Verfügbarkeit: Open Source Business Intelligence | Technische Universität München

Open Source Business Intelligence: Möglichkeiten, Chancen und Risiken quelloffener BI-Lösungen

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Bibliographische Detailangaben
Weitere beteiligte Personen:	Haneke, Uwe (HerausgeberIn)
Format:	Buch
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Veröffentlicht:	München [u.a.] Hanser 2010
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adam_text	INHALT SEITE VORWORT 9 1 EINFUEHRUNG 11 1.1 WARUM OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE? 12 1.1.1 BUSINESS INTELLIGENCE 12 1.1.2 OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE 13 1.1.3 ZUM AUFBAU DES BUCHES 15 1.1.4 ZIELE UND ZIELGRUPPEN DES BUCHES 16 1.2 BUSINESS INTELLIGENCE: UEBERBLICK UND AKTUELLE TRENDS 18 1.2.1 DER TECHNISCHE BI-BEGRIFF ALS SAMMELBEZEICHNUNG FUER MULTIDIMENSIONAL SPEICHERNDE INFORMATIONSSYSTEME UND DEREN WERKZEUGE 18 1.2.2 WERKZEUGE DER DATENSAMMLUNG UND -VERTEILUNG 20 1.2.3 WERKZEUGE DER INFORMATIONSAUFBEREITUNG UND -BEREITSTELLUNG 23 1.2.4 WERKZEUGE DER ANALYSE UND PRAESENTATION DER INFORMATIONEN 30 1.2.5 METADATENMANAGEMENT 37 1.2.6 DIE REFERENZARCHITEKTUR ALS ZUSAMMENFASSUNG TECHNISCHER BI-ELEMENTE 37 1.2.7 DIE BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHE BI-ANWENDUNG ALS KONTINUIERLICHER ANREIZ ZUR TECHNISCHEN INNOVATION 39 1.2.8 BI-ARCHITEKTUREN UND IHRE TECHNISCHE EVOLUTION 40 1.2.9 BI-INDUSTRIALISIERUNG DURCH ALLGEMEINEN IT-FORTSCHRITT 43 1.3 OPEN SOURCE 45 1.3.1 HISTORISCHE WURZELN 45 1.3.2 LIZENZMODELLE UND IHRE GRENZEN 47 1.3.3 OPEN CONTENT 50 1.3.4 OPEN-SOURCE-SOFTWARE ALS INNOVATIONSMOTOR 51 1.3.5 SICHERHEIT VON OPEN-SOURCE-SOFTWARE 52 1.3.6 WIRTSCHAFTLICHE BEDEUTUNG VON OPEN SOURCE 53 1.3.7 QUELLEN FUER OPEN-SOURCE-SOFTWARE 55 1.3.8 OPEN SOURCE IM KOMMERZIELLEN EINSATZ 57 2 ARCHITEKTUREN UND KOSTEN 59 2. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1002464684 DIGITALISIERT DURCH INHALT SEITE 2.3 VORGEHENSMODELLE 83 2.3.1 PROJEKTPHASEN 83 2.3.2 TOP-DOWN- VS. BOTTOM-UP-VORGEHEN 87 2.3.3 VORGEHENSMODELLE DES SOFTWARE ENGINEERING 88 2.3.4 SPEZIELLE BI-VORGEHENSMODELLE 94 2.3.5 AKTUELLER TREND: AGILE BI 95 2.3.6 AUSWAHL EINES VORGEHENSMODELLS 98 2.4 TCO - KOSTEN FUER SKALIERBARKEIT UND PERFORMANCE BEI OSBI 99 2.4.1 TCO-BERECHNUNG IN BL-PROJEKTEN UND IHRE GRENZEN 100 2.4.2 KOSTENVERGLEICHSKALKULATION OSBI-STACK VS. CLOSED-SOURCE-STACK 104 2.4.3 CHECKLISTE: WANN LOHNT SICH DER UMSTIEG? 109 2.4.4 ZUSAMMENFASSENDE EMPFEHLUNGEN 111 OSBI-LOESUNGEN IN DER PRAXIS 113 3.1 OPEN-SOURCE-BI-TOOLS 114 3.1.1 ETL- EXTRACT, TRANSFORM, LOAD 115 3.1.2 RELATIONALE OPEN-SOURCE-DATENBANKSYSTEME 117 3.1.3 REPORTING 120 3.1.4 ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) 122 3.1.5 DATA MINING 124 3.1.6 ALL IN ONE - BI-SUITEN 126 3.1.7 OSBI-ANGEBOTE HEUTE 128 3.2 TALEND OPEN STUDIO 129 3.2.1 UEBER TALEND OPEN STUDIO 129 3.2.2 INSTALLATION UND ERSTER START 129 3.2.3 