Ontologische Modellintegration und wissensbasierte Entscheidungsunterstützung in strukturheterogenen, effektbasierten Planungsräumen:
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Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
Sprache: | Deutsch |
Veröffentlicht: |
München
Verl. Dr. Hut
2009
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS ONTOLOGISCHE MODELLINTEGRATION UND WISSENSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG IN STRUKTURHETEROGENEN, EFFEKTBASIERTEN
PLANUNGSRAUMEN 1 1 EINLEITUNG 1 2 ANFORDERUNGEN AN WISSENSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG IM EBAO 10 2.1 RAHMENBEDINGUNGEN DES
ERWEITERTEN AUFGABENSPEKTRUMS 10 2.2 ISJI^OANFORDERUNGEN AN EINE
ALLGEMEINE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG 16 2.2.1 RESSORTUBERGREIFENDE
ABSTIMMUNG UND INFORMATIONSAUSTAUSCH 16 2.2.2 VERANDERTE ANFORDERUNGEN
IN ZIVIL-MILITARISCHEN EINSATZEN 17 2.2.3 INFORMATIONSTECHNISCHE
IMPLIKATION DER MODELLINTEGRATION 17 2.3 PROZESS-KOMPONENTEN DES EBAO 20
2.3.1 KNOWLEDGE DEVELOPMENT (KD) 23 2.3.2 EFFECTS-BASED PLANNING (EBP)
25 2.3.3 EFFECTS-BASED EXECUTION (EBE) 25 2.3.4 EFFECTS-BASED ASSESSMENT
(EBA) 26 2.4 PROBLEMKLASSEN MILITARISCHER EINSATZE IM ERWEITERTEN
AUFGABENSPEKTRUM 26 2.4.1 DIPLOMATIE UND ORGANISATION 28 2.4.2 MILITAR
30 2.4.3 UMWELT 32 2.4.4 INFORMATION 34 2.5 ZUSAMMENFASSUNG DER
ANFORDERUNGEN DER EBAO-KOMPONENTEN 36 2.5.1 KD-BEZOGENE ANFORDERUNGEN 36
2.5.2 EBP-BEZOGENE ANFORDERUNGEN 38 2.5.3 EFFECTS BASED EXECUTION 39
2.5.4 EBA-BEZOGENE ANFORDERUNGEN 40 2.6 KONKLUSION 42 3
MODELLINTEGRATION IN STRUKTURHETEROGENEN RAUMEN 44 3.1
INTEGRATIONSDIMENSIONEN IM KONTEXT DIESER ARBEIT 44 3.2 INTEGRATION VON
DATEN UND STRUKTUREN 47 3.2.1 MATERIALISIERTE INTEGRATION 48 3.2.2
VIRTUELLE INTEGRATION 48 3.2. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/992644860 DIGITALISIERT DURCH 3.4.1 GRUNDLAGEN DER
SEMANTISCHEN INTERPRETATION 52 3.4.2 SEMANTISCHE INTEGRATIONSKONFLIKTE
55 3.5 VORAUSSETZUNGEN ZUR SEMANTISCHEN INTEGRATION 57 3.5.1 EXPLIZITES
WISSEN 57 3.5.2 GEMEINSAME SPRACHE 57 3.5.3 INTERPRETATIONSKONTEXT 58
3.6 KONKLUSION 58 WISSENSREPRASENTATION UND VERARBEITUNG IM KONTEXT EBAO
60 4.1 LOGISCHE WISSENSREPRASENTATION 60 4.1.1 KLASSISCHE LOGIKEN 61
4.1.2 NICHT KLASSISCHE LOGIKEN 67 4.2 ONTOLOGISCHE
WISSENSREPRASENTATIONSSPRACHEN 72 4.2.1 OBJEKTORIENTIERTE
REPRASENTATIONSFORMEN 72 4.2.2 FRAMES 74 4.2.3 KNOWLEDGE INTERCHANGE
FORMAT KIF 75 4.2.4 F-LOGIC 76 4.2.5 DIE EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE XML
76 4.2.6 DAS RESSOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK (SCHEMA) RDF (S) 79 4.2.7
TOPIC MAPS 80 4.2.8 DIE WEB ONTOLOGY LANGUAGE OWL 81 4.2.9 SWRL 82
4.2.10 VERGLEICH DER WISSENSREPRASENTATIONSSPRACHEN 83 4.3
AHNLICHKEITSERMITTLUNG DURCH ALIGNMENT & MAPPING 86 4.3.1 BERECHNUNG
EINES AHNLICHKEITSWERTS MIT ALIGNMENTS 87 4.3.2 GLOBALE METHODEN 88
4.3.3 STANDARDISIERTE ALIGNMENT-ANSATZE 89 4.4 VERBLEIBENDE
HERAUSFORDERUNGEN DER MODELLINTEGRATION DES EBAO 89 4.4.1 KD-BEZOGENE
ANFORDERUNGEN 89 4.4.2 5P-BEZOGENE ANFORDERUNGEN 91 4.4.3 &4-BEZOGENE
