Medizinische Bildverarbeitung: Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg+Teubner
2009
|
| Ausgabe: | 2., überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Studienbücher : Medizinische Informatik
Vieweg+Teubner Studium |
| Schlagwörter: | |
| Links: | http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=2998141&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017323958&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| Umfang: | XVI, 432 S. zahlr. Ill., graph. Darst. 240 mm x 170 mm |
| ISBN: | 9783835100770 3835100777 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV035403350 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20230531 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 090331s2009 xx ad|| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 07N380045 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 985467282 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783835100770 |c Pb. : EUR 49.90 |9 978-3-8351-0077-0 | ||
| 020 | |a 3835100777 |c Pb. : EUR 49.90 |9 3-8351-0077-7 | ||
| 035 | |a (OCoLC)426142851 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB985467282 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-706 |a DE-1049 |a DE-898 |a DE-29T |a DE-92 |a DE-1047 |a DE-19 |a DE-83 |a DE-862 |a DE-739 |a DE-Aug4 |a DE-634 |a DE-526 |a DE-1028 |a DE-384 |a DE-573 |a DE-1043 | ||
| 082 | 0 | |a 616.07540285637 |2 22/ger | |
| 084 | |a YR 2201 |0 (DE-625)154091:12907 |2 rvk | ||
| 084 | |a ST 330 |0 (DE-625)143663: |2 rvk | ||
| 084 | |a ST 640 |0 (DE-625)143686: |2 rvk | ||
| 084 | |a YR 1600 |0 (DE-625)154086:12905 |2 rvk | ||
| 084 | |a YR 2200 |0 (DE-625)154091:12905 |2 rvk | ||
| 084 | |a YR 1300 |0 (DE-625)154082: |2 rvk | ||
| 084 | |a 610 |2 sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Handels, Heinz |d 1960- |e Verfasser |0 (DE-588)12176186X |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Medizinische Bildverarbeitung |b Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie |c Heinz Handels |
| 250 | |a 2., überarb. und erw. Aufl. | ||
| 264 | 1 | |a Wiesbaden |b Vieweg+Teubner |c 2009 | |
| 300 | |a XVI, 432 S. |b zahlr. Ill., graph. Darst. |c 240 mm x 170 mm | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Studienbücher : Medizinische Informatik | |
| 490 | 0 | |a Vieweg+Teubner Studium | |
| 650 | 0 | 7 | |a Bildverarbeitung |0 (DE-588)4006684-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Bildgebendes Verfahren |0 (DE-588)4006617-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a Bildgebendes Verfahren |0 (DE-588)4006617-4 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Bildverarbeitung |0 (DE-588)4006684-8 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | |u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=2998141&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm | |
| 856 | 4 | 2 | |m Digitalisierung UB Passau |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017323958&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-017323958 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1819293712082010112 |
|---|---|
| adam_text | Inhaltsübersicht
1 EINLEITUNG...................................................................................1
2 MEDIZINISCHE BILDER UND IHRE ERZEUGUNG.......................7
3 GRUNDLAGEN DIAGNOSE- UND THERAPIEUNTER¬
STÜTZENDER BILDVERARBEITUNGSSYSTEME......................49
4 REGISTRIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN......................71
5 SEGMENTIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN.....................95
6 QUANTITATIVE BILDANALYSE................................................157
7 KLASSIFIKATION UND BILDERKENNUNG..............................201
8 AUSWAHL UND TRANSFORMATION VON MERKMALEN......255
9 VISUALISIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN....................283
10 COMPUTERGESTÜTZTE DIAGNOSTIK UND THERAPIE.......345
11 ANHANG....................................................................................391
12 LITERATURVERZEICHNIS........................................................397
13 STICHWORTVERZEICHNIS......................................................421
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG.....................................................................................1
1.1 Entwicklung der Medizinischen Bildverarbeitung..................................................1
1.2 Struktur des Buches....................................................................................................2
1.3 Bilddaten und Software..............................................................................................5
2 MEDIZINISCHE BILDER UND IHRE ERZEUGUNG.........................7
2.1 Bildgebende Verfahren in der Medizin.....................................................................7
2.1.1 Sonographie.......................................................................................................8
2.1.1.1
A-Scan-
Verfahren...............................................................................8
2.1.1.2 B-Scan-Verfahren................................................................................8
2.1.1.3 Doppler-Sonographie..........................................................................9
2.1.2 Röntgentechnik................................................................................................10
2.1.2.1 Digitale
Radiographie
........................................................................11
2.1.2.2 Digitale Subtraktionsangiographie....................................................11
2.1.3 Computertomographie.....................................................................................12
2.1.3.1 Bilderzeugung...................................................................................12
2.1.3.2 Hounsfield-Skala...............................................................................13
2.1.4 Magnetresonanztomographie...........................................................................14
2.1.4.1 Physikalische Grandlagen.................................................................15
2.1.4.2 Relaxationsprozesse..........................................................................19
2.1.4.3 Gewichtete MR-Bilder......................................................................22
2.1.4.4 Magnetresonanzangiographie............................................................24
2.1.4.5 Relaxometrie......................................................................................25
2.1.4.6 Funktionelle Magnetresonanztomographie.......................................29
