modellwahl 233 14.6.1 Mögliche Kriterien 236 14.7 Schlussfolgerung 237 14.8 Weiterführende Literatur 237 14.9 Kontrollfragen und Aufgaben 238 15 Weitere Regressionsmodelle 245 15.1 Einführung 245 15.2 Logistische Regression 248 15.2.1 Interpretation mit Odds Ratios 252 15.3 Repeated Measures 254 15.4 Weiterführende Literatur 260 15.5 Kontrollfragen und Aufgaben 261 16 Reliabilität und Validität 265 16.1 Einführung 265 16.1.1 Gütekriterien eines Messinstruments 266 16.2 Konstruktion von Skalen 267 16.3 Reliabilität 268 16.3.1 Korrelation und Intraclasskorrelation 269 16.3.2 Cohens Kappa 273 16.3.3 Interne Konsistenz 275 16.4 Validität 279 16.5 Kontrollfragen und Aufgaben 279 17 Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse 281 17.1 Einführung 281 17.2 Hauptkomponentenanalyse 282 17.3 Faktorenanalyse 284 17.3.1 Faktorenanalysemodell 286 17.3.2 Prinzipielle Schritte einer Faktorenanalyse 287 17.3.3 Zum praktischen Vorgehen 288 17.3.4 Beispiel: Arbeitstätigkeit 289 17.4 Weiterführende Literatur 293 17.5 Kontrollfragen und Aufgaben 293 vi -----------------------------------------------------------------------------------Inhaltsverzeichnis 18 Häufigste Methoden und Fehler in der Statistik 297 18.1 Häufigste Methoden 297 18.2 Typische Fehler und Missbräuche 298 18.3 Checkliste zur Beurteilung eines Artikels 300 18.4 Qualität der Statistik in der Forschung 304 A Tabellen 307 A.l Zufallszahlen 308 A.2 Binomialverteilung 309 A.3 Standardnormalverteilung 317 A.4 t-Verteilung 318 A.5 Chiquadrat-Verteilung 319 A.6 F-Verteilung 321 Literatur 325 Index 329
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Bestandsangaben von Teilbibliothek Stammgelände
Signatur:	0002 MED 230f 2016 A 2025 Lageplan
Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort