Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit:
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de Gruyter
2008
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort v
I Approximative Algorithmen 1
1 Einführung 2
1.1 Zwei Beispiele (Min Job Scheduling und MaxCut) 2
1.2 Notationen und Definitionen 7
1.3 Übungsaufgaben 18
2 Die Komplexitätsklassen P und NP 20
2.1 Sprachen (Wortprobleme) und die Klassen P und NP 21
2.2 Entscheidungsprobleme und die Klassen P und NP 25
2.3 Das Problem Sät und der Satz von Cook 30
2.4 Weitere NP-vollständige Probleme 37
2.5 Wie findet man polynomielle Transformationen 42
2.6 Übungsaufgaben 49
3 Approximative Algorithmen mit additiver Güte 51
3.1 Min Node Coloring 51
3.2 Min Edge Coloring 56
3.3 Min Node Coloring in planaren Graphen 61
3.4 Nichtapproximierbarkeit: Max Knapsack und Max Clique .... 74
3.5 Übungsaufgaben 78
4 Algorithmen mit multiplikativer Güte I: Zwei Beispiele 81
4.1 Min Set Cover 81
4.2 Max Coverage 84
4.3 Übungsaufgaben 89
5 Algorithmen mit multiplikativer Güte II: Graphenprobleme 91
5.1 Min Vertex Cover 91
5.2 Max Independent Set 94
5.3 Min Node Coloring 102
5.4 Übungsaufgaben 103
6 Algorithmen mit multiplikativer Güte III: Prozessoptimierung 105
6.1 Min Job Scheduling 106
6.2 Min Traveling Salesman 109
6.3 Nichtapproximierbarkeit: Min Traveling Salesman 122
6.4 Übungsaufgaben 126
7 Algorithmen mit multiplikativer Güte IV: Packungsprobleme 128
7.1 Min Bin Packing 128
7.2 Min Strip Packing 139
7.3 Übungsaufgaben 149
8 Approximationsschemata 150
8.1 Min JOB Scheduling mit konstanter Maschinenanzahl 151
8.2 Max Knapsack 152
8.3 Min Job Scheduling 157
8.4 Min Traveling Salesman 161
8.5 Übungsaufgaben 174
9 Vollständige Approximationsschemata 177
9.1 Max Knapsack 177
9.2 Pseudopolynomielle Algorithmen und streng NP-schwere Probleme . 184
9.3 Übungsaufgaben 186
10 Randomisierte Algorithmen 187
10.1 MaxSat 187
10.2 Wahrscheinlichkeitstheorie 188
10.3 MaxSat (Fortsetzung) 191
10.4 Randomisierte Algorithmen 192
10.5 Derandomisierung: Die Methode der bedingten Wahrscheinlichkeit . . 196
10.6 MaxCut 200
10.7 Übungsaufgaben 203
11 Lineare Programmierung: Deterministisches und randomisiertes Run¬
den 205
11.1 MaxSat 205
11.2 Min Hitting Set 210
11.3 Probabilistische Approximationsalgorithmen 212
11.4 Min Hitting Set (Fortsetzung) 215
11.5 Min Set Cover 217
11.6 Max ä:-Matching in Hypergraphen 219
11.7 Übungsaufgaben 224
12 Lineare Programmierung und Dualität 227
12.1 Ecken, Kanten und Facetten 227
12.2 Lineare Programmierung 231
12.3 Geometrie linearer Programme 233
12.4 Der Dualitätssatz 237
12.5 Die Methode Dual Fitting und das Problem Min Set Cover: Algo¬
rithmendesign 244
12.6 Die Methode Dual Fitting und das Problem Min Set Cover: Algo¬
rithmenanalyse 248
12.7 Übungsaufgaben 251
13 Asymptotische polynomielle Approximationsschemata 253
13.1 Min Edge Coloring 254
13.2 Ein asymptotisches polynomielles Approximationsschema für Min
Bin Packing 257
13.3 Ein vollständiges asymptotisches Approximationsschema für Min
Bin Packing 264
13.4 Übungsaufgaben 269
14 Min Job Scheduling 271
14.1 Min Job Scheduling auf identischen Maschinen 272
14.2 Min Job Scheduling auf nichtidentischen Maschinen 274
14.3 Min Job Scheduling mit Kommunikationszeiten 279
14.4 Übungsaufgaben 287
15 Max-Min Resource Sharing 289
15.1 Max-Min Resouce Sharing 289
15.2 Min Strip Packing 303
15.3 Übungsaufgaben 317
16 Semidefinite Programmierung 318
16.1 MaxCut 320
16.2 Max 2Sat 327
16.3 MaxSat 333
16.4 Min Node Coloring 341
16.5 Übungsaufgaben 347
II Nichtapproximierbarkeit 349
17 Komplexitätstheorie für Optimierungsprobleme 350
17.1 Die Klassen PO und NPO 351
17.2 Weitere Komplexitätsklassen 353
17.3 Reduktionen 356
17.4 Übungsaufgaben 359
18 Nichtapproximierbarkeit I 361
18.1 Min Node Coloring 362
18.2 Lückenerhaltende Reduktionen 365
18.3 Übungsaufgaben 370
19 PCP Beweissysteme 371
19.1 Polynomiell zeitbeschränkte Verifizierer 372
19.2 Nichtapproximierbarkeit von MAX3SAT 379
19.3 NP c PCP(poly(«), 1) 384
19.4 Übungsaufgaben 399
20 Nichtapproximierbarkeit II 400
20.1 /t-OCCURENCE MAX3SAT 401
20.2 Max Label Cover 406
20.3 Min Set Cover 412
20.4 Max Clique und Max Independent Set 418
20.5 Max Satisfy 423
20.6 Min Node Coloring 428
20.7 Das PCP-Theorem und Expandergraphen 437
20.8 Übungsaufgaben 442
III Anhang 443
A Turingmaschinen 444
A.l Turingmaschinen 444
A.2 Probabilistische Turingmaschinen 455
A.3 Übungsaufgaben 459
B Behandelte Probleme 461
B.l Entscheidungsprobleme 461
B.l.l Probleme aus P 461
B.1.2 NP-vollständige Probleme 461
B.2 Minimierungsprobleme 463
B.2.1 Minimierungsprobleme aus PO 463
B.2.2 NP-schwere Minimierungsprobleme 464
B.3 Maximierungsprobleme 466
B.3.1 Maximierungsprobleme aus PO 466
B.3.2 NP-schwere Maximierungsprobleme 467
Literaturverzeichnis 471
Abbildungsverzeichnis 485
Tabellenverzeichnis 491
Symbolindex 493
Index 497
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