2.1.4.6.1 FMR-Bildgebung..............................................................29
2.1.4.6.2 Subtraktionsmethode........................................................31
2.1.4.6.3 Korrelationsanalyseverfahren...........................................31
2.1.5 Nuklearmedizinische Bildgebung....................................................................32
2.1.5.1 Szintigraphie......................................................................................33
2.1.5.2 Positronen-Emissions-Tomographie.................................................33
2.1.6 Digitale Fotografien.........................................................................................34
Inhaltsverzeichnis
IX
2.2 Struktur und Formate medizinischer Bilddaten....................................................36
2.2.1 DICOM-Bilder................................................................................................37
2.2.2 Farbbilder........................................................................................................38
2.3 Typisierung medizinischer Bilddaten......................................................................41
2.3.1
гО-Віїаег
.........................................................................................................41
2.3.2 Multispektrale
гО-ВіШаЇеп
...........................................................................41
2.3.2.1 Multispektrale MR-Bilddaten............................................................42
2.3.2.2 Farbbilder..........................................................................................42
2.3.2.3 Multispektrale Parameterbilddaten....................................................43
2.3.3 Bewegtbildfolgen............................................................................................43
2.3.4 SD-Bildfolgen..................................................................................................44
2.3.5 Multispektrale SD-Bilddaten...........................................................................45
2.3.6 4D-Bilddaten...................................................................................................46
3 GRUNDLAGEN DIAGNOSE- UND THERAPIE¬
UNTERSTÜTZENDER BILDVERARBEITUNGSSYSTEME...........49
3.1 Typische Phasen bei der Verarbeitung medizinischer Bilddaten.........................50
3.1.1 Bildvorverarbeitung.........................................................................................52
3.1.1.1 Lokale Operatoren.............................................................................52
3.1.1.2 Glättungsfilter....................................................................................54
3.1.1.2.1 Mittelwertfilter..................................................................54
3.1.1.2.2 Gauß-und Binomialfilter..................................................55
3.1.1.2.3 Medianfilter......................................................................56
3.1.1.3 Kantenfilter........................................................................................57
3.1.1.3.1 Differenzoperatoren..........................................................58
3.1.1.3.2
Sobel-
und Prewitt-Operator.............................................59
3.1.1.3.3 Laplace-Operator..............................................................61
3.1.2 Segmentierung.................................................................................................63
3.1.3 Quantitative Bildanalyse..................................................................................63
3.1.4 Visualisierung..................................................................................................64
3.1.5 Bilderkennung und Klassifikation...................................................................64
3.2 Erstellung diagnoseunterstützender Erkennungssysteme.....................................65
3.2.1 Aufbau von Lernstichproben...........................................................................66
3.2.2 Training eines Klassifikators...........................................................................68
3.2.3 Erkennung von Bildobjekten...........................................................................68
4 REGISTRIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN........................71
4.1 Grundlagen................................................................................................................71
4.2 Starre, affine und perspektivische Transformationen...........................................72
X
Inhaltsverzeichnis
4.3 Landmarkenbasierte Registrierung........................................................................74
4.3.1 Methode...........................................................................................................74
4.3.2 Anwendungsbeispiel........................................................................................75
4.4 Kurven- und oberflächenbasierte Registrierung...................................................76
4.4.1 Iterative-Closest-Point-Algorithmus................................................................76
4.4.2 Anwendungsbeispiel........................................................................................77
4.4.3 Registrierung durch atlasbasierte Bildsegmentierung.....................................78
4.5 Voxelbasierte Registrierung.....................................................................................79
4.5.1 Ähnlichkeitsmaße............................................................................................79
4.5.1.1 Summe der quadratischen Intensitätsdifferenzen..............................79
4.5.1.2 Varianz der Intensitätsverhältnisse....................................................80
4.5.1.3 Mutual Information...........................................................................80
4.5.2 Nicht-lineare voxelbasierte Registrierung.......................................................83
4.5.2.1 Mathematische Grundlagen...............................................................83
4.5.2.2 Elastische Registrierung....................................................................84
4.5.2.3 Fluidale Registrierung.......................................................................85
4.5.2.4
Diffusive
Registrierung.....................................................................85
4.5.2.5 Dämonenbasierte Registrierung........................................................86
4.5.3 Anwendungen voxelbasierter Registrierangsverfahren...................................88