DER ANWENDUNGSFALL: KAFFEEHAUS EXPRESSO 130 3.2.4 DER ARBEITSBEREICH 131 3.2.5 DER ERSTE ETL-JOB 133 3.2.6 TYPISCHE FEHLERQUELLEN UND FEHLERBEHANDLUNG 138 3.2.7 KONTEXTE FUER UNTERSCHIEDLICHE ZIELSYSTEME 139 3.2.8 EXPORT 139 3.2.9 DOKUMENTATION 140 3.2.10 MODELLIERUNG VON BUSINESS-PROZESSEN 140 3.2.11 TALEND ON DEMAND 141 3.2.1 INHALT SEITE 3.4 JASPERSOFT 160 3.4.1 SCHNITTSTELLEN UND AUFTEILUNG DER KOMPONENTEN 160 3.4.2 BESCHREIBUNG DER KOMPONENTEN 161 3.4.3 DATENAUSTAUSCH ZWISCHEN KOMPONENTEN 163 3.4.4 ETL-PROZESS 165 3.4.5 OLAP-ANALYSE UND REPORTING 166 3.4.6 MULTI-USER UND BENUTZERGRUPPEN 173 3.4.7 ENTWICKLERKOMPONENTEN, OPEN SOURCE, ERWEITERBARKEIT 174 3.4.8 SERVICE, SUPPORT, DOKUMENTATION 175 3.4.9 ZUSAMMENFASSENDE BEURTEILUNG 175 3.5 PENTAHO 177 3.5.1 DAS UNTERNEHMEN UND SEINE PRODUKTE 177 3.5.2 KOMPONENTEN DER PENTAHO COMMUNITY EDITION 179 3.5.3 VORAUSSETZUNGEN UND INSTALLATION 180 3.5.4 BIPLATFORM 181 3.5.5 ETL MIT PENTAHO DATA INTEGRATION 182 3.5.6 METADATEN 184 3.5.7 ANALYSE 185 3.5.8 BERICHTSWESEN 189 3.5.9 BEWERTUNG 192 3.6 PALO SUITE 194 3.6.1 KOMPONENTEN: BESCHREIBUNG UND AUFTEILUNG 194 3.6.2 DATENMODELLIERUNG 198 3.6.3 DATENEINGABE/-IMPORT 207 3.6.4 OLAP-ANALYSE UND REPORTING 210 3.6.5 ADMINISTRATION 211 3.6.6 SERVICE, SUPPORT, DOKUMENTATION 211 3.6.7 ZUSAMMENFASSENDE BEURTEILUNG 211 3.7 DATA MINING MIT DEM RAPIDMINER 214 3.7.1 WAS IST DATA MINING? 214 3.7.2 ZIELE 214 3.7.3 TYPISCHE ANWENDUNGSGEBIETE 215 3.7.4 WICHTIGE TYPEN VON DATA-MINING-AUFGABENSTELLUNGEN 216 3.7.5 DATA-MINING-VERFAHREN 218 3.7.6 FALLSTRICKE IM DATA MINING 218 3.7.7 BETRIEBLICHER EINSTIEG INS DATA MINING 220 3.7. REGISTER 315 8 INHALT SEITE DER MARKT UND SEINE TRENDS 247 4.1 MARKTPHAENOMEN OPEN-SOURCE-BI - ERNSTZUNEHMENDE ALTERNATIVE ZU TRADITIONELLEN ANGEBOTEN? 248 4.1.1 HAUPTAKTEURE DES OSBI-MARKTES 248 4.1.2 ABDECKUNG VON BI-AUFGABEN DURCH OSBI-PRODUKTE 252 4.1.3 VOR- UND NACHTEILE DES EINSATZES VON OSBI-PRODUKTEN 256 4.1.4 DIE AKTUELLE MARKTSITUATION FUER OSBI 258 4.2 GESCHAEFTSMODELLE VON OPEN-SOURCE-BI-ANBIETERN 259 4.2.1 STRUKTUR VON GESCHAEFTSMODELLEN 259 4.2.2 OPEN-SOURCE-GESCHAEFTSMODELLE 260 4.2.3 GESCHAEFTSMODELLE DER ANBIETER VON OPEN-SOURCE-BI-SOFTWARE 263 4.2.4 ENTWICKLUNGEN UND TRENDS 269 4.3 EINSATZSZENARIEN FUER OSBI 271 4.3.1 COMMUNITY VERSUS ENTERPRISE ODER PROFESSIONAL: OPEN SOURCE ODER COMMERCIAL OPEN SOURCE? 272 4.3.2 DAS DILEMMA DER ANBIETER: OHNE LIZENZEN KEINE KONTROLLE? 273 4.3.3 DAS PROBLEM UND DAS POTENZIAL DER DOWNLOAD-ZAHLEN 274 4.3.4 KMU ALS ZIELGRUPPE FUER OSBI 275 4.3.5 MOEGLICHE SZENARIEN FUER DEN EINSATZ VON OSBI 279 4.3.6 RESUEMEE 283 4.4 OSBI TRIFFT FORSCHUNG: GPUS ALS PARALLELE COPROZESSOREN FUER OLAP-AGGREGATIONEN 285 4.4.1 MULTIDIMENSIONALE AGGREGATION 285 4.4.2 GPGPU 288 4.4.3 GPU-COMPUTING IM PALO OLAP SERVER 290 4.4.4 INNOVATION UND OSBI 295 ANHANG DIE AUTOREN 296 DANKSAGUNG 298 ABKUERZUNGSVERZEICHNIS 299 LITERATURVERZEICHNIS 300
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