ANFORDERUNGEN 92 4.5 KONKLUSION 93 WISSENSBASIERTE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG IN EFFEKTBASIERTEN PLANUNGSRAUMEN 95 5.1
ONTOLOGISCHES MODELL ZUR EBAO-ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG 96 5.1. 5.3
ERKENNEN EFFEKTBASIERTER NACHBARSCHAFTSRELATIONEN 114 5.3.1 EXPLIZITE
RELATIONEN 115 5.3.2 VERERBUNGSRELATIONEN 115 5.3.3 IMPLIZITE
NACHBARSCHAFTSBEZIEHUNGEN 116 5.4 KOORDINATIVE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG IM KONTEXT DER EBAO 117 5.4.1 QUANTIFIZIERTE
ZIELE 117 5.4.2 NICHT QUANTIFIZIERTE ZIELE 119 5.4.3 DIREKTE
ZIELABHANGIGKEITEN 119 5.4.4 INDIREKTE ZIELABHANGIGKEITEN 120 5.5
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG DURCH SEMANTISCHE MODELLINTEGRATION 121 5.5.1
INTEGRATION UNSTRUKTURIERTER DOKUMENTE IN FORMALE SYSTEME 121 5.5.2
RELATIONEN ZWISCHEN FORMALEN KONZEPTEN UND DOKUMENTEN 122 5.5.3
KLASSIFIKATION UNSTRUKTURIERTER DOKUMENTE 123 5.5.4 ASSOZIATION ZWISCHEN
TEXTEN EINES KONZEPTS UND DOKUMENTEN 124 5.5.5 INDIREKTE RELATIONEN
ZWISCHEN DOKUMENTEN IIBER KONZEPTRELATIONEN.. 125 5.6 WEITERGEHENDE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG: SYSTEMANALYSE IM EBAO 126 5.6.1
SYSTEMMODELLIERUNGS-RELEVANTE ELEMENTE DER OWL 128 5.6.2 VERGLEICH DER
META-MODELLE 129 5.6.3 SYSTEM-ANALYSE 130 5.6.4 MEHRWERT DURCH
SW-TECHNOLOGIEN 135 5.7 KONKLUSION 136 6 ONTOLOGIEBASIERTE INTEGRATION
STRUKTURHETEROGENER MODELLE AUS VERSCHIEDENEN ANWENDUNGSPROGRAMMEN 138
6.1 EINE FORMALISIERUNGSGRAD-ORIENTIERTE BETRACHTUNG VIRTUELLER
WISSENSBASEN 138 6.1.1 FORMALISIERUNGSGRAD UND FORMALISIERUNGS-METRIKEN
140 6.1.2 FORMALISIERUNGSBESTIMMTE ZUGRIFFE 143 6.1.3
INTEGRATIONSSCHWIERIGKEITEN BEI GROBEN FORMALISIERUNGSDELTAS 144 6.2
GENERISCHE INTEGRATION AUF BASIS ONTOLOGISCHER META-2-ELEMENTE 147 6.2.
IV 6.4.2 KB-CONNECTION 173 6.4.3 SYSTEMSPEZIFISCHE CONCEPT -
IMPLEMENTIERUNG 175 6.4.4 RETRIEVAL JENA CONCEPT 175 6.4.5
EVENTMANAGERCONCEPTUPDATE 175 6.4.6 DIE STANDARD-IMPLEMENTIERUNG DER
EOC-UPDATE-KLASSEN 176 6.4.7 TRANSFORMATIONEN AUF BASIS VON
ALIGNMENT-ERGEBNISSEN 176 6.4.8 ANWENDUNGSFALL I: PROPAGATION VON
STRUKTUREN UND INSTANZEN 178 6.4.9 ANWENDUNGSFALL II: MEDIATION ZWISCHEN
ZWEI STRUKTUREN 179 6.5 KONKLUSION 180 7 BEISPIELE FUR INTEGRIERTE
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUTZUNG IM EBAO 182 7.1 INFERENZEN IM KONTEXT DES
EBAO AUF VIRTUELLEN WISSENSBASEN 182 7.1.1 EFFEKTBASIERTE
NACHBARSCHAFTSBEZIEHUNGEN 186 7.1.2 EFFEKTKETTEN 189 7.1.3
LEVERAGE-POINTS 190 7.1.4 DESCRIPTION LOGICS ZUR MODELLIERUNG VON
SICHTEN 191 7.1.5 OWL-BASIERTE SYSTEMANALYSE IM ANWENDUNGSKONTEXT 193
7.2 UMSETZUNG EINES ADAPTER - BESCHREIBUNG FUR DAS PROTEGE-OWL MODELL
196 7.2.1 ALLGEMEINE BESCHREIBUNG 196 7.2.2 ONTOLOGIE ZUM TESTEN VON
ADAPTERFUNKTIONALITATEN 197 7.2.3 EOC INTERPRETATION 199 7.2.4 UPDATE
MANAGEMENT 207 7.3 ONTOLOGISCHE INTEGRATION VON MINDMAPS 210 7.3.1
KLASSEN UND SUPERKLASSEN 211 7.3.2 INSTANZEN 211 7.3.3 RELATIONEN 211
7.3.4 RESTRIKTIONEN 211 8 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 214
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