4.5.3.1 Bildfusion und Bewegungskorrektur.................................................88
4.5.3.2 Strakturerhaltende Interpolation........................................................89
4.5.3.3 Bewegungsfeldschätzung in 4D-Bilddaten.......................................92
4.6 Evaluation von Registrierungsverfahren................................................................94
5 SEGMENTIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN......................95
5.1 Schwellwertverfahren...............................................................................................96
5.2 ROI-basierte Pixelklassifikation..............................................................................97
5.2.1 Intervallkriterium.............................................................................................97
5.2.2 Abstandsmaße..................................................................................................98
5.2.3 Eigenschaften..................................................................................................99
5.3 Bereichs- und Volumenwachstumsverfahren.......................................................100
5.3.1 Algorithmus...................................................................................................100
5.3.2 Volumenwachstumsverfahren.......................................................................102
5.3.3 Algorithmische Erweiterungen und Varianten..............................................103
5.4
Clusteranalyse
multispektraler Bilddaten............................................................106
5.4.1 Iterative partitionierende Clusteranalyseverfahren........................................107
5.4.2 Histogrammbasierte
Clusteranalyse
..............................................................110
5.4.2.1 Basisalgorithmus.............................................................................111
5.4.2.2 Konfliktbehandlung.........................................................................113
5.4.2.3 Histogrammpyramiden....................................................................114
Inhaltsverzeichnis
XI
5.5 Live-Wire-Segmentierung......................................................................................116
5.5.1 Kontursegmentierung als graphentheoretisches Optimierungsproblem........117
5.5.2 Kostendefinition............................................................................................117
5.5.3 Berechnung des Pfadgraphen nach
Dijkstra
..................................................120
5.5.4 Anwendung des
Live-Wire-
Verfahrens.........................................................122
5.5.5 Methodische Erweiterungen..........................................................................123
5.5.5.1 Vereinfachte Saatpunktselektion auf der Kontur.............................123
5.5.5.2 Kostentraining.................................................................................124
5.5.5.3 Erweiterung zur atlasbasierten Segmentierung von Bildfolgen......124
5.6 Aktive Konturmodelle und deformierbare Modelle............................................127
5.6.1 Kontursuche als Optimierungsproblem.........................................................127
5.6.1.1 Innere Energie.................................................................................128
5.6.1.2 Äußere Energie................................................................................129
5.6.1.3 Energieminimierung........................................................................130
5.6.2 Aktive Konturmodelle in der Anwendung....................................................131
5.7 Level-Set-Segmentierung.......................................................................................133
5.7.1 Level-Set-Modellierung.................................................................................133
5.7.2 Anpassungsprozess und Speed-Funktion......................................................134
5.8 Modellbasierte Segmentierung mit statistischen Formmodellen........................137
5.8.1 Formrepräsentationen und
-modelle
..............................................................137
5.8.1.1 M-reps.............................................................................................137
5.8.1.2 Point Distribution Model.................................................................141
5.8.2 Generierang statistischer Formmodelle mit dem Point Distribution Model.. 141
5.8.3 Evaluation von statistischen Formmodellen..................................................145
5.8.4 Segmentierung mit aktiven Formmodellen....................................................145
5.8.5 Segmentierung mit aktiven Erscheinungsmodellen.......................................147
5.8.5.1 Lokale statistische Erscheinungsmodelle........................................ 147
5.8.5.2 Regionenbasierte statistische Erscheinungsmodelle........................148
5.9 Atlasbasierte Segmentierung durch nicht-lineare Registrierung.......................149
5.9.1 Methode.........................................................................................................149
5.9.2 Anwendungsbeispiel......................................................................................150
5.10 Evaluation von Segmentierungsergebnissen........................................................152
5.10.1 Mittlerer Kontur-und Oberflächenabstand...................................................152
5.10.2 Hausdorff-Distanzen......................................................................................153
5.10.3
Dice-
und Jaccard-Koeffizienten...................................................................154
5.10.4 Flächenüberdeckung......................................................................................154
5.10.5 Phantome.......................................................................................................155
XII Inhaltsverzeichnis
6 QUANTITATIVE BILDANALYSE..................................................157
6.1 Elementare
Bildanalysefunktionen
.......................................................................157
6.1.1 Abstandsmessung..........................................................................................158
6.1.2 Winkelmessung.............................................................................................159
6.1.3 Flächenmessung und Volumetrie..................................................................160
6.1.4 Quantitative Analyse in Regions
of Interest..................................................
160
6.2 Texturanalyse..........................................................................................................162
6.2.1 Haralick sche Texturmerkmale......................................................................165
6.2.2 Texturenergien nach
Laws
.............................................................................169
6.2.3 Texturmerkmale aus dem Powerspektram....................................................172
6.3
Fraktále
Bildanalyse...............................................................................................176
6.3.1 Ähnlichkeitsdimension..................................................................................178
6.3.2 Hausdorff-Dimension....................................................................................178
6.3.3
Fraktále
Kästchendimension..........................................................................180
6.3.4 Bestimmung der fraktalen Kästchendimension digitaler Bildmuster............181
6.3.5
Fraktále
Dimension gebrochener Brownscher Flächen.................................185
6.3.5.1 Gebrochene Brownsche Bewegung.................................................187
6.3.5.2 Gebrochene Brownsche Flächen.....................................................188
6.3.5.3 Bestimmung der fraktalen Dimension und des Parameters
H
.........190
6.4 Morphologische Bildanalyse..................................................................................192
6.4.1 Momente einer Kontur...................................................................................193
6.4.2 Normalisierte radiale Distanzen und Rauhigkeit...........................................196
6.4.3 Fourier-Deskriptoren.....................................................................................197
6.4.4 Kompaktheit und Rundheit............................................................................199
6.4.5 Elongiertheit..................................................................................................200
7 KLASSIFIKATION UND BILDERKENNUNG................................201
7.1 Mathematische Grundlagen...................................................................................202
7.1.1 Klassifikation als Optimierungsproblem.......................................................202
7.1.2 Bayes-Strategie..............................................................................................203
7.1.3 Minimax-und Neyman-Pearson-Strategie....................................................206
7.2 Statistische Klassifikatoren....................................................................................206
7.2.1 Bayes-Klassifikator unter Normalverteilungsannahme.................................206
7.2.2 Maximum-Likelihood-Klassifikator..............................................................209
7.2.3 Minimum-Distanz-Klassifikatoren................................................................211
7.2.3.1 Mahalanobis-Klassifikator...............................................................211
7.2.3.2 Euklidischer Klassifikator...............................................................212
7.2.4 Segmentierung multispektraler Bilddaten mit statistischen Klassifikatoren.. 213
Inhaltsverzeichnis XIII
7.3 Nicht-parametrische Klassifikationsverfahren....................................................214
7.3.1 K-Nächste-Nachbarn-Klassifikator...............................................................214
7.3.2 Nächster-Nachbar-Klassifikator....................................................................217
7.4 Neuronale Netze......................................................................................................220
7.4.1 Neuronenmodell............................................................................................221
7.4.2 Perzeptrons....................................................................................................224
7.4.3 Multilayer-Perzeptrons..................................................................................226
7.4.3.1
Lemen
durch Back-Propagation......................................................227
7.4.3.2 Multilayer-Perzeptrons als Klassifikatoren.....................................229
7.4.3.3 Topologieoptimierang durch Ausdünnung......................................232
7.4.3.4 Segmentierung multispektraler Bilddaten mit
Multilayer-Perzeptrons....................................................................233
7.4.4
Topologische
Merkmalskarten......................................................................235
7.4.4.1 Netzwerktopologie..........................................................................237
7.4.4.2 Lernprozess.....................................................................................238
7.4.4.3 Kontrolle des Lernprozesses............................................................241
7.4.4.4
Clusteranalyse
und Segmentierung mit topologischen
Merkmalskarten................................................................................242
7.4.4.5
Topologische
Karten als Klassifikatoren.........................................246
7.4.5 Restricted-Coulomb-Energy-Klassifikator....................................................247
7.5 Evaluation von Mustererkennungssystemen........................................................250
7.5.1 Hold-out-Methode.........................................................................................253
7.5.2 Leaving-one-out-Methode.............................................................................253
8 AUSWAHL UND TRANSFORMATION VON MERKMALEN........255
8.1 Auswahl von Merkmalen.......................................................................................256
8.1.1 Bewertung von Merkmalen...........................................................................259
8.1.2 Heuristische Strategien und
Greedy-
Algorithmen.........................................260
8.1.3 Genetische Algorithmen................................................................................263
8.1.3.1 Grundlagen......................................................................................263
8.1.3.2 Selektionsverfahren.........................................................................265
8.1.3.3 Rekombination................................................................................266
8.1.3.4 Mutation..........................................................................................267
8.1.3.5 Steuerung der Populationsentwicklung...........................................268
8.1.3.6 Optimierung genetischer Algorithmen für die Merkmals aus wähl... 269
8.2 Transformation von Merkmalen...........................................................................274
8.2.1 Hauptkomponentenanalyse............................................................................274
8.2.1.1 Mathematische Grundlagen.............................................................274
8.2.1.2 Reduktion der Merkmalsanzahl.......................................................277
8.2.1.3 Anwendungen in der Medizinischen Bildverarbeitung...................279
8.2.2 Merkmalstransformation unter Berücksichtigung der Interklassen-
und der gepoolten Intraklassen-Streuungsmatrix...........................................281
XIV Inhaltsverzeichnis
9 VISUALISIERUNG MEDIZINISCHER BILDDATEN......................283
9.1 Visualisierung und Transformation von Grauwertbildern.................................285
9.1.1 Fensterung.....................................................................................................285
9.1.2 Grauwerttransformationen.............................................................................286
9.1.2.1 Lineare Skalierung der Grauwerte ...............................................287
9.1.2.2 Logarithmische und
exponentielle
Skalierung der Grauwerte........288
9.1.3 Zoom-Operation............................................................................................289
9.1.4 Bildinterpolation............................................................................................289
9.2 Visualisierung und Transformation von Farbbildern.........................................291
9.2.1 Farbmodelle und Farbräume..........................................................................291
9.2.1.1 RGB-FarbraumundXYZ-Farbmodell............................................291
9.2.1.2 HSV-Farbraum................................................................................293
9.2.1.3 HLS-Farbraum.................................................................................294
9.2.2 Farbraumtransformationen............................................................................295
9.2.3 Farbdarstellung von Segmentierangsergebnissen..........................................296
9.3 3D-Visualisierung....................................................................................................299
9.3.1 Basistechniken zur Visualisierung von SD-Bildfolgen.................................299
9.3.2 SD-Visualisierung in der medizinischen Anwendung...................................301
9.3.3 Oberflächen- versus voxelbasierte SD-Visualisierung..................................302
9.3.4 Generierung von Oberflächenmodellen.........................................................304
9.3.4.1 Konturbasierte Triangulation...........................................................304
9.3.4.2 Marching-Cubes-Algorithmus.........................................................305
9.3.5 Beleuchtung, Schattierung und Transparenz.................................................309
9.3.5.1 Phong sches Beleuchtungsmodell...................................................309
9.3.5.2 Schattierung.....................................................................................311
9.3.5.2.1 Konstante Schattierung...................................................311
9.3.5.2.2 Gouraud-Schattierang.....................................................312
9.3.5.2.3 Phong-Schattierung........................................................312
9.3.5.3 Transparenz.....................................................................................314
9.3.6 Direktes Volumenrendering..........................................................................315
9.3.6.1 Ray
Tracing
und optische Modelle..................................................315
9.3.6.2 Volumenrenderingintegral...............................................................317
9.3.6.3 Auswertung des Volumenrenderingintegrals..................................318
9.3.6.4 Approximation der Normalen im Voxelmodell...............................322
9.3.6.5 Integralschattierung.........................................................................323
9.3.6.6 Maximumsprojektion.......................................................................324
9.3.6.7 Voxelbasiertes Oberflächenrendering.............................................325
9.3.7 SD-Interaktionen...........................................................................................329
Inhaltsverzeichnis
XV
9.4 Techniken der Virtuellen Realität......................................................................334
9.4.1 Stereobilderzeugimg...................................................................................335
9.4.1.1 Stereoskopische Displays.............................................................336
9.4.1.1.1 Parallel-binokulare Stereo-Displays............................336
9.4.1.1.2 Displays mit
Multiplexing
...........................................336
9.4.2 Haptische Interaktion..................................................................................338
9.4.2.1 Haptische EhWAusgabegeräte......................................................338
9.4.2.2 Haptisches
Rendering
...................................................................339
9.4.2.2.1 Haptisches Oberflächenrendering................................339
9.4.2.2.2 Haptisches Volumenrendering.....................................342
9.4.3 Trackingsysteme.........................................................................................344
9.4.3.1 Optische Trackingsysteme............................................................344
9.4.3.2 Magnetische Trackingsysteme......................................................344
10 COMPUTERGESTÜTZTE DIAGNOSTIK UND THERAPIE........345
10.1 SD-Bildanalyse intrakranieller Tumoren in MR-Bildfolgen............................346
10.1.1 Medizinische Grundlagen..........................................................................346
10.1.2 Computergestützte Hirntumoranalyse.......................................................348
10.1.2.1 SD-Formanalyse der Hirntumoren.............................................350
10.1.2.2 Analyse der Tumorberandung....................................................351
10.1.2.2.1
Fraktále
Analyse der Tumorberandung
und innerer Konturen...............................................352
10.1.2.2.2 Tumorrandprofile.....................................................353
10.1.2.3 Texturanalyse des Tumorinneren...............................................355
10.1.2.4 Quantifizierung der Kontrastmittelaufnahme.............................356
10.1.3 Bewertung der Tumormerkmale und Diagnoseunterstützung...................357
10.2 4D-Bildanalyse atmungsbedingter Lungenbewegungen...................................359
10.2.1 Medizinischer Hintergrund........................................................................359
10.2.2 4D-Bilddateп.............................................................................................360
10.2.3 Segmentierung und SD-Visualisierung.....................................................360
10.2.4 Analyse der Lungenbewegung..................................................................361
10.2.5 Analyse der Tumormobilität......................................................................363
10.3 Computerunterstützte Erkennung von Hauttumoren
in Oberflächenprofilen........................................................................................365
10.3.1 Medizinische Problemstellung...................................................................365
10.3.2 Visualisierung der Hautoberflächenprofile................................................367
10.3.3 Profilcharakterisierung durch Bildanalysemethoden.................................368
10.3.3.1 Texturanalyse der Oberflächenprofile......................................369
10.3.3.2
Fraktále
Analyse der Oberflächenprofile..................................370
10.3.4 Merkmalsauswahl für die Melanomerkennung........................................371
10.3.5 Computergestützte Melanomerkennung..................................................372
XVI Inhaltsverzeichnis
10.4 Computergestützte SD-Planung und Simulation von Hüftoperationen..........374
10.4.1 Medizinischer Hintergrand........................................................................374
10.4.2 Vorverarbeitung der Bilddaten..................................................................376
10.4.3 Techniken für die computergestützte Operationsplanung.........................379
10.4.4 Simulation der Operation und computergestütztes Prothesendesign.........381
10.5
Virtual-Reality-Simulator
für das Training von Punktionen..........................384
10.5.1 Medizinischer Hintergrund........................................................................384
10.5.2 Vorverarbeitung.........................................................................................384
10.5.3 Visualisierungskomponente.......................................................................385
10.5.4 Haptische Komponente..............................................................................387
10.5.5 VR-Training von Lumbaipunktionen........................................................388
11 ANHANG.....................................................................................391
11.1 Texturmerkmale nach Haralick.........................................................................391
11.2 Algorithmen zur Farbraumtransformation......................................................394
12 LITERATURVERZEICHNIS........................................................397
13 STICHWORTVERZEICHNIS.......................................................421
|
| any_adam_object | 1 |
| author | Handels, Heinz 1960- |
| author_GND | (DE-588)12176186X |
| author_facet | Handels, Heinz 1960- |
| author_role | aut |
| author_sort | Handels, Heinz 1960- |
| author_variant | h h hh |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV035403350 |
| classification_rvk | YR 2201 ST 330 ST 640 YR 1600 YR 2200 YR 1300 |
| ctrlnum | (OCoLC)426142851 (DE-599)DNB985467282 |
| dewey-full | 616.07540285637 |
| dewey-hundreds | 600 - Technology (Applied sciences) |
| dewey-ones | 616 - Diseases |
| dewey-raw | 616.07540285637 |
| dewey-search | 616.07540285637 |
| dewey-sort | 3616.07540285637 |
| dewey-tens | 610 - Medicine and health |
| discipline | Informatik Medizin |
| edition | 2., überarb. und erw. Aufl. |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02267nam a2200505 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV035403350</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20230531 </controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">090331s2009 xx ad|| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">07N380045</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">985467282</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783835100770</subfield><subfield code="c">Pb. : EUR 49.90</subfield><subfield code="9">978-3-8351-0077-0</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3835100777</subfield><subfield code="c">Pb. : EUR 49.90</subfield><subfield code="9">3-8351-0077-7</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)426142851</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB985467282</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-1047</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-526</subfield><subfield code="a">DE-1028</subfield><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">616.07540285637</subfield><subfield code="2">22/ger</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">YR 2201</subfield><subfield code="0">(DE-625)154091:12907</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 330</subfield><subfield code="0">(DE-625)143663:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 640</subfield><subfield code="0">(DE-625)143686:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">YR 1600</subfield><subfield code="0">(DE-625)154086:12905</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">YR 2200</subfield><subfield code="0">(DE-625)154091:12905</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">YR 1300</subfield><subfield code="0">(DE-625)154082:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">610</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Handels, Heinz</subfield><subfield code="d">1960-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)12176186X</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Medizinische Bildverarbeitung</subfield><subfield code="b">Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie</subfield><subfield code="c">Heinz Handels</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2., überarb. und erw. Aufl.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Vieweg+Teubner</subfield><subfield code="c">2009</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XVI, 432 S.</subfield><subfield code="b">zahlr. Ill., graph. Darst.</subfield><subfield code="c">240 mm x 170 mm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Studienbücher : Medizinische Informatik</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Vieweg+Teubner Studium</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Bildverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006684-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Bildgebendes Verfahren</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006617-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Bildgebendes Verfahren</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006617-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Bildverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006684-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=2998141&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">Digitalisierung UB Passau</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017323958&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-017323958</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV035403350 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-12-20T13:31:42Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783835100770 3835100777 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-017323958 |
| oclc_num | 426142851 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-706 DE-1049 DE-898 DE-BY-UBR DE-29T DE-92 DE-1047 DE-19 DE-BY-UBM DE-83 DE-862 DE-BY-FWS DE-739 DE-Aug4 DE-634 DE-526 DE-1028 DE-384 DE-573 DE-1043 |
| owner_facet | DE-706 DE-1049 DE-898 DE-BY-UBR DE-29T DE-92 DE-1047 DE-19 DE-BY-UBM DE-83 DE-862 DE-BY-FWS DE-739 DE-Aug4 DE-634 DE-526 DE-1028 DE-384 DE-573 DE-1043 |
| physical | XVI, 432 S. zahlr. Ill., graph. Darst. 240 mm x 170 mm |
| publishDate | 2009 |
| publishDateSearch | 2009 |
| publishDateSort | 2009 |
| publisher | Vieweg+Teubner |
| record_format | marc |
| series2 | Studienbücher : Medizinische Informatik Vieweg+Teubner Studium |
| spellingShingle | Handels, Heinz 1960- Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie Bildverarbeitung (DE-588)4006684-8 gnd Bildgebendes Verfahren (DE-588)4006617-4 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4006684-8 (DE-588)4006617-4 |
| title | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie |
| title_auth | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie |
| title_exact_search | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie |
| title_full | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie Heinz Handels |
| title_fullStr | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie Heinz Handels |
| title_full_unstemmed | Medizinische Bildverarbeitung Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie Heinz Handels |
| title_short | Medizinische Bildverarbeitung |
| title_sort | medizinische bildverarbeitung bildanalyse mustererkennung und visualisierung fur die computergestutzte arztliche diagnostik und therapie |
| title_sub | Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie |
| topic | Bildverarbeitung (DE-588)4006684-8 gnd Bildgebendes Verfahren (DE-588)4006617-4 gnd |
| topic_facet | Bildverarbeitung Bildgebendes Verfahren |
| url | http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=2998141&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017323958&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT handelsheinz medizinischebildverarbeitungbildanalysemustererkennungundvisualisierungfurdiecomputergestutztearztlichediagnostikundtherapie |